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龍圖騰網恭喜螞蟻區塊鏈科技(上海)有限公司申請的專利人臉識別過程中的欺詐行為檢測方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113743365B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111095348.X，技術領域涉及：G06V40/40；該發明授權人臉識別過程中的欺詐行為檢測方法及裝置是由徐炎;李建樹設計研發完成，并于2021-09-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本人臉識別過程中的欺詐行為檢測方法及裝置在說明書摘要公布了：本說明書實施例提供一種人臉識別過程中的欺詐行為檢測方法及裝置，在用戶進行人臉識別的過程中，獲取用戶的人臉圖像。將人臉圖像輸入預先訓練的欺詐檢測模型進行欺詐行為檢測。該欺詐檢測模型包括編碼器、解碼器和分類器。上述欺詐行為檢測包括，利用編碼器獲取人臉圖像的目標特征表示，利用解碼器生成對應于所述人臉圖像的欺詐線索圖。利用分類器基于欺詐線索圖以及人臉圖像，確定人臉圖像的第一打分。從人臉圖像中提取成像設備的設備特征。將設備特征輸入預先訓練的設備類型預測模型，以預測人臉圖像對應于各預定設備類型的多個打分。基于多個打分中的最高分，以及第一打分，確定該次人臉識別是否存在欺詐行為。

本發明授權人臉識別過程中的欺詐行為檢測方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種人臉識別過程中的欺詐行為檢測方法，包括：在用戶進行人臉識別的過程中，獲取所述用戶的人臉圖像；將所述人臉圖像輸入預先訓練的欺詐檢測模型進行欺詐行為檢測；所述欺詐檢測模型包括編碼器、解碼器和分類器；所述編碼器具有不同網絡層數和或網絡參數的兩個中心差分卷積網絡；所述欺詐行為檢測包括，利用所述兩個中心差分卷積網絡通過綜合利用像素強度和梯度信息，從所述人臉圖像中提取特征，進而得到兩個中間特征表示；對所述兩個中間特征表示進行融合，得到目標特征表示；利用所述解碼器基于所述目標特征表示，生成對應于所述人臉圖像的欺詐線索圖；所述欺詐線索圖示出欺詐行為的判別特征；利用所述分類器基于所述欺詐線索圖以及所述人臉圖像，確定所述人臉圖像的第一打分，所述第一打分表示該次人臉識別存在欺詐行為的概率；從所述人臉圖像中提取成像設備的設備特征；將所述設備特征輸入預先訓練的設備類型預測模型，以預測所述人臉圖像對應于各預定設備類型的多個打分；基于所述多個打分中的最高分，以及所述第一打分，確定該次人臉識別是否存在欺詐行為。

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