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  • 本發(fā)明公開了一種考慮不確定性因素的建筑物電力負荷可調(diào)節(jié)潛力評估方法，涉及數(shù)據(jù)智能評估領(lǐng)域。該方法的步驟包括：對建筑能源系統(tǒng)進行仿真建模得到仿真模型，根據(jù)仿真模型確定最小化建筑總能耗，確定在最小化建筑總能耗下的建筑物負荷基線；確定與負電價對應(yīng)...
  • 本發(fā)明公開了一種基于電壓靈敏度的RFID啞鈴型磁芯線圈天線設(shè)計方法，屬于RFID天線領(lǐng)域，包括如下步驟：S1、建立RFID啞鈴型磁芯線圈天線鐵氧體磁芯等效模型；S2、根據(jù)步驟S1建立的RFID天線鐵氧體磁芯等效模型構(gòu)建電壓靈敏度模型；S3、...
  • 本申請公開了一種用于燈光仿真的數(shù)據(jù)處理方法和裝置。該方法包括：獲取待處理數(shù)據(jù)，待處理數(shù)據(jù)為用于表示大場景燈光仿真的相關(guān)數(shù)據(jù)；對待處理數(shù)據(jù)進行基于優(yōu)化光照模型的燈光渲染處理，得到光照渲染數(shù)據(jù)，光照渲染數(shù)據(jù)為用于表示大場景中光照燈光的渲染數(shù)據(jù)；...
  • 本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開一種在線表格的交互式實時排序方法和系統(tǒng)。該方法包括：在線表格設(shè)計；在線表格渲染；在線表格交互，通過對選中單元格的自動分析實現(xiàn)排序策略的智能選擇。本發(fā)明通過標(biāo)記和識別在線表格的行和列，智能匹配數(shù)據(jù)排序規(guī)則，形成...
  • 本發(fā)明提供一種基于二階段博弈的社交意識用戶在線激勵方法及設(shè)備，對已上傳的感知數(shù)據(jù)對多個任務(wù)組確定相應(yīng)的數(shù)據(jù)質(zhì)心分布；確定任務(wù)組中移動用戶的社交網(wǎng)絡(luò)鄰接矩陣后，將支付問題建模為雙方的兩階段博弈，確定移動用戶的效用函數(shù)和服務(wù)提供商的效用函數(shù)；分...
  • 本發(fā)明涉及電力交易技術(shù)領(lǐng)域，具體提出一種基于多目標(biāo)規(guī)劃模型的電力交易方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。包括以下步驟：步驟S1：構(gòu)建區(qū)域電網(wǎng)范圍內(nèi)省級電網(wǎng)的輸電成本函數(shù)；步驟S2：構(gòu)建區(qū)域電網(wǎng)輸電價格機制促進電力交易的雙層多目標(biāo)規(guī)劃模型，所述模型包括上...
  • 本發(fā)明涉及一種圖像降噪模型訓(xùn)練方法、圖像降噪方法和系統(tǒng)，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取數(shù)據(jù)訓(xùn)練集，包括噪聲圖像、無噪聲圖像和噪聲破壞程度，用其訓(xùn)練圖像降噪模型；圖像降噪模型包括：編碼器和解碼器，解碼器包括解碼模塊，每個解碼模塊包括：卷積層...
  • 本發(fā)明公開了一種匣缽缺陷檢測方法，它包括如下步驟：步驟S1、采集匣缽圖像，對匣缽圖像進行裂紋缺陷檢測，并得出裂紋識別結(jié)果；步驟S2、對識別出的匣缽裂紋進行長度和寬度測定，判斷裂紋的長度和寬度測定值是否超出報警值，超出報警值則進行預(yù)警。本發(fā)明...
  • 本發(fā)明涉及一種基于改進U?Net的宮頸TCT圖像的細胞分割方法，屬于圖像處理技術(shù)與醫(yī)學(xué)技術(shù)領(lǐng)域。解決基于宮頸TCT圖像的宮頸癌智能篩查研究中未充分考慮細胞復(fù)雜形態(tài)學(xué)特征、細胞精細分割不足的問題。包括以下步驟：對宮頸細胞TCT圖像進行預(yù)處理；...
  • 本發(fā)明公開了一種垃圾袋識別裝置和方法，該裝置表面左右并排設(shè)置兩個攝像頭，第一攝像頭是RGB攝像頭，第二攝像頭表面覆蓋一彩色光譜濾光片；計算模塊用于根據(jù)第一攝像頭和第二攝像頭獲得的視頻數(shù)據(jù)對垃圾袋進行識別和判斷，當(dāng)?shù)谝粩z像頭和第二攝像頭分別識...
