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龍圖騰網(wǎng)恭喜寧波蛙聲科技有限公司申請的專利一種跨域特征融合的語音增強方法、裝置及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119360874B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-25發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411919437.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G10L21/0224；該發(fā)明授權(quán)一種跨域特征融合的語音增強方法、裝置及系統(tǒng)是由辛鑫;謝志誠設計研發(fā)完成，并于2024-12-25向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種跨域特征融合的語音增強方法、裝置及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本申請涉及語音增強技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種跨域特征融合的語音增強方法、裝置及系統(tǒng)，該方法包括：提取待增強的語音信號，記為全語音信號，將全語音信號進行分幀；確定全語音信號的時域受擾指數(shù)；獲取全語音信號的頻域信號，檢測頻域信號中的各峰值，確定各峰值的突變系數(shù)；獲取全語音信號的時頻干擾度；將全語音信號轉(zhuǎn)換至高維相空間，得到高維去噪信號；通過所述時頻干擾度確定去噪算法中的閾值，利用去噪算法得到全語音信號的低維去噪信號，結(jié)合所述高維去噪信號，得到增強后的融合語音信號。從而提高了語音信號的增強效果。

本發(fā)明授權(quán)一種跨域特征融合的語音增強方法、裝置及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種跨域特征融合的語音增強方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：提取待增強的語音信號，記為全語音信號，將全語音信號進行分幀；將各幀語音信號的包絡的動態(tài)范圍，以及各幀語音信號中高頻分量與低頻分量的差異組成二維數(shù)據(jù)點，分析所有幀語音信號的所述二維數(shù)據(jù)點的分布，確定全語音信號的時域受擾指數(shù)；獲取全語音信號的頻域信號，檢測頻域信號中的各峰值，對所有峰值進行曲線擬合，分析各峰值與擬合曲線的距離關(guān)系，以及各峰值的局部鄰域內(nèi)幅值的變化范圍和波動程度，確定各峰值的突變系數(shù)；基于全語音信號的基頻確定全語音信號的各信號周期，將含有第二共振峰的信號周期記為檢測周期，基于所述突變系數(shù)篩選出所有峰值中的突變峰值；基于各檢測周期內(nèi)能量的分布，以及所有檢測周期內(nèi)聲音的清晰程度，結(jié)合所述時域受擾指數(shù)與所有突變峰值的所述突變系數(shù)，獲取全語音信號的時頻干擾度；將全語音信號轉(zhuǎn)換至高維相空間，并分解后得到各分量，分析各分量與剩余分量的差異程度，以及各分量的貢獻率，得到各分量的噪聲置信度；利用所述噪聲置信度對所有分量進行去噪、降維后，得到高維去噪信號；通過所述時頻干擾度確定去噪算法中的閾值，利用去噪算法得到全語音信號的低維去噪信號，結(jié)合所述高維去噪信號，得到增強后的融合語音信號；所述時域受擾指數(shù)的確定包括：對全語音信號的所有所述二維數(shù)據(jù)點進行聚類，計算各聚類簇內(nèi)所有所述二維數(shù)據(jù)點的模的平均值，將平均值最大的聚類簇記為檢測簇，計算檢測簇的所述平均值與剩余所有聚類簇的所述平均值的差異的均值，記為檢測簇的離群指數(shù)；計算所有聚類簇中的元素個數(shù)與檢測簇中的元素個數(shù)的比值，記為第二比值；計算聚類簇的個數(shù)、檢測簇的離群指數(shù)、檢測簇內(nèi)所有所述二維數(shù)據(jù)點的模的均值的融合結(jié)果；所述時域受擾指數(shù)與所述融合結(jié)果成正相關(guān)，與所述第二比值成負相關(guān)；所述突變系數(shù)的確定包括：計算各峰值與所述擬合曲線之間的最短距離，計算各峰值的局部鄰域內(nèi)幅值的變化范圍和波動程度的乘積，記為各峰值的局部波動指數(shù)；計算各峰值的局部波動指數(shù)與所述最短距離的乘積，記為第一乘積；所述突變系數(shù)為各峰值的所述第一乘積的歸一化值與各峰值對應頻率的歸一化值的和值；所述時頻干擾度的確定包括：將各檢測周期中第二共振峰的中心頻率與帶寬的比值，記為各檢測周期的聲紋純凈指數(shù)，將所有檢測周期的聲紋純凈指數(shù)的均值，記為整體聲紋純凈度；將所有檢測周期內(nèi)語音信號在所有時刻的短時能量的均值，記為能量穩(wěn)定指數(shù)；計算所有突變峰值的突變系數(shù)的均值，記為頻譜平均突變度；計算所述能量穩(wěn)定指數(shù)與所述整體聲紋純凈度的累加和，計算所述時域受擾指數(shù)與所述頻譜平均突變度的乘積，記為第二乘積；所述時頻干擾度與所述第二乘積成正相關(guān)，與所述累加和成負相關(guān)；所述噪聲置信度的確定包括：計算各分量與剩余所有分量的度量距離的均值，記為各分量的波形差異指數(shù)，所述噪聲置信度為各分量的波形差異指數(shù)與貢獻率的比值；所述通過所述時頻干擾度確定去噪算法中的閾值，計算方式為： 式中，thr為去噪算法中的閾值，K為全語音信號的時頻干擾度，n為全語音信號的長度，lg為以10為底數(shù)的對數(shù)函數(shù)。

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