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  • 本發(fā)明提供了一種基于碰撞恢復(fù)的RFID標簽識別方法及系統(tǒng)。基于信號的不同衰減程度，通過對射頻信號解調(diào)、IQ映射以及聚類，能夠分析得出射頻信號的數(shù)量，以及信號的不同組合狀態(tài)，再通過分解得到每個射頻信號的幅度分量，從而能夠進行信號恢復(fù)。這一來避...
  • 本發(fā)明提出一種基于工況識別的衛(wèi)星太陽電池陣數(shù)據(jù)驅(qū)動建模方法，屬于航空航天技術(shù)領(lǐng)域，解決太陽電池陣的管理和維護困難，以及機理建模方法和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)驅(qū)動建模方法中存在的不足。建模步驟包括：采集在軌衛(wèi)星的遙測數(shù)據(jù)并進行預(yù)處理；為預(yù)處理后的遙測數(shù)據(jù)添加...
  • 本發(fā)明提供了一種基于減法平均優(yōu)化算法的鈦合金表面應(yīng)力預(yù)測方法，利用減法平均優(yōu)化算法的高效性，適應(yīng)能力強，噪聲影響小，適應(yīng)能力強等特點，從而提高預(yù)測模型的準確性和適用性。同時將實驗數(shù)據(jù)和仿真數(shù)據(jù)都輸送到BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進行訓(xùn)練，可以減少試驗次數(shù)...
  • 本發(fā)明屬于任務(wù)規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于禁忌搜索的艦船直升機動態(tài)調(diào)度方法、系統(tǒng)和設(shè)備。該方法包括：調(diào)用構(gòu)建的艦船直升機作業(yè)任務(wù)規(guī)劃模型；采用事件需求模擬設(shè)計動態(tài)調(diào)度策略并生成任務(wù)編碼初值；采用基于禁忌搜索的動態(tài)調(diào)度算法對直升機任務(wù)編碼序...
  • 本公開涉及數(shù)字化管理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種訪問控制方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)。該方法包括：獲取待處理數(shù)據(jù)；對待處理數(shù)據(jù)進行標簽匹配處理，得到待處理數(shù)據(jù)對應(yīng)的至少一個標簽；通過預(yù)設(shè)的標簽組合模板對待處理數(shù)據(jù)對應(yīng)的各個標簽進行處理，得到待...
  • 本發(fā)明公開了一種容器資產(chǎn)安全構(gòu)建方法、安全管理方法及系統(tǒng)，包括S01、對提交的源代碼進行靜態(tài)代碼掃描；S02、當靜態(tài)掃描沒有發(fā)現(xiàn)安全問題時，對源代碼的第三方依賴庫進行掃描并生成軟件物料清單；S03、根據(jù)生成的軟件物料清單，將第三方依賴庫與C...
  • 本發(fā)明提供一種復(fù)雜災(zāi)害性天氣特征參數(shù)提取系統(tǒng)，涉及氣象信息處理技術(shù)領(lǐng)域，通過數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、災(zāi)害類型識別模塊、特征參數(shù)提取模塊和預(yù)警報告模塊，可以獲取氣象數(shù)據(jù)源，實時收集氣象數(shù)據(jù)源的原始氣象數(shù)據(jù)并進行預(yù)處理操作，生成對應(yīng)的目標...
  • 本申請?zhí)峁┮环N報送機構(gòu)樹更新方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品。涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：從日報報表上報方的數(shù)據(jù)庫獲取屬于所述日報報表上報方的機構(gòu)的機構(gòu)信息以及機構(gòu)關(guān)系數(shù)據(jù)；根據(jù)機構(gòu)信息以及機構(gòu)關(guān)系數(shù)據(jù)中的相同字段，以及相同字段對應(yīng)的相同...
  • 本申請公開了一種云視頻推薦方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，涉及云視頻推薦技術(shù)領(lǐng)域，本申請首先對用戶進行調(diào)查，然后追蹤用戶的行為，為后續(xù)用戶的學(xué)習風格類型的確認奠定了基礎(chǔ)，其次基于用戶填寫的調(diào)查表和各觀看視頻及其對應(yīng)的行為數(shù)據(jù)，確定用戶的適配學(xué)習風格類...
  • 本發(fā)明涉及一種基于大模型的動態(tài)本體構(gòu)建方法，屬于人工智能、大模型、知識圖譜領(lǐng)域。本發(fā)明綜合利用專家知識、歷史經(jīng)驗、數(shù)據(jù)庫及行業(yè)標準數(shù)據(jù)，定義實體類型、屬性及關(guān)系，構(gòu)建初始本體O1；借助大模型蘊含的豐富知識，實現(xiàn)大類到子...
