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龍圖騰網恭喜杭州開閎流體科技有限公司申請的專利基于改進門控循環單元的流速預測模型的構建方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119378407B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411943251.3，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權基于改進門控循環單元的流速預測模型的構建方法及裝置是由竇英偉;徐超;徐峰設計研發完成，并于2024-12-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于改進門控循環單元的流速預測模型的構建方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請提出了一種基于改進門控循環單元的流速預測模型的構建方法及裝置，包括以下步驟：在目標地點獲取序列表示的多層歷史流速數據序列，對所述多層歷史流速數據序列進行滑窗分割處理后得到待預測序列；待預測序列依次經過時空注意力模塊、第一編碼模塊、雙向門控循環模塊以及全連接層得到流速預測結果。本方案通過構建時空注意力模塊來充分利用不同時刻不同深度的流速數據間的時空動態關系，并且還在雙向門控循環模塊中采用了兩個殘差結構來對兩個BiGRU層的輸出進行處理，不僅可以加快模型的預測速度，更進一步增加了對不同深度流速預測的準確性。

本發明授權基于改進門控循環單元的流速預測模型的構建方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于改進門控循環單元的流速預測模型的構建方法，其特征在于，包括以下步驟：在目標地點獲取序列表示的多層歷史流速數據序列，多層歷史流速數據序列中記錄了某一段時間內目標地點水域的第1-N層的流速數據，對所述多層歷史流速數據序列進行滑窗分割處理后得到待預測序列，其中，設置滑動窗口大小，并依據滑動窗口大小來對所述多層歷史流速數據序列進行滑窗分割得到多組待預測序列；構建時空注意力模塊，所述時空注意力模塊被訓練用于對待預測序列分別進行時間注意力計算以及空間注意力計算，再將時間注意力計算結果與空間注意力計算結果進行加權整合得到注意力加權特征；其中所述時空注意力模塊包括時間維度注意力計算分支與空間維度注意力計算分支，在所述待預測序列中獲取相鄰的第一特征以及第二特征，在所述時間維度注意力計算分支中對第一特征以及第二特征進行時間維度上的注意力計算得到時間注意力計算結果，在所述空間維度注意力計算分支中對第一特征以及第二特征進行空間維度上的注意力計算得到空間注意力計算結果，其中時間維度上的注意力計算是指對同一層不同時間節點的流速數據進行計算，空間維度上的注意力計算是在同一時間節點對不同層流速數據進行計算；構建第一編碼模塊，所述第一編碼模塊被訓練用于通過多頭自注意力機制對所述注意力加權特征進行特征提取得到第一編碼特征；構建雙向門控循環模塊，所述雙向門控循環模塊被訓練用于通過兩個串聯的BiGRU層來對第一編碼特征進行處理得到預測特征，并將所述預測特征輸入至預訓練好的全連接層中得到流速預測結果，其中，第一個BiGRU層的輸出與第一編碼特征進行殘差連接后得到第一結果，將第一結果輸入到第二個BiGRU層中，第二BiGRU層的輸出結果與所述第一結果進行殘差連接后得到預測特征；由時空注意力模塊、第一編碼模塊、雙向門控循環模塊以及全連接層組成流速預測模型。

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