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龍圖騰網(wǎng)恭喜珠海億智電子科技有限公司申請(qǐng)的專利一種基于人眼視覺(jué)系統(tǒng)的AVC碼率控制方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN108810530B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：201810764834.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04N19/103；該發(fā)明授權(quán)一種基于人眼視覺(jué)系統(tǒng)的AVC碼率控制方法是由請(qǐng)求不公布姓名設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2018-07-12向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于人眼視覺(jué)系統(tǒng)的AVC碼率控制方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明屬于視頻編解碼技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于人眼視覺(jué)系統(tǒng)的AVC碼率控制方法。本發(fā)明包括：設(shè)定編碼器的目標(biāo)碼率和幀率，初始化碼率控制模型參數(shù)，將目標(biāo)比特?cái)?shù)分配給每個(gè)GOP；計(jì)算每幀圖像的復(fù)雜度，根據(jù)圖像復(fù)雜度分配每個(gè)GOP中每幀圖像的目標(biāo)比特?cái)?shù)；計(jì)算每幀圖像中每個(gè)宏塊的特征信息，對(duì)宏塊進(jìn)行分類，根據(jù)宏塊類型分配每個(gè)宏塊的目標(biāo)比特?cái)?shù)；計(jì)算每個(gè)宏塊的編碼量化參數(shù)。本發(fā)明能夠根據(jù)宏塊特性合理地分配目標(biāo)比特?cái)?shù)，使得編碼的實(shí)際碼率接近設(shè)定的目標(biāo)碼率，同時(shí)獲取較高的圖像質(zhì)量，在給定帶寬的情況下，為用戶提供較好的體驗(yàn)。

本發(fā)明授權(quán)一種基于人眼視覺(jué)系統(tǒng)的AVC碼率控制方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于人眼視覺(jué)系統(tǒng)的AVC碼率控制方法，包括下列步驟：設(shè)定編碼器的目標(biāo)碼率和幀率，初始化碼率控制模型參數(shù)，將目標(biāo)比特?cái)?shù)分配給每個(gè)GOP；計(jì)算每幀圖像的復(fù)雜度，根據(jù)圖像復(fù)雜度分配每個(gè)GOP中每幀圖像的目標(biāo)比特?cái)?shù)；包括如下步驟：計(jì)算編碼第i個(gè)GOP的第j幀時(shí)剩余目標(biāo)比特?cái)?shù)，記為T(mén)rni,j，Trni,j＝Trni,j-1-Ngop-j*uni,j-uni,j-1Fr-Ani,j-1；其中，ni,ji＝0,1,2...,j＝0,1,2...,Ngop-1表示第i個(gè)GOP的第j幀，Ngop表示一個(gè)GOP中所包含幀的幀數(shù)，uni,j表示編碼第i個(gè)GOP的第j幀時(shí)可獲得的信道帶寬，F(xiàn)r表示幀率，Ani,j表示編碼第i個(gè)GOP的第j幀實(shí)際產(chǎn)生的比特?cái)?shù)；計(jì)算第一輪分配給第i個(gè)GOP的第j幀的目標(biāo)比特?cái)?shù)，記為計(jì)算第i個(gè)GOP的第j幀的目標(biāo)緩沖級(jí)別，記為T(mén)blni,j，其中，Tblni,2＝Bcni,2；Bcni,j表示編碼完第i個(gè)GOP的第j幀時(shí)的實(shí)際緩沖充盈度，Bs表示初始緩沖充盈度；計(jì)算第二輪分配給第i個(gè)GOP的第j幀的目標(biāo)比特?cái)?shù)，記為其中，γ為常數(shù)；計(jì)算第三輪分配給第i個(gè)GOP的第j幀的目標(biāo)比特?cái)?shù)，記為f′ni,j，其中，β為常數(shù)；計(jì)算圖像復(fù)雜度，記為Cm，其中，m表示當(dāng)前幀圖像在整個(gè)視頻序列中的序號(hào)，W與H分別表示圖像寬度和高度，Icx,y與Ipx,y分別表示當(dāng)前幀圖像和前一幀圖像的重構(gòu)幀在坐標(biāo)位置x,y上的亮度值；計(jì)算第四輪分配給第i個(gè)GOP的第j幀的目標(biāo)比特?cái)?shù)，記為fni,j，計(jì)算每幀圖像中每個(gè)宏塊的特征信息，對(duì)宏塊進(jìn)行分類，根據(jù)宏塊類型分配每個(gè)宏塊的目標(biāo)比特?cái)?shù)；計(jì)算每個(gè)宏塊的編碼量化參數(shù)。

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