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龍圖騰網恭喜安科優選(深圳)技術有限公司申請的專利基于人工智能的城市交通監控預警方法、裝置及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119380549B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411875460.9，技術領域涉及：G08G1/01；該發明授權基于人工智能的城市交通監控預警方法、裝置及介質是由李祥設計研發完成，并于2024-12-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于人工智能的城市交通監控預警方法、裝置及介質在說明書摘要公布了：本申請提供的一種基于人工智能的城市交通監控預警方法、裝置及介質，適用于城市交通監控中心平臺，方法包括：對城市交通監控任務進行監控預警配置處理；響應于城市交通監控任務的執行，通過城市交通監控攝像頭采集經過交通節點區域車輛或人的行駛視頻數據，對車輛或人的每張交通行駛圖像進行軌跡特征處理，得到車輛或人的每張交通行駛圖像的交通行駛軌跡特征；根據交通行駛軌跡特征和每張交通行駛圖像中車輛或人的圖像采集質量信息確定交通節點對應區域的預警校驗圖像；若車輛或人在交通節點對應區域的預警校驗圖像滿足監控預警規則，則向預警終端發送預警通知信息；該方案可以提高城市交通監控和預警的實時性。

本發明授權基于人工智能的城市交通監控預警方法、裝置及介質在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的城市交通監控預警方法，其特征在于，適用于城市交通監控中心平臺，所述城市交通監控預警方法包括：對城市交通監控任務進行監控預警配置處理，得到城市交通監控任務的監控預警規則；獲取城市交通布控的交通攝像頭標識集，所述交通攝像頭標識集指示多個城市交通監控攝像頭，所述城市交通監控攝像頭部署在城市的關鍵交通節點，用于對車輛和行人進行圖像采集；響應于所述城市交通監控任務的執行，通過所述城市交通監控攝像頭采集經過所述交通節點區域車輛或人的行駛視頻數據，所述行駛視頻數據包括車輛或人的至少兩張交通行駛圖像；對所述車輛或人的每張交通行駛圖像進行軌跡特征處理，得到車輛或人的每張交通行駛圖像的交通行駛軌跡特征，其中，車輛或人的交通行駛軌跡特征是指在城市交通監控系統中，通過分析車輛或行人在一定時間和空間內的運動路徑所提取的一系列描述性參數；根據所述交通行駛軌跡特征生成所述車輛或人在所述交通節點對應區域的交通行駛軌跡；獲取每張交通行駛圖像中車輛或人的圖像采集質量信息；所述圖像采集質量信息包括圖像采集質量得分，用于衡量所述交通監控攝像頭采集到的所述車輛或人在所述交通行駛圖像中的質量；按照視頻時間順序在所述行駛視頻數據中提取待校驗交通行駛圖像；若所述交通行駛軌跡在第一預設軌跡范圍內，且所述圖像采集質量得分大于或等于第一預設閾值，則將所述待校驗交通行駛圖像確定為預警校驗圖像，其中，所述第一預設軌跡范圍表征車輛或人在交通節點區域處于行駛正常狀態；若所述交通行駛軌跡在第一預設軌跡范圍內，且所述圖像采集質量得分小于第一預設閾值，重新執行按照視頻時間順序在所述行駛視頻數據中提取待校驗交通行駛圖像的步驟；若所述交通行駛軌跡在第二預設軌跡范圍內，獲取圖像采集質量得分最高的目標交通行駛圖像；其中，所述第二預設軌跡范圍表征車輛或人在交通節點區域處于行駛異常狀態，則將所述目標交通行駛圖像的圖像采集質量得分，所述交通行駛軌跡對應的多個交通行駛軌跡特征組合成圖像質量指標序列，所述圖像質量指標序列包括至少一個圖像質量指標，其中，一個圖像質量指標對應一個圖像采集質量得分或交通行駛軌跡特征；對所述圖像質量指標序列中每個圖像質量指標進行標準差計算，得到所述圖像質量指標序列中每個圖像質量指標對應的指標標準差，所述指標標準差衡量所述圖像質量指標序列中指標的離散程度；對所述圖像質量指標序列進行相關系數計算，得到各圖像質量指標之間的指標相關系數，其中，所述指標相關系數用于衡量圖像質量指標之間的線性關系；根據所述每個圖像質量指標對應的指標標準差和所述各圖像質量指標之間的指標相關系數確定所述圖像質量指標序列中每個圖像質量指標對應的權重；根據所述圖像質量指標序列中每個圖像質量指標對應的權重對所述圖像質量指標序列進行加權處理，得到所述目標交通行駛圖像的綜合質量得分；根據所述綜合質量得分確定所述目標交通行駛圖像為預警校驗圖像；其中若目標交通行駛圖像的綜合質量得分大于預設閾值時，確定所述目標交通行駛圖像為預警校驗圖像，否則，需要選擇其余交通行駛圖像作為預警校驗圖像；若所述車輛或人在所述交通節點對應區域的預警校驗圖像滿足所述監控預警規則，則向預警終端發送預警通知信息。

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