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龍圖騰網(wǎng)恭喜谷歌有限責(zé)任公司申請的專利用于提供具有可調(diào)節(jié)計(jì)算需求的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的系統(tǒng)和方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN112868033B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號(hào)為：201980056728.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N3/0464；該發(fā)明授權(quán)用于提供具有可調(diào)節(jié)計(jì)算需求的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的系統(tǒng)和方法是由M.沙里夫;A.沙馬;A.莫德文特西夫設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2019-09-19向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本用于提供具有可調(diào)節(jié)計(jì)算需求的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的系統(tǒng)和方法在說明書摘要公布了：公開了一種計(jì)算設(shè)備，該計(jì)算設(shè)備包括至少一個(gè)處理器和機(jī)器學(xué)習(xí)模型。機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以包括多個(gè)塊和所述多個(gè)塊中的兩個(gè)或跟多個(gè)塊之間的一個(gè)或多個(gè)殘差連接。機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以配置為接收模型輸入，并且響應(yīng)于模型輸入的接收，輸出模型輸出。機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以被配置為執(zhí)行操作，操作包括確定資源分配參數(shù)，該資源分配參數(shù)與在推理時(shí)間對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的系統(tǒng)資源的期望分配相對(duì)應(yīng)；基于資源分配參數(shù)停用機(jī)器學(xué)習(xí)模型的多個(gè)塊的子集；將模型輸入輸入到多個(gè)塊的子集被停用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型中；以及接收模型輸出作為機(jī)器學(xué)習(xí)模型的輸出。

本發(fā)明授權(quán)用于提供具有可調(diào)節(jié)計(jì)算需求的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的系統(tǒng)和方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種計(jì)算設(shè)備，包括：至少一個(gè)處理器；機(jī)器學(xué)習(xí)模型，包括多個(gè)塊和所述多個(gè)塊中的兩個(gè)或更多個(gè)塊之間的一個(gè)或多個(gè)殘差連接，其中所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型被配置為接收模型輸入，并且響應(yīng)于模型輸入的接收，輸出模型輸出；至少一個(gè)有形的、非瞬時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)存儲(chǔ)指令，所述指令當(dāng)由所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行時(shí)使得所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行操作，所述操作包括：在所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型被用于生成模型輸出的推理時(shí)間之前：確定資源分配參數(shù)，所述資源分配參數(shù)與在推理時(shí)間對(duì)所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型的系統(tǒng)資源的期望分配相對(duì)應(yīng)；基于所述資源分配參數(shù)選擇所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型的多個(gè)塊的子集；以及停用所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型的多個(gè)塊的子集以產(chǎn)生調(diào)整的機(jī)器學(xué)習(xí)模型；并且在推理時(shí)間：將所述模型輸入輸入到所述多個(gè)塊的子集被停用的調(diào)整的機(jī)器學(xué)習(xí)模型；以及接收所述模型輸出作為所述調(diào)整的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的輸出。

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