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  • 本發(fā)明的實(shí)施例提供了至少一種硅電容器及其制造方法、制造設(shè)備，該制造方法可以包括：通過(guò)刻蝕，在襯底上沿預(yù)定方向形成溝槽網(wǎng)絡(luò)，以將襯底形成為一體結(jié)構(gòu)，預(yù)定方向?yàn)閺囊r底的頂表面延伸至底表面的豎直方向，溝槽網(wǎng)絡(luò)包括至少一個(gè)溝槽，至少一個(gè)溝槽被一體結(jié)...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于無(wú)蜂窩網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)目標(biāo)探測(cè)方法、裝置、設(shè)備及產(chǎn)品，涉及無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：基于目標(biāo)變化度確定n個(gè)目標(biāo)探測(cè)周期，并獲取n個(gè)目標(biāo)探測(cè)周期內(nèi)的預(yù)測(cè)目標(biāo)位置；根據(jù)n個(gè)目標(biāo)探測(cè)周期內(nèi)的預(yù)測(cè)目標(biāo)位置和信道知識(shí)地圖評(píng)估各節(jié)...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N音頻處理方法、耳機(jī)和終端設(shè)備，涉及音頻技術(shù)領(lǐng)域，其中，耳機(jī)包括多個(gè)麥克風(fēng)，該方案中，耳機(jī)與終端設(shè)備建立無(wú)線通信連接后，通過(guò)該無(wú)線通信連接向終端設(shè)備傳輸該多個(gè)麥克風(fēng)采集的多路音頻信號(hào)；終端設(shè)備接收到耳機(jī)傳輸?shù)亩嗦芬纛l信號(hào)后，對(duì)該...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了一種信道均衡方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品；本申請(qǐng)實(shí)施例可以基于任務(wù)調(diào)度信號(hào)在第一路徑的傳輸損失，確定任務(wù)調(diào)度信號(hào)在第二路徑的傳輸損失；基于任務(wù)調(diào)度信息的傳輸特征和第二路徑的傳輸損失，生成第一路徑的調(diào)度函數(shù)；基...
  • 本發(fā)明屬于模數(shù)轉(zhuǎn)換器領(lǐng)域，具體涉及了一種基于偽隨碼注入流水線模數(shù)轉(zhuǎn)換器的前臺(tái)校準(zhǔn)系統(tǒng)，旨在解決現(xiàn)有的模數(shù)轉(zhuǎn)換器的校準(zhǔn)方法存在著速度不夠快，過(guò)于復(fù)雜的問(wèn)題。本發(fā)明包括：校準(zhǔn)狀態(tài)機(jī)控制產(chǎn)生偽隨機(jī)碼、偽隨機(jī)碼注入位置、周期數(shù)；待校準(zhǔn)stagei模...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于能量管理與控制算法的智能光儲(chǔ)一體化交直流控制方法，獲取并實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)第一數(shù)據(jù)；通過(guò)最大功率點(diǎn)跟蹤算法，動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)光伏組件的工作狀態(tài)，使光伏組件在各種環(huán)境條件下均能輸出最大功率；根據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的第一數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)分配光伏發(fā)電的電能；獲...
  • 本發(fā)明提供寒地電網(wǎng)風(fēng)光火核儲(chǔ)一體化調(diào)控的動(dòng)態(tài)平衡系統(tǒng)，涉及電網(wǎng)調(diào)控技術(shù)領(lǐng)域，系統(tǒng)包括能源數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理模塊、多能源協(xié)同調(diào)控模塊、儲(chǔ)能系統(tǒng)優(yōu)化管理模塊、能源調(diào)度優(yōu)化模塊、智能決策與監(jiān)控模塊以及系統(tǒng)通信與安全模塊，構(gòu)建了一個(gè)多層次、多模塊、智...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了電網(wǎng)主設(shè)備負(fù)載率動(dòng)態(tài)管理方法、系統(tǒng)、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，主要涉及電網(wǎng)設(shè)備負(fù)載率管理技術(shù)領(lǐng)域。包括以下步驟：通過(guò)調(diào)度SCADA系統(tǒng)和中臺(tái)獲取用電數(shù)據(jù)，并對(duì)用電數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到電網(wǎng)主設(shè)備負(fù)載率數(shù)據(jù)庫(kù)，所述電網(wǎng)主設(shè)備負(fù)載率數(shù)據(jù)庫(kù)的分類(lèi)...
  • 本發(fā)明涉及電力故障技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于人工智能的電力系統(tǒng)故障分析方法及系統(tǒng)，包括通過(guò)交互繼電保護(hù)裝置獲取電力設(shè)備在預(yù)定保護(hù)機(jī)制下的繼電保護(hù)動(dòng)作報(bào)文；其中，所述繼電保護(hù)動(dòng)作報(bào)文帶有第一時(shí)間戳；通過(guò)交互故障錄波器獲取故障錄波信息；其中，所述故...
