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樂器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
  • 本發(fā)明公開了一種面向電力調(diào)度領(lǐng)域的語音識別方法，用于識別電力調(diào)度過程中的語音命令和對話。電力調(diào)度中通常涉及大量的電力專業(yè)術(shù)語以及各個電力部門特有的地名、線路、電站、特定編號的設(shè)備名乃至人名，因而常用的語音識別方法錯誤率比較高，本發(fā)明提出差頻...
  • 本申請實施例提供一種業(yè)務(wù)變更的處理方法、裝置、設(shè)備及程序產(chǎn)品，涉及人智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：接收對象變更請求，對象變更請求包括對象變更單，對象變更請求用于指示更新目標(biāo)業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)程序；根據(jù)對象變更請求，對對象變更單進行文本提取處理，得到變更...
  • 本發(fā)明公開了一種基于臨床試驗的研究中心項目質(zhì)量風(fēng)險評估方法，包括：獲取各研究中心項目信息和對應(yīng)的風(fēng)險因素，將各項目信息與風(fēng)險因素進行分級嚴重性判定并賦予分值，根據(jù)風(fēng)險因素判斷影響研究中心項目質(zhì)量的概率，賦予各風(fēng)險因素權(quán)重，將各風(fēng)險因素分級嚴...
  • 本發(fā)明涉及計算機圖像識別領(lǐng)域，提供的一種非平面路面標(biāo)定方法只需要獲得該路口兩張不同角度的照片，就可以通過圖像特征匹配及單應(yīng)性矩陣法自動判斷路面包含的平面數(shù)量，并劃出分割線，再對于各平面分別進行標(biāo)定。可以減少在標(biāo)定過程中人工肉眼判斷帶來的不準...
  • 本發(fā)明涉及音頻處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種深度學(xué)習(xí)的音頻均衡器參數(shù)自動生成方法。所述方法包括以下步驟：采集多源音頻數(shù)據(jù)并進行短時傅里葉變換和主成分分析，生成降維特征集，獲取參考模板數(shù)據(jù)并構(gòu)建參數(shù)空間模型，對降維特征集進行對應(yīng)關(guān)系分析，生成映射...
  • 本發(fā)明公開了一種基于YOLOv8模型的道路病害圖像分類方法，包括：收集帶有道路病害的道路圖像，并在道路病害圖像上標(biāo)記出道路病害的位置和類別；構(gòu)建基于YOLOv8模型的道路病害圖像分類模型，將帶有道路病害的道路圖像輸入生成對抗網(wǎng)絡(luò)中進行道路圖...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N無監(jiān)督判別分析的高光譜圖像特征提取方法，涉及高光譜圖像分類領(lǐng)域，方法包括：獲取高光譜圖像并進行超像素塊分割；構(gòu)建基于無監(jiān)督的混合投影和判別分析的無監(jiān)督特征提取模型；通過無監(jiān)督特征提取模型，提取高光譜圖像的局部特征和全局特征，...
  • 本申請?zhí)峁┮环N回聲消除方法及電子設(shè)備，用于實現(xiàn)回聲消除，降低算法復(fù)雜度，提高效率。包括：獲取待處理的語音數(shù)據(jù)，該語音數(shù)據(jù)為基于音頻采集設(shè)備采集會議系統(tǒng)中的語音數(shù)據(jù)得到的；將待處理的語音數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到頻域中，得到待處理的語音頻域數(shù)據(jù)；將待處理的語...
  • 本發(fā)明公開了一種基于特征融合的胸部DR影像質(zhì)量評估方法，首先收集胸部DR影像并分割得到感興趣區(qū)域；接著分別使用影像組學(xué)特征提取網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)特征提取網(wǎng)絡(luò)提取影像組學(xué)特征和深度學(xué)習(xí)特征；同時采用雙特征對比預(yù)測編碼和對比對數(shù)比上限相結(jié)合的方式進...
  • 本發(fā)明涉及一種基于視覺語言模型的疫苗質(zhì)量檢測方法，包括：步驟S1、獲取待檢疫苗的圖像，進行疫苗主體檢測后得到待檢疫苗的主體圖像；步驟S2、將所述待檢疫苗的主體圖像和設(shè)計的輔助檢測的提示詞一同輸入到視覺語言模型；步驟S3、所述視覺語言模型對所...
