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  • 本發(fā)明屬于整車噪聲預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種整車空腔噪聲預(yù)測(cè)方法;建立空腔三維幾何體,并測(cè)量空腔特征參數(shù);獲取誤差滿足要求的封閉空腔簡(jiǎn)化模型;建立空腔噪聲數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)空腔特征參數(shù)預(yù)測(cè)空腔噪聲,將預(yù)測(cè)的空腔噪聲添加到整車風(fēng)噪計(jì)算模型中,預(yù)測(cè)空...
  • 本申請(qǐng)公開了一種電力系統(tǒng)暫態(tài)功角穩(wěn)定與充裕性協(xié)調(diào)的控制決策方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及電力系統(tǒng)控制決策領(lǐng)域,該方法包括根據(jù)臺(tái)風(fēng)數(shù)據(jù)及電力系統(tǒng)的電網(wǎng)拓?fù)洌谠收下誓P停瑯?gòu)建故障場(chǎng)景集合;對(duì)系統(tǒng)充裕性優(yōu)化和功角穩(wěn)定控制決策進(jìn)行解耦,在故障...
  • 本發(fā)明涉及仿真編輯器技術(shù)領(lǐng)域,具體為基于節(jié)點(diǎn)的仿真編輯器,包括節(jié)點(diǎn)管理模塊,所述節(jié)點(diǎn)管理模塊支持用戶通過(guò)可視化界面創(chuàng)建、刪除、修改節(jié)點(diǎn),提供節(jié)點(diǎn)查詢功能,方便用戶快速定位和管理節(jié)點(diǎn),所述節(jié)點(diǎn)管理模塊電性連接有仿真控制模塊,所述仿真控制模塊根...
  • 本發(fā)明提供一種仿魚波動(dòng)水下機(jī)器人的有限元建模方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。該仿魚波動(dòng)水下機(jī)器人的有限元建模方法包括:對(duì)仿魚波動(dòng)水下機(jī)器人的艙體和機(jī)械臂進(jìn)行三維建模;利用動(dòng)網(wǎng)格方法獲取建模得到的仿魚波動(dòng)水下機(jī)器人對(duì)應(yīng)的網(wǎng)格、所述仿魚波動(dòng)水下機(jī)器人的波...
  • 本發(fā)明公開了一種基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)力發(fā)電場(chǎng)景生成系統(tǒng)及方法。一種基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)力發(fā)電場(chǎng)景生成系統(tǒng),包括:數(shù)據(jù)采集模塊:用于采集風(fēng)力發(fā)電場(chǎng)的實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù),環(huán)境數(shù)據(jù)包括地理信息和氣象信息;數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊:用于對(duì)實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)和環(huán)...
  • 本公開提供了一種二氧化碳?xì)馀菰诖及啡芤褐袀髻|(zhì)的模擬方法及裝置,屬于化工技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括根據(jù)計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)模型輸出二氧化碳?xì)馀菰诖及啡芤褐袀髻|(zhì)的第一工況數(shù)據(jù);根據(jù)所述第一工況數(shù)據(jù),通過(guò)預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)得到第二工況數(shù)據(jù);其中,所述第二工況...
  • 本發(fā)明提供了一種重建引導(dǎo)的多模態(tài)大模型訓(xùn)練方法、裝置、應(yīng)用、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該方法包括:對(duì)樣本圖像進(jìn)行重建,得到重建圖像特征;將針對(duì)樣本圖像的樣本視覺(jué)特征和針對(duì)樣本文本的樣本文本特征輸入多模態(tài)大模型,輸出預(yù)測(cè)視覺(jué)特征和預(yù)測(cè)文本特征,其...
  • 本發(fā)明公開了一種電力智能巡檢方法及系統(tǒng),本發(fā)明涉及電力巡檢技術(shù)領(lǐng)域,解決了在規(guī)劃巡檢路徑時(shí),缺乏科學(xué)系統(tǒng)的方法,容易導(dǎo)致巡檢路線不合理,增加巡檢時(shí)間和成本的技術(shù)問(wèn)題,本發(fā)明通過(guò)對(duì)歷史巡檢數(shù)據(jù)中的故障記錄進(jìn)行詳細(xì)分析,計(jì)算巡檢設(shè)備的設(shè)備異常值...
  • 本公開提供了一種數(shù)據(jù)處理方法及裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì),屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取第一信息;所述第一信息包括第一對(duì)象的第一業(yè)務(wù)需求信息、所述第一對(duì)象的屬性信息;基于所述第一業(yè)務(wù)需求信息確定多個(gè)業(yè)務(wù)處理資源;基于所述第一業(yè)務(wù)需求信息...
  • 一種面向電力產(chǎn)消者的電碳市場(chǎng)交易均衡方法,屬于電碳市場(chǎng)交易技術(shù)領(lǐng)域,包括如下步驟:以電碳市場(chǎng)的共同參與主體——電力產(chǎn)消者作為主要研究對(duì)象,構(gòu)建多電力產(chǎn)消者間電碳協(xié)同交易模型,采用瓦爾拉斯一般均衡理論求解電碳協(xié)同市場(chǎng)均衡價(jià)格,揭示電碳協(xié)同機(jī)制...
