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  • 本發(fā)明提供一種電網(wǎng)智能終端模糊測試方法及裝置，涉及測試技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：確定可導(dǎo)致電網(wǎng)智能終端異常的目標監(jiān)控指標，根據(jù)所述目標監(jiān)控指標生成初始測試用例集；對所述初始測試用例集中的目標測試用例進行優(yōu)化，得到測試用例集，并執(zhí)行所述測試用例...
  • 本申請?zhí)峁┮环N基于流量錄制的接口測試方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域。本申請方法通過流量錄制工具錄制接口流量數(shù)據(jù)，可以自動捕獲和記錄接口交互，減少手動編寫接口的工作量，提高了測試數(shù)據(jù)的真實性和準確性。通過預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)過濾規(guī)則對接...
  • 本公開實施例提供了一種文件上傳方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，方法包括：獲取待上傳文件；確定預(yù)先配置的目標存儲區(qū)域中，是否存在與待上傳文件名稱相同的目標文件；當存在名稱相同的目標文件時，對目標文件進行備份，得到備份目標文件，并將備份目標文件存儲...
  • 本申請屬于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，涉及一種目錄路徑解析方法，包括：獲取文件系統(tǒng)的目錄信息，在元數(shù)據(jù)客戶端內(nèi)部創(chuàng)建元數(shù)據(jù)緩存，用于存放目錄信息；接收目錄路徑解析請求，基于目錄信息，判斷目錄路徑解析請求所訪問的目錄是否存在于元數(shù)據(jù)緩存中；若目錄路徑解析請求...
  • 本申請實施例提供一種數(shù)據(jù)查詢方法及相關(guān)設(shè)備，所述方法包括：響應(yīng)于數(shù)據(jù)查詢請求，針對數(shù)據(jù)查詢請求獲取第一電子設(shè)備的處理狀態(tài)；若針對數(shù)據(jù)查詢請求，第一電子設(shè)備的處理狀態(tài)為可處理狀態(tài)，對數(shù)據(jù)查詢請求進行解析，獲取數(shù)據(jù)查詢請求的配置參數(shù)和語法；基于...
  • 本申請公開一種影像文件的存儲方法及系統(tǒng)，屬于文件存儲技術(shù)領(lǐng)域。該影像文件的存儲方法包括：基于待存儲影像文件的文件信息，查詢所述待存儲影像文件的業(yè)務(wù)單號對應(yīng)的模板批次；建立所述待存儲影像文件的業(yè)務(wù)單號與所述模板批次之間的引用關(guān)系，其中，所述待...
  • 本公開涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種多模態(tài)圖像檢索方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)。該方法包括：獲取待檢索對象的圖像信息和文本信息；基于圖像信息確定圖像嵌入特征，基于文本信息確定文本嵌入特征，并將圖像信息輸入至預(yù)設(shè)多模態(tài)編碼器，得到用于...
  • 本申請公開了一種帶噪樣本識別方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取訓(xùn)練集，訓(xùn)練集中的樣本劃分為多個訓(xùn)練批次；在每個訓(xùn)練輪次中，分別基于每個訓(xùn)練批次的樣本對模型進行訓(xùn)練，得到每個訓(xùn)練批次的樣本的訓(xùn)練損失；基于每個訓(xùn)練批次的樣本的訓(xùn)...
  • 本發(fā)明涉及一種反詐提示信息生成方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及智能數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，用于提高反詐提示信息生成的準確率。方法主要包括：獲取目標用戶與其他人的對話數(shù)據(jù)，所述目標用戶為授權(quán)使用反詐提示功能的用戶；將所述對話數(shù)據(jù)輸入到詐騙識別...
  • 本發(fā)明公開了一種應(yīng)用權(quán)限管理方法及終端，方法包括接收應(yīng)用安裝包的安裝請求后，解析所述應(yīng)用安裝包得到安裝包信息；判斷所述安裝包信息是否與預(yù)設(shè)的權(quán)限定義格式匹配，若是，則從所述應(yīng)用安裝包中獲取權(quán)限配置文件；解析所述權(quán)限配置文件得到至少一個自定義...
