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恭喜上海商湯善萃醫療科技有限公司高云河獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜上海商湯善萃醫療科技有限公司申請的專利一種圖像處理方法及裝置、計算機可讀存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN111932555B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202010761819.5,技術領域涉及:G06T7/11;該發明授權一種圖像處理方法及裝置、計算機可讀存儲介質是由高云河;黃銳;胡志強;李鴻升設計研發完成,并于2020-07-31向國家知識產權局提交的專利申請。

一種圖像處理方法及裝置、計算機可讀存儲介質在說明書摘要公布了:本公開提供了一種圖像處理方法、裝置及計算機可讀存儲介質;方法包括:通過主圖像分割模型對待處理圖像進行特征提取,得到待處理圖像的特征圖;根據特征圖,通過目標圖像分割模型對分割目標進行圖像分割,得到目標分割結果;其中,目標圖像分割模型通過與圖像編碼模型進行對抗訓練得到;圖像編碼模型用于對目標分割結果進行形狀約束。通過本公開,能夠提高圖像分割的準確度。

本發明授權一種圖像處理方法及裝置、計算機可讀存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種圖像處理方法,其特征在于,包括:通過主圖像分割模型對待處理圖像進行特征提取,得到所述待處理圖像的特征圖;根據所述特征圖,通過目標圖像分割模型對分割目標進行圖像分割,得到目標分割結果;其中,所述目標圖像分割模型通過與圖像編碼模型進行對抗訓練得到;所述圖像編碼模型用于對所述目標分割結果進行形狀約束;所述根據所述特征圖,通過目標圖像分割模型對所述分割目標進行圖像分割,得到目標分割結果之前,所述方法還包括:獲取訓練樣本圖像集合,所述訓練樣本圖像集合中包含所述分割目標對應的至少一個訓練樣本圖像,所述訓練樣本圖像上帶有標注分割目標;通過初始目標圖像分割模型,對每個訓練樣本圖像進行圖像分割,得到預測分割圖像;利用初始圖像編碼模型,對所述標注分割目標和所述預測分割圖像進行編碼,得到第一空間形狀編碼和第二空間形狀編碼;其中,所述第一空間形狀編碼為所述標注分割目標的低維流形空間表示;所述第二空間形狀編碼為所述預測分割圖像的低維流形空間表示;通過預設最小平方誤差損失函數,計算所述第一空間形狀編碼和所述第二空間形狀編碼之間的編碼距離,得到預測誤差;基于所述預測誤差的形狀約束,對所述初始目標圖像分割模型的網絡參數進行更新,迭代上述對抗訓練過程直至最終的預測誤差小于預設分割誤差閾值時,結束所述訓練過程,得到所述目標圖像分割模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人上海商湯善萃醫療科技有限公司,其通訊地址為:200233 上海市徐匯區虹梅路1900號6樓6-01、6-49、6-80單元;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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