  • 本發(fā)明公開了一種煤場(chǎng)的堆取料管理方法及系統(tǒng),所述方法包括:確定煤場(chǎng)中各堆取煤區(qū)域?qū)?yīng)的已存煤量的煤質(zhì)特性信息和預(yù)堆取煤量的煤質(zhì)特性信息;分別計(jì)算各已存煤量的煤質(zhì)特性信息與預(yù)堆取煤量的煤質(zhì)特性信息之間的匹配相似度;根據(jù)匹配相似度對(duì)多個(gè)堆取煤區(qū)...
  • 本文屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種問(wèn)題單的處理方法、裝置、系統(tǒng)及設(shè)備,其中,所述方法包括:一種問(wèn)題單的處理方法,所述方法應(yīng)用于問(wèn)題單處理系統(tǒng)的各流程單元,每一流程單元具有多個(gè)節(jié)點(diǎn)操作人,所述方法包括:接收前一流程單元流轉(zhuǎn)的問(wèn)題單;根據(jù)所述...
  • 本發(fā)明公開了一種可控移相器接入電力系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性評(píng)價(jià)方法,該方法構(gòu)建了電力系統(tǒng)應(yīng)用場(chǎng)景需求集合,獲取多個(gè)可控移相器接入方案以及每一可控移相器接入方案的投資成本,再在每一可控移相器接入方案下,獲取接入可控移相器后的電力系統(tǒng)末端功率,并基于電力系...
  • 本發(fā)明涉及智能建筑管理技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于機(jī)器視覺(jué)的建筑工地綜合管理系統(tǒng),系統(tǒng)包括圖像捕捉與分區(qū)模塊、施工狀態(tài)解析模塊、構(gòu)件進(jìn)度匹配模塊、進(jìn)度偏差分析與預(yù)警模塊、任務(wù)動(dòng)態(tài)調(diào)配模塊、施工節(jié)點(diǎn)優(yōu)化模塊。本發(fā)明中,通過(guò)區(qū)域化提取和編號(hào)圖像數(shù)據(jù)...
  • 本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,提供一種基于羽化技術(shù)的圖像切片無(wú)縫銜接方法及系統(tǒng)。所述方法包括:對(duì)輸入圖像進(jìn)行切片處理,得到N個(gè)分塊后計(jì)算每個(gè)分塊的左上角坐標(biāo);采用兩兩合并的方式,根據(jù)分塊的合并方向確定兩個(gè)分塊的重疊區(qū)域范圍;基于分塊的尺寸和所...
  • 本發(fā)明公開了一種基于生成式模型的機(jī)器人定位方法及系統(tǒng),涉及機(jī)器人導(dǎo)航技術(shù)領(lǐng)域,包括如下步驟:任意一個(gè)2D柵格環(huán)境地圖、局部環(huán)境地圖以及問(wèn)題提示文本送入訓(xùn)練好的生成式模型;2D柵格環(huán)境地圖和局部環(huán)境地圖依次經(jīng)過(guò)視覺(jué)特征編碼網(wǎng)絡(luò)、特征圖尺寸調(diào)整...
  • 本發(fā)明涉及一種基于時(shí)空?qǐng)D卷積網(wǎng)絡(luò)的人體姿態(tài)視頻評(píng)估方法,屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:獲取人體姿態(tài)點(diǎn)云視頻,對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理,構(gòu)建數(shù)據(jù)集;然后對(duì)STGCN模型進(jìn)行改進(jìn),使其能夠生成高準(zhǔn)確率的人體姿態(tài)評(píng)估分?jǐn)?shù);對(duì)改進(jìn)的STGCN模型進(jìn)行...
  • 本申請(qǐng)公開了一種音頻增廣方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),方法包括:對(duì)第一音頻信號(hào)和第二音頻信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻特征提取,得到各時(shí)頻點(diǎn)的第一特征值和第二特征值;對(duì)第一特征值和第二特征值中的較小特征值進(jìn)行調(diào)整,得到第三特征值;根據(jù)第一特征值和第二特征...
  • 本發(fā)明公開了一種基于特征提取的噪聲平臺(tái)分析方法,包括以下步驟:獲取目標(biāo)噪聲數(shù)據(jù)信息,對(duì)噪聲信息進(jìn)行預(yù)處理,對(duì)處理后的噪聲信息進(jìn)行特征提取,清洗提取特征,根據(jù)特征數(shù)據(jù)構(gòu)建噪聲分類與識(shí)別模型,構(gòu)建樣本集對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練,優(yōu)化模型。本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N晶圓輸送機(jī)器人,包括:機(jī)器人輸送端;取放機(jī)構(gòu),設(shè)置于所述機(jī)器人輸送端,用于夾持和松開晶圓以及驅(qū)動(dòng)被夾持的所述晶圓自轉(zhuǎn);翻轉(zhuǎn)機(jī)構(gòu),設(shè)置于所述機(jī)器人輸送端,用于驅(qū)動(dòng)所述取放機(jī)構(gòu)翻轉(zhuǎn);檢測(cè)組件,設(shè)置于所述機(jī)器人輸送端、所述取放機(jī)構(gòu)...
技術(shù)分類
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