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龍圖騰網(wǎng)恭喜西安熱工研究院有限公司;華能伊敏煤電有限責(zé)任公司申請(qǐng)的專利超級(jí)電容儲(chǔ)能調(diào)頻的優(yōu)化方法、設(shè)備、介質(zhì)、程序產(chǎn)品獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119627985B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510171423.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H02J3/24；該發(fā)明授權(quán)超級(jí)電容儲(chǔ)能調(diào)頻的優(yōu)化方法、設(shè)備、介質(zhì)、程序產(chǎn)品是由李志鵬;王小輝;王華衛(wèi);鄭安;姜楠;李廣山;李剛;穆凱;楊德明;袁樹斌;孫國(guó)輝;馬靜波;陳雁凱;桂圓;秦繼偉;吳顯鋼;卞圣珺;劉向亮;于妍妍;周家寧;韓博文設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-02-17向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本超級(jí)電容儲(chǔ)能調(diào)頻的優(yōu)化方法、設(shè)備、介質(zhì)、程序產(chǎn)品在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種超級(jí)電容儲(chǔ)能調(diào)頻的優(yōu)化方法、設(shè)備、介質(zhì)、程序產(chǎn)品，屬于風(fēng)力發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明提供的方法，通過遍歷風(fēng)速序列，識(shí)別并合并趨勢(shì)相似的子序列，從而提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性；同時(shí)，本方法包含智能判斷機(jī)制，當(dāng)判斷出合并結(jié)果存在過度合并現(xiàn)象時(shí)，對(duì)風(fēng)速序列執(zhí)行分裂處理，并重新開展預(yù)測(cè)與誤差評(píng)估，通過調(diào)整風(fēng)速序列中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，進(jìn)一步縮減預(yù)測(cè)誤差。采用本發(fā)明方法，可以有效地提高風(fēng)速預(yù)測(cè)的精確度，降低預(yù)測(cè)誤差，從而優(yōu)化風(fēng)電場(chǎng)與電網(wǎng)之間的協(xié)調(diào)運(yùn)行能力，提高電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。此外，該方法還結(jié)合了超容儲(chǔ)能系統(tǒng)的快速響應(yīng)能力，能夠彌補(bǔ)風(fēng)電場(chǎng)實(shí)際發(fā)出功率與預(yù)測(cè)功率之間的誤差，進(jìn)一步提高電網(wǎng)調(diào)度的可信性。

本發(fā)明授權(quán)超級(jí)電容儲(chǔ)能調(diào)頻的優(yōu)化方法、設(shè)備、介質(zhì)、程序產(chǎn)品在權(quán)利要求書中公布了：1.一種超級(jí)電容儲(chǔ)能調(diào)頻的優(yōu)化方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟一、采集風(fēng)速數(shù)據(jù)，建立原始風(fēng)速序列；將原始風(fēng)速序列按照預(yù)設(shè)比例分為預(yù)測(cè)集風(fēng)速序列和驗(yàn)證集風(fēng)速序列；將預(yù)測(cè)集風(fēng)速序列輸入至訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到第一預(yù)測(cè)值，基于第一預(yù)測(cè)值和驗(yàn)證集風(fēng)速序列中的實(shí)際值，計(jì)算得到基準(zhǔn)預(yù)測(cè)誤差W；步驟二、遍歷預(yù)測(cè)集風(fēng)速序列，構(gòu)建連續(xù)子序列，對(duì)所有的連續(xù)子序列進(jìn)行趨勢(shì)相似標(biāo)記；判斷預(yù)測(cè)集風(fēng)速序列是否存在趨勢(shì)相似標(biāo)記，若判斷結(jié)果為是，則執(zhí)行步驟三；若判斷結(jié)果為否，則執(zhí)行步驟四；步驟三、合并具有趨勢(shì)相似標(biāo)記的連續(xù)子序列，得到合并后的預(yù)測(cè)集風(fēng)速序列，遍歷合并后的預(yù)測(cè)集風(fēng)速序列，對(duì)其連續(xù)子序列進(jìn)行趨勢(shì)相似標(biāo)記，判斷合并后的預(yù)測(cè)集風(fēng)速序列是否存在趨勢(shì)相似標(biāo)記，若判斷結(jié)果為是，則再次執(zhí)行步驟三；若判斷結(jié)果為否，則執(zhí)行步驟四；步驟四、將當(dāng)前預(yù)測(cè)集風(fēng)速序列輸入至訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到本輪次風(fēng)速預(yù)測(cè)值，基于本輪次風(fēng)速預(yù)測(cè)值和驗(yàn)證集風(fēng)速序列中的實(shí)際值，計(jì)算得到預(yù)測(cè)誤差w；步驟五、判斷預(yù)測(cè)誤差w是否≥基準(zhǔn)預(yù)測(cè)誤差W，若判斷結(jié)果為是，則執(zhí)行步驟六；若判斷結(jié)果為否，則合并當(dāng)前預(yù)測(cè)集風(fēng)速序列和本輪次風(fēng)速預(yù)測(cè)值，得到最終風(fēng)速預(yù)測(cè)序列，將最終風(fēng)速預(yù)測(cè)序列代入訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到最終風(fēng)速預(yù)測(cè)結(jié)果，執(zhí)行步驟七；步驟六、對(duì)當(dāng)前預(yù)測(cè)集風(fēng)速序列進(jìn)行分裂處理，得到分裂后的預(yù)測(cè)集風(fēng)速序列，將分裂后的預(yù)測(cè)集風(fēng)速序列作為當(dāng)前預(yù)測(cè)集風(fēng)速序列，并執(zhí)行步驟四；步驟七、根據(jù)最終風(fēng)速預(yù)測(cè)結(jié)果計(jì)算風(fēng)電場(chǎng)向電網(wǎng)發(fā)送的預(yù)測(cè)功率，獲取風(fēng)電場(chǎng)向電網(wǎng)發(fā)送的實(shí)際功率，計(jì)算預(yù)測(cè)功率與實(shí)際功率的差值，當(dāng)差值為正數(shù)時(shí)，將風(fēng)電場(chǎng)出口處接入的超容儲(chǔ)能系統(tǒng)調(diào)整為充電狀態(tài)；當(dāng)差值為0時(shí)，風(fēng)電場(chǎng)出口處接入的超容儲(chǔ)能系統(tǒng)保持當(dāng)前狀態(tài)不變；當(dāng)差值為負(fù)數(shù)時(shí)，將風(fēng)電場(chǎng)出口處接入的超容儲(chǔ)能系統(tǒng)調(diào)整為放電狀態(tài)。

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