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  • 本發(fā)明提供了一種超視距目標(biāo)的測(cè)量裝置及方法，屬于測(cè)距技術(shù)領(lǐng)域。用于解決超視距目標(biāo)物測(cè)量難度較大的問題。超視距目標(biāo)的測(cè)量裝置包括：測(cè)量端和控制端。測(cè)量端包括無(wú)人機(jī)平臺(tái)和光電吊艙。光電吊艙設(shè)置于無(wú)人機(jī)平臺(tái)上，并與無(wú)人機(jī)平臺(tái)電連接。光電吊艙用于獲...
  • 本發(fā)明提供一種降水預(yù)測(cè)方法和暴雨監(jiān)測(cè)預(yù)警裝置，包括：對(duì)當(dāng)前時(shí)刻的前T1小時(shí)內(nèi)的雷達(dá)回波數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理和下采樣處理，得到第一預(yù)測(cè)輸入數(shù)據(jù)；將第一預(yù)測(cè)輸入數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的雷達(dá)回波預(yù)測(cè)模型，得到未來(lái)T2小時(shí)內(nèi)的雷達(dá)回波預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)；按時(shí)間順序拼接...
  • 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種智能馬桶的控制方法及裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)，控制方法包括：根據(jù)預(yù)置的配置信息確定運(yùn)行模式，并基于運(yùn)行模式采集雷達(dá)信號(hào)，當(dāng)運(yùn)行模式為第一模式時(shí)，對(duì)雷達(dá)信號(hào)進(jìn)行處理得到多個(gè)時(shí)刻的第一點(diǎn)云信息，并根據(jù)第一點(diǎn)云信息確定用戶在...
  • 本發(fā)明公開了一種NAND Flash動(dòng)態(tài)變頻方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括基于NAND Flash的規(guī)格和性能，選擇不同Timming Mode對(duì)應(yīng)的頻率，并在選擇的各頻率下均進(jìn)行多個(gè)設(shè)定溫度點(diǎn)的參數(shù)訓(xùn)練；根據(jù)訓(xùn)練...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N前端頁(yè)面配置方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：顯示內(nèi)容管理系統(tǒng)的可視化編輯界面，可視化編輯界面包括頁(yè)面編輯控件和組件定制控件；響應(yīng)于針對(duì)頁(yè)面編輯控件的觸控操作觸發(fā)的編輯指令在可視化編輯...
  • 本發(fā)明提供基于mini PC的屏顯智能切換方法及系統(tǒng)，涉及顯示控制技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過利用實(shí)時(shí)采集的用戶行為數(shù)據(jù)和重要信息標(biāo)記數(shù)據(jù)，基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建重要信息切換模型，能夠動(dòng)態(tài)調(diào)整信息變更程度的切換閾值，有效提升信息傳遞的及時(shí)性與準(zhǔn)確性；...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N合約模板搜索方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于金融科技領(lǐng)域。該合約模板搜索方法包括：響應(yīng)于合約管理界面觸發(fā)的模板搜索指令，基于關(guān)鍵字段數(shù)據(jù)中每個(gè)字段的重要度指示信息，對(duì)關(guān)鍵字段數(shù)據(jù)集進(jìn)行劃分，得到模板搜索指令的...
  • 本發(fā)明公開了一種基于大語(yǔ)言模型優(yōu)化的多模態(tài)視頻問答方法及裝置，本發(fā)明采用了CoVGT基礎(chǔ)框架，分別對(duì)視頻特征提取和文本輸入進(jìn)行了優(yōu)化，并添加了視頻問答模型輸出優(yōu)化器，該方法包括視頻特征提取、文本特征提取、特征融合、初步答案預(yù)測(cè)、相關(guān)樣例生成...
  • 一種當(dāng)量系數(shù)確定方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：獲取第一行駛過程對(duì)應(yīng)的第一加速度信號(hào)集合以及第二行駛過程對(duì)應(yīng)的第二加速度信號(hào)集合；基于第一加速度信號(hào)集合確定第一道路上各特征路面的第一里程；基于第二加速度信號(hào)集合確定第二道路...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于修正Lie變換的卷浪海面建模方法、裝置和設(shè)備，涉及計(jì)算機(jī)建模技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：在構(gòu)建卷浪海面模型時(shí)，可以先獲取待建模的目標(biāo)海面的海譜信息；并基于海譜信息，構(gòu)建目標(biāo)海面對(duì)應(yīng)的頻域維度的線性海面高度模型；對(duì)頻域維度的線性海...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N多峰信號(hào)的自動(dòng)尋峰方法、系統(tǒng)、裝置和存儲(chǔ)介質(zhì)，以實(shí)現(xiàn)在多峰信號(hào)中自動(dòng)尋峰，進(jìn)而計(jì)算主峰譜線寬度。該方法包括：獲取熒光信號(hào)，并按照預(yù)設(shè)的微波頻率掃描范圍和步進(jìn)值對(duì)熒光信號(hào)進(jìn)行不同頻率的微波掃描，得到不同頻率下的熒光信號(hào)數(shù)量，并繪...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N對(duì)象確定方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品；方法包括：確定第一對(duì)象映射關(guān)系，第一對(duì)象映射關(guān)系包括已知對(duì)象以及未知對(duì)象，已知對(duì)象與未知對(duì)象具有關(guān)聯(lián)關(guān)系；對(duì)已知對(duì)象進(jìn)行編碼處理，得到已知對(duì)象的編碼向量，基于...
