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  • 本發(fā)明屬于自動(dòng)駕駛技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種車(chē)輛自動(dòng)駕駛的軌跡預(yù)測(cè)模型調(diào)度方法，包括步驟一：數(shù)據(jù)預(yù)處理，將車(chē)輛原始的歷史軌跡數(shù)據(jù)先按照一定規(guī)則填充到網(wǎng)格中,再將每一張網(wǎng)格分別處理成一張圖；每一張圖代表在當(dāng)前時(shí)間的車(chē)輛的當(dāng)前狀態(tài)，圖中一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一...
  • 本發(fā)明涉及一種智能感知算法訓(xùn)練框架統(tǒng)一支撐方法，屬于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。本發(fā)明包括主流國(guó)產(chǎn)框架轉(zhuǎn)換兼容技術(shù)；統(tǒng)一訓(xùn)練系統(tǒng)；訓(xùn)練框架多硬件兼容技術(shù)；多類(lèi)型計(jì)算資源虛擬化技術(shù)。本發(fā)明集成國(guó)產(chǎn)主流訓(xùn)練框架PaddlePaddle，通過(guò)X2Paddle工...
  • 本發(fā)明提供了一種基于碰撞恢復(fù)的RFID標(biāo)簽識(shí)別方法及系統(tǒng)。基于信號(hào)的不同衰減程度，通過(guò)對(duì)射頻信號(hào)解調(diào)、IQ映射以及聚類(lèi)，能夠分析得出射頻信號(hào)的數(shù)量，以及信號(hào)的不同組合狀態(tài)，再通過(guò)分解得到每個(gè)射頻信號(hào)的幅度分量，從而能夠進(jìn)行信號(hào)恢復(fù)。這一來(lái)避...
  • 本發(fā)明提出一種基于工況識(shí)別的衛(wèi)星太陽(yáng)電池陣數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模方法，屬于航空航天技術(shù)領(lǐng)域，解決太陽(yáng)電池陣的管理和維護(hù)困難，以及機(jī)理建模方法和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模方法中存在的不足。建模步驟包括：采集在軌衛(wèi)星的遙測(cè)數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理；為預(yù)處理后的遙測(cè)數(shù)據(jù)添加...
  • 本發(fā)明提供了一種基于減法平均優(yōu)化算法的鈦合金表面應(yīng)力預(yù)測(cè)方法，利用減法平均優(yōu)化算法的高效性，適應(yīng)能力強(qiáng)，噪聲影響小，適應(yīng)能力強(qiáng)等特點(diǎn)，從而提高預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確性和適用性。同時(shí)將實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和仿真數(shù)據(jù)都輸送到BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練，可以減少試驗(yàn)次數(shù)...
  • 本發(fā)明屬于任務(wù)規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于禁忌搜索的艦船直升機(jī)動(dòng)態(tài)調(diào)度方法、系統(tǒng)和設(shè)備。該方法包括：調(diào)用構(gòu)建的艦船直升機(jī)作業(yè)任務(wù)規(guī)劃模型；采用事件需求模擬設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)調(diào)度策略并生成任務(wù)編碼初值；采用基于禁忌搜索的動(dòng)態(tài)調(diào)度算法對(duì)直升機(jī)任務(wù)編碼序...
  • 本公開(kāi)涉及數(shù)字化管理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種訪(fǎng)問(wèn)控制方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：獲取待處理數(shù)據(jù)；對(duì)待處理數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽匹配處理，得到待處理數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)標(biāo)簽；通過(guò)預(yù)設(shè)的標(biāo)簽組合模板對(duì)待處理數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的各個(gè)標(biāo)簽進(jìn)行處理，得到待...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種容器資產(chǎn)安全構(gòu)建方法、安全管理方法及系統(tǒng)，包括S01、對(duì)提交的源代碼進(jìn)行靜態(tài)代碼掃描；S02、當(dāng)靜態(tài)掃描沒(méi)有發(fā)現(xiàn)安全問(wèn)題時(shí)，對(duì)源代碼的第三方依賴(lài)庫(kù)進(jìn)行掃描并生成軟件物料清單；S03、根據(jù)生成的軟件物料清單，將第三方依賴(lài)庫(kù)與C...
  • 本發(fā)明提供一種復(fù)雜災(zāi)害性天氣特征參數(shù)提取系統(tǒng)，涉及氣象信息處理技術(shù)領(lǐng)域，通過(guò)數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、災(zāi)害類(lèi)型識(shí)別模塊、特征參數(shù)提取模塊和預(yù)警報(bào)告模塊，可以獲取氣象數(shù)據(jù)源，實(shí)時(shí)收集氣象數(shù)據(jù)源的原始?xì)庀髷?shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理操作，生成對(duì)應(yīng)的目標(biāo)...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N報(bào)送機(jī)構(gòu)樹(shù)更新方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品。涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：從日?qǐng)?bào)報(bào)表上報(bào)方的數(shù)據(jù)庫(kù)獲取屬于所述日?qǐng)?bào)報(bào)表上報(bào)方的機(jī)構(gòu)的機(jī)構(gòu)信息以及機(jī)構(gòu)關(guān)系數(shù)據(jù)；根據(jù)機(jī)構(gòu)信息以及機(jī)構(gòu)關(guān)系數(shù)據(jù)中的相同字段，以及相同字段對(duì)應(yīng)的相同...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種云視頻推薦方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及云視頻推薦技術(shù)領(lǐng)域，本申請(qǐng)首先對(duì)用戶(hù)進(jìn)行調(diào)查，然后追蹤用戶(hù)的行為，為后續(xù)用戶(hù)的學(xué)習(xí)風(fēng)格類(lèi)型的確認(rèn)奠定了基礎(chǔ)，其次基于用戶(hù)填寫(xiě)的調(diào)查表和各觀(guān)看視頻及其對(duì)應(yīng)的行為數(shù)據(jù)，確定用戶(hù)的適配學(xué)習(xí)風(fēng)格類(lèi)...
