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樂器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
  • 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種ERP企業(yè)云管理系統(tǒng)及方法，涉及ERP企業(yè)云管理技術(shù)領(lǐng)域；響應(yīng)于當(dāng)前用戶ID的用戶角色為銷售人員，依據(jù)當(dāng)前項(xiàng)目數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)確認(rèn)候選報(bào)價(jià)策略；響應(yīng)于當(dāng)前用戶ID的用戶角色為項(xiàng)目管理人員，依據(jù)候選報(bào)價(jià)策略、客戶數(shù)據(jù)和合同...
  • 本實(shí)用新型公開了一種萊雅琴，包括琴身、至少一個(gè)琴枕、若干琴弦、調(diào)弦組件固定座、若干調(diào)弦組件、琴弦固定件，琴枕安裝于琴身的底部正面，調(diào)弦組件固定座固定或可拆卸安裝于琴身的頂部，若干調(diào)弦組件上下兩兩對(duì)稱設(shè)置于調(diào)弦組件固定座上，琴弦固定件固定安裝...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種業(yè)務(wù)變更的處理方法、裝置、設(shè)備及程序產(chǎn)品，涉及人智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：接收對(duì)象變更請(qǐng)求，對(duì)象變更請(qǐng)求包括對(duì)象變更單，對(duì)象變更請(qǐng)求用于指示更新目標(biāo)業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)程序；根據(jù)對(duì)象變更請(qǐng)求，對(duì)對(duì)象變更單進(jìn)行文本提取處理，得到變更...
  • 語言識(shí)別裝置包含：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其用于響應(yīng)于語音信號(hào)的輸入，針對(duì)多個(gè)語言的每一個(gè)，輸出表示語音信號(hào)所表示的語音為該語言的語音的分?jǐn)?shù)；選擇裝置，其用于在由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的分?jǐn)?shù)中選擇更少的多個(gè)語言的分?jǐn)?shù)；標(biāo)準(zhǔn)化裝置，其用于對(duì)由選擇裝置選擇的分?jǐn)?shù)進(jìn)行標(biāo)...
  • 本發(fā)明公開了一種面向電力調(diào)度領(lǐng)域的語音識(shí)別方法，用于識(shí)別電力調(diào)度過程中的語音命令和對(duì)話。電力調(diào)度中通常涉及大量的電力專業(yè)術(shù)語以及各個(gè)電力部門特有的地名、線路、電站、特定編號(hào)的設(shè)備名乃至人名，因而常用的語音識(shí)別方法錯(cuò)誤率比較高，本發(fā)明提出差頻...
  • 本發(fā)明公開了一種基于臨床試驗(yàn)的研究中心項(xiàng)目質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，包括：獲取各研究中心項(xiàng)目信息和對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)因素，將各項(xiàng)目信息與風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行分級(jí)嚴(yán)重性判定并賦予分值，根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)因素判斷影響研究中心項(xiàng)目質(zhì)量的概率，賦予各風(fēng)險(xiǎn)因素權(quán)重，將各風(fēng)險(xiǎn)因素分級(jí)嚴(yán)...
  • 本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別領(lǐng)域，提供的一種非平面路面標(biāo)定方法只需要獲得該路口兩張不同角度的照片，就可以通過圖像特征匹配及單應(yīng)性矩陣法自動(dòng)判斷路面包含的平面數(shù)量，并劃出分割線，再對(duì)于各平面分別進(jìn)行標(biāo)定。可以減少在標(biāo)定過程中人工肉眼判斷帶來的不準(zhǔn)...
  • 本發(fā)明涉及音頻處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種深度學(xué)習(xí)的音頻均衡器參數(shù)自動(dòng)生成方法。所述方法包括以下步驟：采集多源音頻數(shù)據(jù)并進(jìn)行短時(shí)傅里葉變換和主成分分析，生成降維特征集，獲取參考模板數(shù)據(jù)并構(gòu)建參數(shù)空間模型，對(duì)降維特征集進(jìn)行對(duì)應(yīng)關(guān)系分析，生成映射...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N無監(jiān)督判別分析的高光譜圖像特征提取方法，涉及高光譜圖像分類領(lǐng)域，方法包括：獲取高光譜圖像并進(jìn)行超像素塊分割；構(gòu)建基于無監(jiān)督的混合投影和判別分析的無監(jiān)督特征提取模型；通過無監(jiān)督特征提取模型，提取高光譜圖像的局部特征和全局特征，...