  • 本發(fā)明提供一種基于證據(jù)理論多模態(tài)數(shù)據(jù)決策融合的情緒識(shí)別方法和系統(tǒng)。該方法通過PCM聚類算法聚類出每條數(shù)據(jù)的兩個(gè)簇心，將其作為上下界構(gòu)建區(qū)間數(shù)模型，以此提高區(qū)間數(shù)模型在噪音環(huán)境下的效果。構(gòu)造識(shí)別框架，根據(jù)區(qū)間長(zhǎng)度計(jì)算數(shù)據(jù)特征的支持度，以此提高...
  • 本發(fā)明提供了一種基于全球解析架構(gòu)的信任運(yùn)行區(qū)域驗(yàn)證方法及系統(tǒng)包括：分別為每一個(gè)運(yùn)行區(qū)域設(shè)置相應(yīng)的信任前綴，確定了若干個(gè)運(yùn)行信任區(qū)域，并分別為設(shè)置相應(yīng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控頻率，基于實(shí)時(shí)監(jiān)控頻率更新每一運(yùn)行信任區(qū)域?qū)?yīng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控日志，根據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控日志分析...
  • 本公開提供了一種數(shù)據(jù)驗(yàn)證方法、裝置、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品、非暫時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備。獲取目標(biāo)判斷結(jié)果和根哈希值，根哈希值由被驗(yàn)證方設(shè)備按照預(yù)設(shè)算法、根據(jù)至少一個(gè)判斷結(jié)果產(chǎn)生的葉哈希值生成，每個(gè)葉哈希值對(duì)應(yīng)于目標(biāo)數(shù)據(jù)在一個(gè)判斷條件下的判...
  • 本發(fā)明公開了一種低溫容器剩余無(wú)損儲(chǔ)運(yùn)時(shí)間預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，所述預(yù)測(cè)方法包括，獲取低溫容器的基本參數(shù)；建立熱平衡模型獲取標(biāo)態(tài)下無(wú)損儲(chǔ)運(yùn)時(shí)間；根據(jù)俄羅斯模型對(duì)標(biāo)態(tài)下無(wú)損儲(chǔ)運(yùn)時(shí)間進(jìn)行修正，獲取修正的無(wú)損儲(chǔ)運(yùn)時(shí)間；根據(jù)修正的無(wú)損儲(chǔ)運(yùn)時(shí)間和標(biāo)態(tài)下高真空...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N電機(jī)冷卻結(jié)構(gòu)的優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，優(yōu)化方法包括：基于電機(jī)的多個(gè)特定冷卻結(jié)構(gòu)的尺寸參數(shù)、取值范圍及取值個(gè)數(shù)，進(jìn)行正交試驗(yàn)，得到多個(gè)試驗(yàn)組合；構(gòu)建針對(duì)特定冷卻結(jié)構(gòu)的多個(gè)三維有限元模型，并使用三維有限元模型對(duì)電機(jī)中的多...
  • 本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N高速水流實(shí)驗(yàn)虛擬仿真實(shí)驗(yàn)平臺(tái)及方法，所述實(shí)驗(yàn)平臺(tái)包括：用戶登錄模塊、仿真實(shí)驗(yàn)選擇模塊、仿真實(shí)驗(yàn)過程模塊；用戶登錄模塊，用于接收用戶輸入的密碼與賬號(hào)信息，并對(duì)密碼與賬號(hào)信息進(jìn)行校驗(yàn)；仿真實(shí)驗(yàn)選擇模塊，用于接收用戶輸入的所需仿真的...
  • 本申請(qǐng)涉及涂布技術(shù)領(lǐng)域，具體提供一種堿金屬離子二次電池電極涂布仿真方法、設(shè)備及介質(zhì)，旨在解決現(xiàn)有鋰離子電池的制備成本較高的技術(shù)問題。為此目的，本申請(qǐng)的堿金屬離子二次電池電極涂布仿真方法包括：建立堿金屬離子二次電池非均相模型；建立描述堿金屬離...
  • 一種植被混凝土孔隙率預(yù)測(cè)方法，包括以下步驟：獲取混凝土的參數(shù)；構(gòu)建GA?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，將混凝土的參數(shù)數(shù)據(jù)集分成訓(xùn)練集和測(cè)試集，并歸一化處理；模型訓(xùn)練階段，以混凝土的參數(shù)作為輸入變量，孔隙率作為輸出變量，利用訓(xùn)練集訓(xùn)練GA?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模...
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