  • 本發(fā)明涉及一種基于大模型的動(dòng)態(tài)本體構(gòu)建方法，屬于人工智能、大模型、知識(shí)圖譜領(lǐng)域。本發(fā)明綜合利用專(zhuān)家知識(shí)、歷史經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)庫(kù)及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，定義實(shí)體類(lèi)型、屬性及關(guān)系，構(gòu)建初始本體O1；借助大模型蘊(yùn)含的豐富知識(shí)，實(shí)現(xiàn)大類(lèi)到子...
  • 本發(fā)明屬于信息技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于多粒度信息和層級(jí)化的知識(shí)檢索增強(qiáng)方法和系統(tǒng)。對(duì)于現(xiàn)有技術(shù)的召回粒度單一的問(wèn)題，本發(fā)明采用長(zhǎng)短上下文節(jié)點(diǎn)的分層存儲(chǔ)和召回策略；對(duì)于現(xiàn)有技術(shù)的問(wèn)題理解不深入的問(wèn)題，本發(fā)明引入基于大模型的自動(dòng)問(wèn)題分類(lèi)，能夠根據(jù)...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于內(nèi)存安全語(yǔ)言的實(shí)時(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)服務(wù)與接口管理系統(tǒng)，包括系統(tǒng)接入層，還包括采集控制層和業(yè)務(wù)服務(wù)層，提供基于內(nèi)存安全的同步或者異步對(duì)外接口、以及原生客戶(hù)端界面，進(jìn)行強(qiáng)體驗(yàn)的人機(jī)交互和上游系統(tǒng)的密集型調(diào)用；提供基于腳本的熱加載模式，...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N測(cè)試用例推薦方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品；方法包括：基于待測(cè)試任務(wù)的任務(wù)信息以及多個(gè)測(cè)試用例的測(cè)試用例數(shù)據(jù)，構(gòu)建信息網(wǎng)絡(luò)；根據(jù)信息網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間的連接關(guān)系，從信息網(wǎng)絡(luò)中提取多個(gè)節(jié)點(diǎn)序列；對(duì)多個(gè)節(jié)點(diǎn)序列分別進(jìn)行特征提取...
  • 本發(fā)明涉及電能表數(shù)據(jù)測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種用于模擬智能設(shè)備采集環(huán)境的自動(dòng)化虛擬表平臺(tái)及方法。該平臺(tái)包括虛擬表服務(wù)器模塊、采集終端測(cè)試系統(tǒng)模塊、虛擬表數(shù)據(jù)處理模塊、自動(dòng)化腳本執(zhí)行模塊、靈活配置模塊和可變值抄讀存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)模塊。該平臺(tái)能夠模擬...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種網(wǎng)頁(yè)規(guī)范化測(cè)試方法及裝置、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，該方法包括：第一獲取步驟，在對(duì)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行規(guī)范化測(cè)試的過(guò)程中，獲取控制臺(tái)的日志數(shù)據(jù)；確定步驟，根據(jù)對(duì)日志數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范性分析的分析結(jié)果確定不滿(mǎn)足規(guī)范性要求的日志數(shù)據(jù)為異常數(shù)據(jù)；第...
  • 本公開(kāi)涉及一種中斷配置方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，上述方法包括：配置多個(gè)操作系統(tǒng)各自對(duì)應(yīng)的中斷需求列表，中斷需求列表指示對(duì)應(yīng)的操作系統(tǒng)對(duì)中斷控制器中各個(gè)中斷的調(diào)用信息，多個(gè)操作系統(tǒng)共享中斷控制器；基于中斷需求列表，將中斷控制器中各個(gè)中斷...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了背書(shū)系統(tǒng)的設(shè)置方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和背書(shū)系統(tǒng)。該方法應(yīng)用于區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的彈性背書(shū)節(jié)點(diǎn)，所述彈性背書(shū)節(jié)點(diǎn)與多個(gè)鏈碼容器相連；所述方法包括：周期性獲取所述鏈碼容器的資源使用率；在所述鏈碼容器的資源使用率大于第一閾值的情況下，對(duì)...
  • 本公開(kāi)關(guān)于一種組件處理方法、組件展示方法、裝置及電子設(shè)備，組件處理方法包括：在資源編輯過(guò)程中，響應(yīng)于對(duì)問(wèn)答組件的選擇操作，展示目標(biāo)問(wèn)答組件；所述目標(biāo)問(wèn)答組件包括提問(wèn)展示區(qū)域以及反饋展示區(qū)域；響應(yīng)于對(duì)所述提問(wèn)展示區(qū)域的信息編輯操作，在所述提問(wèn)...
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