  • 本發(fā)明屬于信息技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于多粒度信息和層級化的知識檢索增強方法和系統(tǒng)。對于現(xiàn)有技術(shù)的召回粒度單一的問題，本發(fā)明采用長短上下文節(jié)點的分層存儲和召回策略；對于現(xiàn)有技術(shù)的問題理解不深入的問題，本發(fā)明引入基于大模型的自動問題分類，能夠根據(jù)...
  • 本發(fā)明公開了一種基于內(nèi)存安全語言的實時庫數(shù)據(jù)服務(wù)與接口管理系統(tǒng)，包括系統(tǒng)接入層，還包括采集控制層和業(yè)務(wù)服務(wù)層，提供基于內(nèi)存安全的同步或者異步對外接口、以及原生客戶端界面，進行強體驗的人機交互和上游系統(tǒng)的密集型調(diào)用；提供基于腳本的熱加載模式，...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N測試用例推薦方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品；方法包括：基于待測試任務(wù)的任務(wù)信息以及多個測試用例的測試用例數(shù)據(jù)，構(gòu)建信息網(wǎng)絡(luò)；根據(jù)信息網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點之間的連接關(guān)系，從信息網(wǎng)絡(luò)中提取多個節(jié)點序列；對多個節(jié)點序列分別進行特征提取...
  • 本發(fā)明涉及電能表數(shù)據(jù)測試技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種用于模擬智能設(shè)備采集環(huán)境的自動化虛擬表平臺及方法。該平臺包括虛擬表服務(wù)器模塊、采集終端測試系統(tǒng)模塊、虛擬表數(shù)據(jù)處理模塊、自動化腳本執(zhí)行模塊、靈活配置模塊和可變值抄讀存儲數(shù)據(jù)庫模塊。該平臺能夠模擬...
  • 本發(fā)明公開了一種網(wǎng)頁規(guī)范化測試方法及裝置、計算機可讀存儲介質(zhì)。其中，該方法包括：第一獲取步驟，在對網(wǎng)頁進行規(guī)范化測試的過程中，獲取控制臺的日志數(shù)據(jù)；確定步驟，根據(jù)對日志數(shù)據(jù)進行規(guī)范性分析的分析結(jié)果確定不滿足規(guī)范性要求的日志數(shù)據(jù)為異常數(shù)據(jù)；第...
  • 本公開涉及一種中斷配置方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，上述方法包括：配置多個操作系統(tǒng)各自對應(yīng)的中斷需求列表，中斷需求列表指示對應(yīng)的操作系統(tǒng)對中斷控制器中各個中斷的調(diào)用信息，多個操作系統(tǒng)共享中斷控制器；基于中斷需求列表，將中斷控制器中各個中斷...
  • 本申請實施例公開了背書系統(tǒng)的設(shè)置方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和背書系統(tǒng)。該方法應(yīng)用于區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的彈性背書節(jié)點，所述彈性背書節(jié)點與多個鏈碼容器相連；所述方法包括：周期性獲取所述鏈碼容器的資源使用率；在所述鏈碼容器的資源使用率大于第一閾值的情況下，對...
  • 本公開關(guān)于一種組件處理方法、組件展示方法、裝置及電子設(shè)備，組件處理方法包括：在資源編輯過程中，響應(yīng)于對問答組件的選擇操作，展示目標問答組件；所述目標問答組件包括提問展示區(qū)域以及反饋展示區(qū)域；響應(yīng)于對所述提問展示區(qū)域的信息編輯操作，在所述提問...
  • 本發(fā)明提供一種遷移場景的配置文件修改方法、系統(tǒng)、設(shè)備和存儲介質(zhì)，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：基于待遷移軟件的配置文件，從預(yù)先構(gòu)建的配置參考文件庫中確定進行差異比對的參考文件；將配置文件和參考文件同時顯示在顯示頁面上，并執(zhí)行格式統(tǒng)一處理；...
  • 一種點陣筆的統(tǒng)一差分OTA方法、系統(tǒng)、產(chǎn)品及介質(zhì)，涉及固件升級領(lǐng)域，該方法包括：該服務(wù)端對每個功能芯片的固件生成差分升級包，并將該差分升級包與當前版本信息打包形成統(tǒng)一升級包；該服務(wù)端將該統(tǒng)一升級包傳輸至主控芯片內(nèi)，該主控芯片包含雙分區(qū)存儲空...
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