  • 本發(fā)明提出一種基于圖像識別的細長軸軸端花鍵齒根滾壓對正方法，包括將細長軸裝夾在齒根滾壓機床上，采集齒根滾壓機床的加工區(qū)域圖像信息，根據(jù)圖像信息建立直角坐標(biāo)系并生成二維模型，通過二維模型獲得滾壓頭與花鍵之間位置關(guān)系的解析關(guān)系，識別得到加工區(qū)域...
  • 本發(fā)明公開了一種選擇最優(yōu)電量退補法的方法，該方法包括：獲取需進行電量退補的用戶；確定用戶對應(yīng)的電能計量裝置是否設(shè)有參考表；若是，則根據(jù)參考表法進行退補；若否，則根據(jù)電能計量裝置的故障類型選擇差額率法、更正系數(shù)法、月平均線損法和月平均電量法中...
  • 本發(fā)明實施例公開了一種圖像生成方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括：獲取歷史樣本圖像；基于歷史樣本圖像進行圖像識別，確定目標(biāo)主體圖像，并基于目標(biāo)主體圖像進行掩碼分割，得到第一掩碼圖像；基于預(yù)設(shè)區(qū)域選取方式確定第一掩碼圖像中的目標(biāo)重繪區(qū)域，并...
  • 本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)模型的建筑能源計量與碳排放監(jiān)測方法，包括：建筑構(gòu)件生產(chǎn)與結(jié)構(gòu)建造過程中，通過攝像機采集計量表的表盤圖像；將表盤圖像輸入預(yù)訓(xùn)練的多模態(tài)深度學(xué)習(xí)模型API，輸出計量表的類型；根據(jù)計量表類型識別計量表的讀數(shù)；根據(jù)識別出的...
  • 本發(fā)明公開了一種基于多源遙感信息的LCZ時空分辨率控制方法，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該基于多源遙感信息的LCZ時空分辨率控制方法，包括以下步驟：場景權(quán)重評估、環(huán)境權(quán)重評估和時空融合反饋評估。本發(fā)明通過多源遙感信息識別場景得到初始權(quán)重并獲取遙感...
  • 本發(fā)明提出了一種基于深度學(xué)習(xí)復(fù)合模型的環(huán)境聲音識別方法及裝置，該方法包括：獲取環(huán)境音頻，對環(huán)境音頻進行特征提取得到環(huán)境音頻特征，將環(huán)境音頻特征輸入預(yù)先訓(xùn)練好的復(fù)合模型，復(fù)合模型包括多個網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不同的通用模型；通過通用模型識別出各個類別標(biāo)簽對...
  • 本發(fā)明公開了一種物資采購管理系統(tǒng)，包括：歷史數(shù)據(jù)匯總與分析模塊：匯總物資采購的歷史數(shù)據(jù)；智能采購計劃擬定與需求預(yù)測模塊：根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實時需求，擬定采購計劃，并預(yù)測未來需求，結(jié)合行業(yè)特點和季節(jié)性因素，構(gòu)建季節(jié)性變化需求預(yù)測模型；到貨計劃制定...
  • 本發(fā)明公開了一種音簧片的自動調(diào)頻方法，在音簧片的振動頻率不合格時，通過獲取音簧片的當(dāng)前振動頻率與其基準頻率之差，即頻率偏差數(shù)值，采用該音簧片的編號和該音簧片的頻率偏差數(shù)值構(gòu)成二維向量，輸入訓(xùn)練好的深度學(xué)習(xí)模型進行預(yù)測，得到五個磨削參數(shù)，基于...
  • 本發(fā)明提供一種基于狀態(tài)空間模型的光譜空間解耦的高光譜影像分類方法，上述方法包括：對待分類的高光譜影像進行特征提取，得到淺層特征；將淺層特征輸入至基于狀態(tài)空間模型的空間語義建模模塊，得到空間語義建模模塊輸出的全局空間語義信息；將淺層特征輸入至...
  • 本發(fā)明公開了一種物資采購管理系統(tǒng)，供應(yīng)商管理與評估模塊；負責(zé)實時收集和分析供應(yīng)商基本信息、歷史表現(xiàn)、質(zhì)量評估、售后服務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及社交媒體數(shù)據(jù)、行業(yè)新聞非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對供應(yīng)商進行動態(tài)評估，供應(yīng)商管理與評估模塊將評估結(jié)果傳輸給采購訂單與...
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