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計算;推算;計數設備的制造及其應用技術
  • 本發明公開了一種配電網故障搶修調度系統及方法，涉及搶修調度技術領域，包括以下步驟：采集配電網運行數據，構建設備健康度評估指標集，通過故障概率預測模型輸出設備故障概率分布圖；基于地理信息系統建立設備空間拓撲數據庫，通過Dijkstra算法定位...
  • 本發明公開了一種電力場景中圖像數據的增強方法、裝置和可讀存儲介質。其中，該方法包括：獲取電力場景中的圖像數據；從圖像數據中篩選出電力圖像數據；將電力圖像數據輸入至圖像增強模型中進行分析，得到電力場景中的增強圖像數據，其中，圖像增強模型為利用...
  • 本發明公開了一種基于遙感影像的地表覆蓋物智能識別方法，包括：獲取目標地表覆蓋物遙感影像集，對所述目標地表覆蓋物遙感影像集進行預處理，獲得預處理后的影像集；構建分割網絡模型，對所述預處理后的影像集進行分割，獲得分割后的影像集；構建增強網絡模型...
  • 本發明公開了物聯網環境下物流倉儲視頻監控優化調度方法及系統。所述方法包括：獲取物流倉儲區域的動態信息；根據所述動態信息輸入至增強型圖像處理模型，以獲取高質量圖像數據，生成計算資源調度方案；利用所述計算資源調度方案預測貨物流量趨勢并規劃監控策...
  • 本發明提供一種基于時間通道融合策略及mxlstm的用電量動態預測方法，通過采用時間通道融合方法，結合隨機洗牌策略和早停策略，利用基于擴張卷積的多尺度特征提取和路徑注意力權重優化后的Multi?Attention?OLSTM模型，以結合歷史時...
  • 本發明涉及電力信息化技術領域，本發明公開了基于多層混合模型的電力數據自動分類分級方法及系統，包括使用Skip_Gram模型對電力數據實體短語進行詞向量訓練及表示；將訓練好的詞向量輸入多層卷積神經網絡進行特征學習，提取電力文本數據語義信息；通...
  • 本發明公開了一種基于熱成像的多模態疲勞駕駛檢測方法，包括：利用熱成像設備獲取駕駛員面部圖像數據，采用YOLO v8模型進行人臉及關鍵點檢測，提取額頭與鼻子處的感興趣區域，并計算圖像像素灰度均值以得到心跳與呼吸信號；對獲取的生理信號進行信號處...
  • 本發明提出了一種創新的服裝圖像超分辨率方法及裝置，該方法基于頻域引導注意力機制的擴散方法，從數據庫中篩選并獲取服裝圖像及其超分辨率真實標簽構建數據集，經過8：1：1的比例劃分為訓練集、驗證集與測試集；利用預訓練的小波卷積神經網絡模塊提取關鍵...
  • 本發明涉及語言分析技術領域，公開了一種基于語言大模型的醫學文獻解讀方法及系統，包括：構建單詞之間的關系網，得到第一關系網；確定每個文本單詞與文本中其他單詞的第一關聯關系，并根據關聯的次數，對所述第一關聯關系賦予權重；根據文本內容，對文本中的...
  • 本申請公開了一種多物理場耦合的抱軸式同步發電機設計方法，涉及抱軸式同步發電機領域，該方法在抱軸式同步發電機的各項設計參數各自的參數范圍內分別進行離散采樣構建多個采樣組合后，通過對電磁場、結構力學場和熱場的耦合分析，考慮電磁力、振動及熱量傳導...
  • 本發明公開了一種基于雙向LSTM和時空雙流網絡的課堂行為識別方法，所述方法包括以下步驟：S1：設計適用于課堂行為識別的學生課堂行為識別模型；S2：訓練設計好的學生課堂行為識別模型，得到訓練好的學生課堂行為識別模型；S3：使用訓練好的學生課堂...
  • 本申請涉及深度學習技術領域，提出了基于大模型的多風格圖像生成方法及圖像生成裝置，包括：構建每種風格的訓練集；利用對比學習模型基于正負樣本獲取深層特征向量；采用語義分割網絡獲取真實標簽以及語義標簽向量；基于特征點確定連通結構圖，基于語義標簽向...
  • 本發明涉及場景解析技術領域，公開了一種基于彩色可見光與紅外圖像融合的道路場景解析方法，其構建一個包含數對彩色可見光圖像和與其對應的紅外圖像的訓練集，并搭建一個神經網絡，神經網絡主要由彩色信息與紅外信息交互以及高層信息引導模塊、彩色信息與紅外...
  • 本發明公開了一種融合交互式會話語境和會話者身份屬性的情感識別方法，采集由多人參與的交互式會話記錄，構建參與者會話隊列；創建語境增強的交互式話語列表，通過提示驅動的情緒模板生成情緒感知增強的個性化話語表達，進行數值化處理并輸入到SimCSE模...
  • 本發明屬于變化檢測技術領域，公開了一種基于特征配準和光流對齊的圖像目標級變化檢測方法，包括：獲取圖像訓練數據，對數據進行預處理；構建基于特征配準和光流對齊的圖像目標級變化檢測網絡模型；對所訴變化檢測模型進行訓練；將不同時相的圖像輸入到所述訓...
  • 本發明提供了一種缺陷類型的檢測方法和裝置、電子設備及存儲介質。上述方法包括：在目標對象的待測圖像中，確定目標對象的缺陷部分對應的缺陷區域；針對待測圖像，確定缺陷區域的缺陷區域特征；基于缺陷區域特征，確定目標對象的缺陷類型。該方案中可以通過確...
  • 本發明提出了一種基于數字孿生的高爐碳排放濃度預測方法，涉及數字孿生技術領域，本發明采用多源數據融合，使用簡單的機理模型構建高爐溫度場，通過將運行參數與高爐頂部熱成像圖的圖像關鍵特征相結合，并補充溫度場特征，建立共享矩陣；進而利用ResNet...
  • 本發明公開了一種帕累托法則與機器學習結合的隧道交通風險判別方法，基于隧道交通運行數據，使用隨機森林學習算法構建了風險閾值和機器學習融合的隧道交通風險判別模型；通過分析追尾沖突選擇了碰撞時間TTC作為衡量交通風險的指標，將交通風險分為高、中、...
  • 本發明實施例公開了一種數據處理方法、裝置、設備、介質和產品，其中，方法包括：獲取電力系統的運行數據，分析得到聚類分析數據集，將聚類分析數據集輸入到異常值檢測模型中，確定并修正異常值得到經異常值修正的數據集，通過重要性分析刪除經異常值修正的數...
  • 本發明公開了一種文字識別方法、裝置、終端設備及存儲介質，所述文字識別方法包括：獲取樣本文字數據集，對樣本文字數據集進行預處理，生成標簽圖像；將標簽圖像輸入文字識別模型進行訓練，使用卷積層提取圖像特征，使用池化層進行降采樣，使用上采樣層或反卷...
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