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計算;推算;計數設備的制造及其應用技術
  • 本發明涉及航空發動機技術領域，具體涉及一種在線預測場景下航空發動機剩余壽命不確定性量化方法，該方法獲取航空發動機在試車及運行過程中訓練數據集；基于擴散模型，根據監測數據，并結合表征映射函數，獲取去噪網絡模型；采集在線預測場景下存在隨機缺失和...
  • 本發明公開一種面向綜合能源服務的能源站能量優化調度控制系統，包括工程管理模塊、自控策略編輯模塊、運行時控制模塊和統一數據支撐模塊，基于圖形視圖框架以模塊化功能塊的編程方式供用戶使用，采用緩存圖形以加快渲染速度，組態過程中，每個功能頁保存后自...
  • 本發明融合語義特征與局部依賴特征的軌道交通事件抽取方法，包括：步驟1、獲取原始設計規范文本進行預處理，獲得事件文本數據集；步驟2、將事件文本數據集的局部依賴信息進行增強，然后獲得增強后的局部依賴特征；步驟3、將事件文本數據集的語義信息進行增...
  • 本公開涉及圖像修復技術領域，提供了一種圖像修復方法、裝置、電子設備及介質。該方法可以對被遮擋圖像進行圖像結構提取處理，得到被遮擋圖像的結構特征；對被遮擋圖像進行圖像編碼處理，得到被遮擋圖像的視覺特征；對被遮擋圖像的提示文本進行文本編碼處理，...
  • 本申請提供一種基于深度模型的知識數據分類多模態推理演化系統，該系統包括：動態語義記憶網絡模塊，用于多源異構數據，利用記憶網絡存儲多源異構數據，根據新輸入的多源異構數據與記憶網絡中已有知識內容的關聯性，動態地更新記憶網絡中的知識內容；跨模態協...
  • 一種系統，包括文本接收器、基于規則的隱私檢查表模塊、定制化的學習模塊和推理模塊。文本接收器將用戶輸入轉換為機器可讀的格式。基于規則的隱私檢查表模塊從數據庫中檢索隱私規范，將這些規范處理為帶注釋的規則，并再與輸入數據進行比較，以創建結構化報告...
  • 本發明公開了一種用戶風險評估方法、裝置、電子設備和存儲介質，涉及金融科技領域，該方法包括：獲取目標用戶的用戶狀態數據、業務行為數據和個人基礎數據；其中，用戶狀態數據包括狀態檢測文本；根據目標用戶的用戶狀態數據，獲取目標用戶的狀態評估數據；根...
  • 本發明屬于圖像數據處理或產生領域，涉及基于改進StarGAN和知識蒸餾的輕量級人臉圖像生成方法，該方法先構建學生模型和教師模型，教師模型采用StarGAN v2模型，對教師模型預訓練，之后進行知識蒸餾，知識蒸餾時，設置損失函數，將訓練數據輸...
  • 本發明涉及檢測技術領域，具體涉及一種ADR檢測中排除金屬鑄件偽缺陷的方法，圖像分割模型和目標檢測模型分別處理輸入圖像，得到兩個處理結果；將目標檢測模型輸出的目標框繪制到一張和輸入圖同尺寸的黑色圖上；將分割結果和上一步繪制好的圖進行矩陣點乘運...
  • 本發明公開了一種跨模態特征融合模型的訓練方法以及一種基于跨模態特征融合模型的檢索方法，跨模態特征融合模型包括LLM、CLIP、線性層和跨模態注意力層；所述LLM的輸出端通過所述線性層與所述跨模態注意力層的輸入端相連；所述CLIP的輸出端與所...
  • 本申請公開了一種多模態大模型的智能客服訓練方法、裝置及存儲介質，涉及人工智能技術領域。本申請方法包括：收集多模態數據；對多模態數據進行數據查重；對查重數據進行預處理；對預處理數據進行數據增強；基于Transformer的架構構建初始化多模態...
  • 本發明公開了一種共享單車時空數據預測模型及方法，其中方法包括：構建共享單車投放點客流時空矩陣；使用k?means進行聚類，獲取聚類標簽；使用CNN網絡捕捉投放點之間的空間特征；依據投放點之間的空間特征經LSTM處理捕捉客流時序特征，獲取訓練...
  • 本發明提供一種戰場環境變化檢測方法、裝置及電子設備，涉及圖像處理技術領域，通過獲取戰場環境影像；其中，戰場環境影像包括戰場環境前時相影像和戰場環境后時相影像；將戰場環境前時相影像和戰場環境后時相影像輸入戰場環境變化檢測模型中，得到戰場環境變...
  • 一種基于多粒度跨模態對比學習的連續手語識別方法，首先充分挖潛手語視頻與對應手語文本之間的隱性語義映射關系；接著利用多粒度跨模態對比機制去緩解冗余幀和語義無關標識詞對跨模態對齊的潛在影響，通過粗粒度視頻?句子對比與細粒度幀?詞對比策略，從全局...
  • 本發明屬于航空能源設計技術領域，具體提出了一種基于知識圖譜的航空能源動力裝置故障智能問診系統及方法，首先通過知識抽取、知識圖譜數據庫構建、知識圖譜可視化等方法將復雜的數據結構和知識關系以直觀、動態的方式展現給用戶，構建知識圖譜基本框架；對故...
  • 本發明涉及投資優化領域，公開一種配電網投資項目優選方法和系統。包括：構建配電網投資項目的貢獻度評價指標體系，獲取配電網數據并劃分數據子集；結合逆向云模型和貝葉斯反饋法對數據子集進行特征參數估計得到預估特征值，結合每個數據子集的預估特征值構建...
  • 本發明涉及交通信息查詢分析方法技術領域，且公開了一種對多業務領域和數據結構的交通信息查詢分析方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、數據采集：通過API接口、數據抓取、傳感器采集方式，從業務領域和數據源中收集交通數據；S2、數據預處理：對采集...
  • 本發明涉及數據分析技術領域，揭露了一種基于日志分析的插件效果評估方法、裝置、設備及介質，其中方法包括：對智能插件進行日志提取以及日志解析，得到解析插件日志；對所述解析插件日志進行多維度性能評估，得到插件性能特征集；對所述插件性能特征集進行用...
  • 本發明公開了一種基于YOLOv5的交通標志檢測方法和系統，通過使用在線離線混合數據增強方法實現數據集擴增，設計C2fGhost模塊并基于該模塊重構CSPDarkNet特征提取網絡，能夠在實現輕量化的同時獲得更加豐富的梯度流信息；使用淺層特征...
  • 本發明涉及一種基于編解碼器架構的工業異常檢測方法，屬于工業異常檢測領域。首先使用圖像處理算法將二維柏林噪聲添加至MVTec數據集中的圖像，從而引入人工模擬的異常得到缺陷樣本圖像，緩解了監督學習只能使用正常樣本的不足。同時，引入語義通信思想，...
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