  • 本發(fā)明公開(kāi)一種用于電池的硅碳負(fù)極材料及其制備方法，該硅碳負(fù)極材料包括多孔石墨烯基體、納米硅顆粒以及碳包覆層；上述納米硅顆粒彌散地分布在上述多孔石墨烯基體的內(nèi)部和/或表面；上述碳包覆層完整或部分覆蓋上述多孔石墨烯基體和/或納米硅顆粒的表面。本...
  • 本發(fā)明公開(kāi)一種用于電池的硅碳負(fù)極材料及其制備方法，該硅碳負(fù)極材料包括氮摻雜的多孔石墨烯基體、氮摻雜的納米硅顆粒以及碳包覆層；所述氮摻雜的納米硅顆粒彌散地分布在所述氮摻雜的多孔石墨烯基體內(nèi)部和/或表面；所述碳包覆層完整或部分覆蓋所述氮摻雜的多...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種調(diào)節(jié)棒控制方法和裝置、電子設(shè)備、核電站系統(tǒng)及介質(zhì)，屬于核電站安全技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：響應(yīng)于核電站系統(tǒng)的工況信息為甩負(fù)荷工況，獲取反應(yīng)堆的目標(biāo)功率；根據(jù)目標(biāo)功率和初始校正因子確定二回路負(fù)荷需求信號(hào)；根據(jù)二回路負(fù)荷需求信...
  • 本申請(qǐng)屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，應(yīng)用于數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域中，包括：獲取用戶的面部視頻；對(duì)面部視頻進(jìn)行面部整體特征提取得到面部整體特征向量；對(duì)面部視頻進(jìn)行面部獨(dú)立特征提取得到面部獨(dú)立特征編碼向量；對(duì)面部...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種催化劑的篩選方法，包括：確定待處理水體中多種污染評(píng)估指標(biāo)；試驗(yàn)處理，得到數(shù)種備選催化劑中在每一種備選催化劑對(duì)待處理水體進(jìn)行試驗(yàn)處理后，所述多種污染評(píng)估指標(biāo)中的每一種污染評(píng)估指標(biāo)的變化率；篩選出多種催化劑、幾種相關(guān)性污染評(píng)估指...
  • 本發(fā)明屬于模擬紅外熱輻射技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種模擬方艙紅外熱輻射特征的熱源系統(tǒng)及其模擬方法。本發(fā)明所提出的模擬方艙紅外熱輻射特征的熱源系統(tǒng)，通過(guò)使用高溫加熱器和加熱單元實(shí)現(xiàn)了對(duì)方艙的加溫，模擬了其艙體和排煙孔等不同部位的發(fā)熱特征，且能夠通過(guò)...
  • 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種路口通行度確定方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。方法包括：獲取路側(cè)設(shè)備發(fā)送的通行數(shù)據(jù)集合；根據(jù)通行數(shù)據(jù)集合中每個(gè)數(shù)據(jù)的路口信息，將通行數(shù)據(jù)集合拆分得到路口數(shù)據(jù)集合；不同路口數(shù)據(jù)集合關(guān)聯(lián)不同路口；針對(duì)每個(gè)路口數(shù)據(jù)集合，...
  • 本公開(kāi)提出一種基于保單標(biāo)的信息的氣象災(zāi)害預(yù)警方法和裝置，該方法包括：獲取保單標(biāo)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和氣象災(zāi)害預(yù)警數(shù)據(jù)；基于保單標(biāo)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，構(gòu)建保單標(biāo)的地圖，其中，保單標(biāo)的地圖用于指示保單標(biāo)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在不同位置的相關(guān)信息；基于氣象災(zāi)害預(yù)警數(shù)據(jù)，構(gòu)建氣...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于邊緣AI模式的倉(cāng)儲(chǔ)安防和消防預(yù)警方法，屬于安全監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，該預(yù)警方法采用邊緣AI人工智能視頻數(shù)據(jù)處理分析方法進(jìn)行智能安防行為識(shí)別預(yù)警和智能消防行為識(shí)別預(yù)警；邊緣AI人工智能視頻數(shù)據(jù)處理分析方法包括：數(shù)據(jù)中心將訓(xùn)練好的模...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例屬于人工智能領(lǐng)域，涉及一種客戶信息智能錄入方法，包括：對(duì)獲取的身份證和駕駛證圖片進(jìn)行OCR圖片識(shí)別；判斷OCR圖片識(shí)別的數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確；若OCR圖片識(shí)別的數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，則提示進(jìn)行ASR語(yǔ)音識(shí)別；計(jì)算OCR圖片識(shí)別的數(shù)據(jù)和ASR語(yǔ)音識(shí)...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例屬于人工智能領(lǐng)域，涉及一種車(chē)險(xiǎn)理賠照片智能分類(lèi)方法，包括獲取車(chē)險(xiǎn)理賠照片并對(duì)所述車(chē)險(xiǎn)理賠照片進(jìn)行預(yù)處理；根據(jù)預(yù)訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型對(duì)所述預(yù)處理的車(chē)險(xiǎn)理賠照片進(jìn)行特征提取，得到車(chē)輛損傷信息；根據(jù)預(yù)訓(xùn)練的A I識(shí)別模型對(duì)所述車(chē)輛損傷信息...
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