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龍圖騰網恭喜數字太空(北京)科技股份公司申請的專利基于多模型融合的大氣密度預測方法、裝置及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119293455B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411804267.6，技術領域涉及：G06F18/20；該發明授權基于多模型融合的大氣密度預測方法、裝置及設備是由于嘉寧;王世金;王月;薛炳森;董鑫設計研發完成，并于2024-12-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多模型融合的大氣密度預測方法、裝置及設備在說明書摘要公布了：本申請公開一種基于多模型融合的大氣密度預測方法、裝置及設備。包括：獲取目標訓練數據；利用目標訓練數據對第一元模型進行訓練，以使第一元模型基于每個預測周期對應的歷史環境參數，為每個預測周期的M個預測值分配對應的M個第一權重值；在第一元模型的第一損失函數值滿足條件時第一元模型訓練完成，第一損失函數值是多個預測周期中每個預測周期對應的第一預測值與實測值的均方誤差，第一預測值是利用第一元模型在每個預測周期下分配的M個第一權重值，對每個預測周期對應的M個預測值進行加權求和得到的；通過第一元模型為M個目標預測值分配M個第一權重值；利用M個第一權重值對M個目標預測值進行加權求和，確定目標預測周期的大氣密度。

本發明授權基于多模型融合的大氣密度預測方法、裝置及設備在權利要求書中公布了：1.一種基于多模型融合的大氣密度預測方法，其特征在于，包括：獲取目標訓練數據，其中，所述目標訓練數據包括多個預測周期中每個預測周期對應的歷史環境參數、實測值和M個預測值，所述實測值是實際探測到的每個預測周期的大氣密度，所述M個預測值是M個基礎預測模型基于每個預測周期的歷史環境參數，對每個預測周期的大氣密度進行預測得到的；利用所述目標訓練數據對第一元模型進行訓練，以使所述第一元模型基于每個預測周期對應的歷史環境參數，為每個預測周期的M個預測值分配對應的M個第一權重值；在所述第一元模型的第一損失函數值滿足第一預設條件的情況下，確定所述第一元模型訓練完成，其中，所述第一損失函數值是多個預測周期中每個預測周期對應的第一預測值與實測值的均方誤差，所述第一預測值是利用所述第一元模型在每個預測周期下分配的M個第一權重值，對每個預測周期對應的M個預測值進行加權求和得到的；向所述第一元模型輸入目標預測周期對應的歷史環境參數和M個目標預測值，通過所述第一元模型為所述M個目標預測值分配M個第一權重值，其中，所述M個目標預測值是所述M個基礎預測模型基于所述目標預測周期對應的歷史環境參數輸出的；利用所述M個第一權重值對所述M個目標預測值進行加權求和，確定所述目標預測周期的大氣密度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人數字太空(北京)科技股份公司，其通訊地址為：100085 北京市海淀區上地信息路26號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。