  • 本發(fā)明公開了一種圖像檢測模型的損失函數(shù)優(yōu)化方法，其采用以下方式修正模型訓(xùn)練時的損失函數(shù)：S1、在損失函數(shù)中添加正則化項，初始化每個權(quán)重參數(shù)的權(quán)重衰減參數(shù)；S2、每次迭代或特定數(shù)量的迭代后，根據(jù)權(quán)重參數(shù)的重要性和所在的層次，動態(tài)調(diào)整權(quán)重參數(shù)對...
  • 本發(fā)明公開了基于最近鄰集合隔離的紅外弱小目標(biāo)檢測方法及系統(tǒng)，從原始圖像中提取多尺度灰度差分特征、多方向梯度特征和局部最小梯度特征，旨在強調(diào)異常樣本，特別是小目標(biāo)；接著，分別將最近鄰集合隔離應(yīng)用于多尺度灰度差分特征和多方向梯度特征集，利用基于...
  • 公開了一種面向復(fù)雜遙感場景的半監(jiān)督目標(biāo)檢測方法，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取學(xué)生模型和教師模型；采用訓(xùn)練集對學(xué)生模型和教師模型分別采用基于偽標(biāo)簽的半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法和基于密集偽標(biāo)簽的半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法進行訓(xùn)練，得到第一損失和第二損失；對第...
  • 本發(fā)明公開了一種智能無人機火情識別裝置的識別和處理方法；屬于圖像處理和計算機視覺領(lǐng)域，包括圖像采集系統(tǒng)和圖像處理系統(tǒng)；圖像采集系統(tǒng)配備多個高清攝像頭；同時，集成的熱成像傳感器收集熱輻射數(shù)據(jù)，并經(jīng)過預(yù)處理生成熱力圖像；系統(tǒng)采用多幀圖像融合和超...
  • 本發(fā)明提供了一種實時雙目立體匹配方法及基于方法的汽車懸架控制系統(tǒng)。包括：基于特征提取網(wǎng)絡(luò)獲取左右視圖的多尺度特征，由若干三維張量表示，從而基于1/4分辨率的低層級特征圖構(gòu)建三融合成本體積(紋理體積、相關(guān)性體積、互體積)用于實現(xiàn)成本量回歸，隨...
  • 本發(fā)明公開一種NAND FLASH讀取功能的測試方法、系統(tǒng)、裝置和主機，方法包括：NAND FLASH根據(jù)讀取功能測試指令，將各端口的讀取數(shù)據(jù)發(fā)送至本地的奇偶校驗?zāi)K；控制奇偶校驗?zāi)K根據(jù)各端口的讀取數(shù)據(jù)生成待驗證讀取數(shù)據(jù)；將待驗證讀取數(shù)據(jù)...
  • 本發(fā)明提出一種用于高維快照型分子數(shù)據(jù)的幾何特征提取的數(shù)據(jù)處理方法，包括：步驟A1，從快照型分子數(shù)據(jù)中構(gòu)建一個K近鄰圖，每個節(jié)點代表一個細胞；步驟A2，計算任意兩個細胞之間的最短路徑；步驟A3，為每個細胞生成其概率分布；步驟A4，通過計算Wa...
  • 本發(fā)明提出一種基于Overlapping Group Lasso開發(fā)的單細胞通路分析方法，使用該模型的Logistics形式對每個細胞的基因表達數(shù)據(jù)與細胞狀態(tài)進行回歸；采用Stability Selection算法，對數(shù)據(jù)采用多次抽樣回歸并...
  • 本發(fā)明涉及醫(yī)療保健信息學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種面向老年患者的糖尿病數(shù)據(jù)管控方法及系統(tǒng)，包括：通過分析患者一天內(nèi)餐前和餐后的血糖、血脂和血壓數(shù)據(jù)，構(gòu)建了樣本三維空間，計算了患者的病情偏離度和綜合病情偏離度。根據(jù)患者在樣本空間中的數(shù)據(jù)特征值和綜...
  • 本申請涉及包帶定位模具，其包括本體，且所述包帶定位模具于所述本體開設(shè)有中心孔及地線槽；所述地線槽與所述中心孔相間隔，且于所述本體的延伸方向的橫截面，所述地線槽貫通所述本體的外邊緣；所述地線槽被配置為固定地線的位置，以在包帶狀態(tài)下定位所述地線...
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