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  • 本發(fā)明屬于電池制備領域，具體涉及一種狹縫擠壓涂布泵速計算方法、涂布方法、負極片和鋰離子電池。狹縫擠壓涂布泵速計算方法將理論泵速進行補償值矯正得到；R’＝e+R，其中，R’為實際泵速，e為補償值，R為理論泵速。本發(fā)明公開了一種鋰電池狹縫擠壓涂...
  • 本發(fā)明提供一種基于數(shù)字孿生的船舶動力系統(tǒng)虛實數(shù)據(jù)模型聯(lián)動映射方法，屬于臺架映射技術領域，包括：獲取物理臺架的通用唯一識別碼；基于通用唯一識別碼構建設備映射解析規(guī)則，其中，物理臺架包括多個物理組件，設備映射解析規(guī)則用于定義多個物理組件、組件參...
  • 本申請實施例公開了一種確定車輛載重的方法、裝置、設備和存儲介質(zhì)，該方法包括：構建數(shù)據(jù)仿真模型；其中，數(shù)據(jù)仿真模型用于計算車輛的當量轉(zhuǎn)動慣量；當量轉(zhuǎn)動慣量為將車輛的傳動系統(tǒng)等價于當量系統(tǒng)后的轉(zhuǎn)動慣量；控制車輛在M種情況下空載運行，獲取對應的M...
  • 一種考慮動穩(wěn)態(tài)等值精度的風電場分群等值方法，涉及風電場等值模型構建技術領域，本發(fā)明為了解決傳統(tǒng)的分群等值方法未兼顧穩(wěn)態(tài)差異和動態(tài)差異，導致等值誤差較大的問題。獲得每兩臺風電機組之間的穩(wěn)態(tài)差異指標、動態(tài)響應時間差異指標和每兩臺風電機組的慣性時...
  • 本發(fā)明實施例提供了一種流域城市綠色屋頂建設參考方案生成方法及裝置，該方法包括：收集流域雨水管網(wǎng)數(shù)據(jù)、流域歷史降雨數(shù)據(jù)、流域建筑分布數(shù)據(jù)以及流域居民調(diào)查數(shù)據(jù)；基于上述數(shù)據(jù)構建居民智能體綠色屋頂決策模型、城市管網(wǎng)水力模型，進而以此構建流域內(nèi)居民...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N特征詞提取方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品；方法包括：基于第一文本中第一詞語的第一數(shù)量，與第一文本中詞語的總數(shù)，確定第一詞語在第一文本中的第一權重；在第一詞語未包含于文本集合中的情況下，基于第一數(shù)量，...
  • 本公開提供了掃碼控制方法、裝置、加工設備及可讀存儲介質(zhì)，所述方法包括：控制固定于電機模組上的掃碼器對位于目標工位上的待加工對象的標識碼進行掃描；在所述待加工對象的標識碼掃描失敗的情況下，控制所述電機模組帶動所述掃碼器移動，以調(diào)整所述掃碼器的...
  • 本申請公開了一種風速預測方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，所述風速預測方法包括：獲取風速測量數(shù)據(jù)，將所述風速測量數(shù)據(jù)輸入至預設長短期記憶模型，所述預設長短期記憶模型中包括遺忘門和輸入門；基于所述預設長短期記憶模型，提取...
  • 本發(fā)明提供了一種基于遙感信息的分布式光伏超短期功率預測方法和裝置，方法包括：通過云況功率變化關系式和太陽能資源利用率關系式，根據(jù)目標衛(wèi)星遙感信息、待預測時段和基礎信息，生成分布式光伏功率變化量和待預測時段的分布式光伏理論功率；通過超短期功率...
  • 本申請實施例屬于人工智能領域，涉及一種供應商份額動態(tài)分配方法，包括：配置供應商的單位元份額，根據(jù)所述供應商單位元份額隨機生成散列單位元隊列；在觸發(fā)派工動作時，聚合所有供應商的師傅到所述散列單位元隊列的首位單位元；對所述供應商的師傅資質(zhì)進行分...
