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  • 本發明實施例提供了一種ERP企業云管理系統及方法，涉及ERP企業云管理技術領域；響應于當前用戶ID的用戶角色為銷售人員，依據當前項目數據和客戶數據確認候選報價策略；響應于當前用戶ID的用戶角色為項目管理人員，依據候選報價策略、客戶數據和合同...
  • 本發明公開了一種面向電力調度領域的語音識別方法，用于識別電力調度過程中的語音命令和對話。電力調度中通常涉及大量的電力專業術語以及各個電力部門特有的地名、線路、電站、特定編號的設備名乃至人名，因而常用的語音識別方法錯誤率比較高，本發明提出差頻...
  • 本申請實施例提供一種業務變更的處理方法、裝置、設備及程序產品，涉及人智能技術領域。該方法包括：接收對象變更請求，對象變更請求包括對象變更單，對象變更請求用于指示更新目標業務的業務程序；根據對象變更請求，對對象變更單進行文本提取處理，得到變更...
  • 本發明公開了一種基于臨床試驗的研究中心項目質量風險評估方法，包括：獲取各研究中心項目信息和對應的風險因素，將各項目信息與風險因素進行分級嚴重性判定并賦予分值，根據風險因素判斷影響研究中心項目質量的概率，賦予各風險因素權重，將各風險因素分級嚴...
  • 本發明涉及計算機圖像識別領域，提供的一種非平面路面標定方法只需要獲得該路口兩張不同角度的照片，就可以通過圖像特征匹配及單應性矩陣法自動判斷路面包含的平面數量，并劃出分割線，再對于各平面分別進行標定。可以減少在標定過程中人工肉眼判斷帶來的不準...
  • 本發明涉及音頻處理技術領域，尤其涉及一種深度學習的音頻均衡器參數自動生成方法。所述方法包括以下步驟：采集多源音頻數據并進行短時傅里葉變換和主成分分析，生成降維特征集，獲取參考模板數據并構建參數空間模型，對降維特征集進行對應關系分析，生成映射...
  • 本發明公開了一種基于YOLOv8模型的道路病害圖像分類方法，包括：收集帶有道路病害的道路圖像，并在道路病害圖像上標記出道路病害的位置和類別；構建基于YOLOv8模型的道路病害圖像分類模型，將帶有道路病害的道路圖像輸入生成對抗網絡中進行道路圖...
  • 本申請提供了一種無監督判別分析的高光譜圖像特征提取方法，涉及高光譜圖像分類領域，方法包括：獲取高光譜圖像并進行超像素塊分割；構建基于無監督的混合投影和判別分析的無監督特征提取模型；通過無監督特征提取模型，提取高光譜圖像的局部特征和全局特征，...
  • 本申請提供一種回聲消除方法及電子設備，用于實現回聲消除，降低算法復雜度，提高效率。包括：獲取待處理的語音數據，該語音數據為基于音頻采集設備采集會議系統中的語音數據得到的；將待處理的語音數據轉換到頻域中，得到待處理的語音頻域數據；將待處理的語...
  • 本發明公開了一種基于特征融合的胸部DR影像質量評估方法，首先收集胸部DR影像并分割得到感興趣區域；接著分別使用影像組學特征提取網絡和深度學習特征提取網絡提取影像組學特征和深度學習特征；同時采用雙特征對比預測編碼和對比對數比上限相結合的方式進...
  • 本發明涉及一種基于視覺語言模型的疫苗質量檢測方法，包括：步驟S1、獲取待檢疫苗的圖像，進行疫苗主體檢測后得到待檢疫苗的主體圖像；步驟S2、將所述待檢疫苗的主體圖像和設計的輔助檢測的提示詞一同輸入到視覺語言模型；步驟S3、所述視覺語言模型對所...
  • 本發明提出一種基于圖像識別的細長軸軸端花鍵齒根滾壓對正方法，包括將細長軸裝夾在齒根滾壓機床上，采集齒根滾壓機床的加工區域圖像信息，根據圖像信息建立直角坐標系并生成二維模型，通過二維模型獲得滾壓頭與花鍵之間位置關系的解析關系，識別得到加工區域...
  • 本發明公開了一種選擇最優電量退補法的方法，該方法包括：獲取需進行電量退補的用戶；確定用戶對應的電能計量裝置是否設有參考表；若是，則根據參考表法進行退補；若否，則根據電能計量裝置的故障類型選擇差額率法、更正系數法、月平均線損法和月平均電量法中...
  • 本發明實施例公開了一種圖像生成方法、電子設備及存儲介質。該方法包括：獲取歷史樣本圖像；基于歷史樣本圖像進行圖像識別，確定目標主體圖像，并基于目標主體圖像進行掩碼分割，得到第一掩碼圖像；基于預設區域選取方式確定第一掩碼圖像中的目標重繪區域，并...
  • 本發明公開了一種基于多模態模型的建筑能源計量與碳排放監測方法，包括：建筑構件生產與結構建造過程中，通過攝像機采集計量表的表盤圖像；將表盤圖像輸入預訓練的多模態深度學習模型API，輸出計量表的類型；根據計量表類型識別計量表的讀數；根據識別出的...
  • 本發明公開了一種基于多源遙感信息的LCZ時空分辨率控制方法，涉及圖像處理技術領域。該基于多源遙感信息的LCZ時空分辨率控制方法，包括以下步驟：場景權重評估、環境權重評估和時空融合反饋評估。本發明通過多源遙感信息識別場景得到初始權重并獲取遙感...
  • 本發明提出了一種基于深度學習復合模型的環境聲音識別方法及裝置，該方法包括：獲取環境音頻，對環境音頻進行特征提取得到環境音頻特征，將環境音頻特征輸入預先訓練好的復合模型，復合模型包括多個網絡結構不同的通用模型；通過通用模型識別出各個類別標簽對...
  • 本發明公開了一種物資采購管理系統，包括：歷史數據匯總與分析模塊：匯總物資采購的歷史數據；智能采購計劃擬定與需求預測模塊：根據歷史數據和實時需求，擬定采購計劃，并預測未來需求，結合行業特點和季節性因素，構建季節性變化需求預測模型；到貨計劃制定...
  • 本發明公開了一種音簧片的自動調頻方法，在音簧片的振動頻率不合格時，通過獲取音簧片的當前振動頻率與其基準頻率之差，即頻率偏差數值，采用該音簧片的編號和該音簧片的頻率偏差數值構成二維向量，輸入訓練好的深度學習模型進行預測，得到五個磨削參數，基于...
  • 本發明提供一種基于狀態空間模型的光譜空間解耦的高光譜影像分類方法，上述方法包括：對待分類的高光譜影像進行特征提取，得到淺層特征；將淺層特征輸入至基于狀態空間模型的空間語義建模模塊，得到空間語義建模模塊輸出的全局空間語義信息；將淺層特征輸入至...
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