  • 本申請?zhí)峁┮环N用戶權(quán)限管理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于信息處理領(lǐng)域，該方法包括：獲取權(quán)限申請的用戶的屬性信息，所述屬性信息包括至少一個特征屬性；獲取預(yù)設(shè)的特征屬性權(quán)限申請次數(shù)表，所述預(yù)設(shè)的特征屬性權(quán)限申請次數(shù)表為預(yù)先基于歷史特征屬性和權(quán)...
  • 本發(fā)明公開了一種用于AI模型數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，屬于人工智能數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括步驟S10：獲取目標區(qū)域的環(huán)境數(shù)據(jù)，目標區(qū)域的環(huán)境數(shù)據(jù)包括預(yù)設(shè)房間的污物坐標數(shù)據(jù)和固定物體坐標數(shù)據(jù)，根據(jù)固定物體坐標數(shù)據(jù)分析各相鄰的固定物體之間的間距，...
  • 本發(fā)明公開了一種鋰離子電池?zé)岚踩钥焖兕A(yù)估方法，屬于鋰離子電池安全技術(shù)領(lǐng)域，包括：S1：獲取電池中正極、負極、電解質(zhì)材料的基本熱性質(zhì)數(shù)據(jù)；S2：獲取設(shè)計或制備電池中正極、負極、電解質(zhì)及其它材料的重量比，并進行歸一化處理；S3：通過公式估算電...
  • 本發(fā)明公開了一種適用于多機交互特性分析的SISO模型建立方法建立方法，包括：建立單臺跟網(wǎng)型變換器接入電網(wǎng)的SISO模型；建立單臺構(gòu)網(wǎng)型變換器接入電網(wǎng)的SISO模型；步驟三、將所得單機SISO模型通過矩陣變換耦合到同一穩(wěn)態(tài)坐標系中，進而建立并...
  • 本發(fā)明涉及一種嵌入式光纖光柵傳感器與瀝青混合料模量匹配修正系數(shù)的預(yù)測方法，包括：通過制作不同模量光纖光柵傳感器的瀝青混合料試件并進行車輛荷載試驗，采集應(yīng)變數(shù)據(jù)。利用有限元軟件ABAQUS建模，獲取材料參數(shù)并定義。建立不同模量參數(shù)的數(shù)字化模型...
  • 本發(fā)明提供了一種航天用薄壁無縫內(nèi)襯復(fù)合材料氣瓶疲勞壽命評定方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備，其中方法包括：獲取待評定氣瓶的幾何尺寸、纏繞參數(shù)、材料參數(shù)、載荷總數(shù)、疲勞交變壓力和疲勞交變次數(shù)；確定待評定氣瓶在每種疲勞交變載荷下的直徑變形量；確定待評定氣...
  • 一種多層復(fù)合連接件的尺寸設(shè)計及熱橋影響預(yù)測方法，屬于保溫節(jié)能領(lǐng)域。本發(fā)明建立了多層復(fù)合連接件尺寸設(shè)計的數(shù)學(xué)模型，這為復(fù)合連接件的尺寸設(shè)計提供了高效數(shù)值計算基礎(chǔ)。解決了多層復(fù)合連接件尺寸的確定依靠繁瑣的試驗和經(jīng)驗的弊端，顯著提高了多層復(fù)合連接...
  • 本發(fā)明提供一種自注意力機制的處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，本發(fā)明通過沿自注意力機制頭維度的任務(wù)劃分方式，自注意力機制可以有效地利用GPU的并行計算能力，加速自注意力機制的計算過程，減少全局內(nèi)存的訪問量，提高計算性能。
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N模型的訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備、計算機程序產(chǎn)品及計算機可讀存儲介質(zhì)，該方法包括：對樣本對象進行關(guān)鍵點預(yù)測，得到所述樣本對象的第一邊界框以及位于所述第一邊界框中的第一關(guān)鍵點；基于所述第一邊界框，對所述樣本對象的第二邊界框中的第...
  • 本發(fā)明提出了一種新的基于雙視角一致性評估與噪聲過濾的知識追蹤方法和系統(tǒng)，分別從習(xí)題視角和學(xué)生視角去除學(xué)生交互序列中的噪聲信息，前者通過協(xié)同一致性度量注意力機制估計學(xué)生之間作答表現(xiàn)的一致性程度來去除交互序列中的噪聲信息，后者提出時間感知的多頭...
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