  • 本發(fā)明提供一種交友投資類電信網(wǎng)絡詐騙受害者事中保護方法及系統(tǒng)，該方法包括：對借記卡交易流水進行實時統(tǒng)計分析，獲取借記卡的基礎特征、衍生特征、客戶靜態(tài)特征；分別對基礎特征、衍生特征進行分箱，根據(jù)分箱情況制定規(guī)則特征，統(tǒng)計每張借記卡的每日的規(guī)則...
  • 本申請?zhí)峁┮环N反欺詐模型檢測數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，包括：對表格圖像的第一方向進行識別，得到第一方向線；對表格圖像進行文本識別，得到至少一個初始文本框和各初始文本框?qū)奈谋荆话凑盏诙较驅(qū)Ω鞒跏嘉谋究蜻M...
  • 本發(fā)明提供一種購房誠意金劃撥方法及系統(tǒng)，所述方法包括：通過銀行系統(tǒng)管理員輸入項目相關信息，上傳相關審批材料后為企業(yè)創(chuàng)建項目，并對企業(yè)數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)控；通過客戶選擇對應企業(yè)項目以及自己明顯的卡確認凍結(jié)金額提交凍結(jié)申請，后臺對所述客戶的卡進行實...
  • 本申請實施例屬于金融科技技術領域，應用于理賠業(yè)務場景中，涉及一種業(yè)務評估方法、裝置、設備及其存儲介質(zhì)，通過獲取待進行目標業(yè)務評估的多維度數(shù)據(jù)；采用改進Halstead方法對所述多維度數(shù)據(jù)進行復雜度計算；根據(jù)復雜度計算結(jié)果，確定所述多維度數(shù)據(jù)...
  • 本發(fā)明公開了一種面向塵肺的胸部數(shù)字X射線圖像處理方法及系統(tǒng)，提取數(shù)字X射線圖像中帶有肺部信息的完整矩形區(qū)域圖像，對矩形區(qū)域圖像進行劃分；對于訓練集，應用隨機增強策略對每個樣本進行增強，生成兩個全局視圖和六個局部視圖；構建教師與學生特征提取網(wǎng)...
  • 本申請實施例屬于研發(fā)設計及圖像處理技術領域，應用于醫(yī)學影像進行特征提取時類激活映射圖生成場景中，涉及一種類激活映射圖生成方法、裝置、設備及其存儲介質(zhì)，通過獲取目標輸入圖像；進行圖像特征提取；根據(jù)圖像特征提取結(jié)果，生成圖像特征圖；基于圖像特征...
  • 本申請涉及變電站監(jiān)控技術領域，尤其涉及一種變電站巡檢策略生成方法。包括實時獲取變電站內(nèi)的監(jiān)控視頻信息，識別發(fā)生異常的變電站設備和異常行為；若識別到變電站設備著火，則獲取著火設備附近的各個一、二次設備的設備信息和環(huán)境信息；基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡捕捉著...
  • 本發(fā)明解決的技術問題在于如何補全建筑物立面影像提取的語義信息，基于漸進式輪廓修正與尺寸統(tǒng)一化處理，提供了一種適用于建筑物立面影像的語義補全方法和系統(tǒng)。本發(fā)明利用建筑物單體化模型立面紋理?語義標簽數(shù)據(jù)集，通過矩形輪廓補全進行迭代處理，對建筑物...
  • 本申請實施例屬于人工智能領域，涉及一種車險理賠照片智能分類方法，包括獲取車險理賠照片并對所述車險理賠照片進行預處理；根據(jù)預訓練深度學習模型對所述預處理的車險理賠照片進行特征提取，得到車輛損傷信息；根據(jù)預訓練的A I識別模型對所述車輛損傷信息...
  • 本申請實施例屬于人工智能領域，涉及一種客戶信息智能錄入方法，包括：對獲取的身份證和駕駛證圖片進行OCR圖片識別；判斷OCR圖片識別的數(shù)據(jù)是否準確；若OCR圖片識別的數(shù)據(jù)不準確，則提示進行ASR語音識別；計算OCR圖片識別的數(shù)據(jù)和ASR語音識...
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