  • 本發(fā)明公開了一種基于YOLOv8模型的道路病害圖像分類方法，包括：收集帶有道路病害的道路圖像，并在道路病害圖像上標(biāo)記出道路病害的位置和類別；構(gòu)建基于YOLOv8模型的道路病害圖像分類模型，將帶有道路病害的道路圖像輸入生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行道路圖...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N回聲消除方法及電子設(shè)備，用于實(shí)現(xiàn)回聲消除，降低算法復(fù)雜度，提高效率。包括：獲取待處理的語音數(shù)據(jù)，該語音數(shù)據(jù)為基于音頻采集設(shè)備采集會(huì)議系統(tǒng)中的語音數(shù)據(jù)得到的；將待處理的語音數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到頻域中，得到待處理的語音頻域數(shù)據(jù)；將待處理的語...
  • 本發(fā)明公開了一種基于特征融合的胸部DR影像質(zhì)量評(píng)估方法，首先收集胸部DR影像并分割得到感興趣區(qū)域；接著分別使用影像組學(xué)特征提取網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)特征提取網(wǎng)絡(luò)提取影像組學(xué)特征和深度學(xué)習(xí)特征；同時(shí)采用雙特征對(duì)比預(yù)測(cè)編碼和對(duì)比對(duì)數(shù)比上限相結(jié)合的方式進(jìn)...
  • 本發(fā)明涉及一種基于視覺語言模型的疫苗質(zhì)量檢測(cè)方法，包括：步驟S1、獲取待檢疫苗的圖像，進(jìn)行疫苗主體檢測(cè)后得到待檢疫苗的主體圖像；步驟S2、將所述待檢疫苗的主體圖像和設(shè)計(jì)的輔助檢測(cè)的提示詞一同輸入到視覺語言模型；步驟S3、所述視覺語言模型對(duì)所...
  • 本發(fā)明提出一種基于圖像識(shí)別的細(xì)長(zhǎng)軸軸端花鍵齒根滾壓對(duì)正方法，包括將細(xì)長(zhǎng)軸裝夾在齒根滾壓機(jī)床上，采集齒根滾壓機(jī)床的加工區(qū)域圖像信息，根據(jù)圖像信息建立直角坐標(biāo)系并生成二維模型，通過二維模型獲得滾壓頭與花鍵之間位置關(guān)系的解析關(guān)系，識(shí)別得到加工區(qū)域...
  • 本發(fā)明公開了一種選擇最優(yōu)電量退補(bǔ)法的方法，該方法包括：獲取需進(jìn)行電量退補(bǔ)的用戶；確定用戶對(duì)應(yīng)的電能計(jì)量裝置是否設(shè)有參考表；若是，則根據(jù)參考表法進(jìn)行退補(bǔ)；若否，則根據(jù)電能計(jì)量裝置的故障類型選擇差額率法、更正系數(shù)法、月平均線損法和月平均電量法中...
  • 本發(fā)明公開了一種物資采購管理系統(tǒng)，供應(yīng)商管理與評(píng)估模塊；負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)收集和分析供應(yīng)商基本信息、歷史表現(xiàn)、質(zhì)量評(píng)估、售后服務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及社交媒體數(shù)據(jù)、行業(yè)新聞非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)估，供應(yīng)商管理與評(píng)估模塊將評(píng)估結(jié)果傳輸給采購訂單與...
  • 本發(fā)明提供一種基于狀態(tài)空間模型的光譜空間解耦的高光譜影像分類方法，上述方法包括：對(duì)待分類的高光譜影像進(jìn)行特征提取，得到淺層特征；將淺層特征輸入至基于狀態(tài)空間模型的空間語義建模模塊，得到空間語義建模模塊輸出的全局空間語義信息；將淺層特征輸入至...
  • 本發(fā)明公開了一種音簧片的自動(dòng)調(diào)頻方法，在音簧片的振動(dòng)頻率不合格時(shí)，通過獲取音簧片的當(dāng)前振動(dòng)頻率與其基準(zhǔn)頻率之差，即頻率偏差數(shù)值，采用該音簧片的編號(hào)和該音簧片的頻率偏差數(shù)值構(gòu)成二維向量，輸入訓(xùn)練好的深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到五個(gè)磨削參數(shù)，基于...
  • 本發(fā)明公開了一種物資采購管理系統(tǒng)，包括：歷史數(shù)據(jù)匯總與分析模塊：匯總物資采購的歷史數(shù)據(jù)；智能采購計(jì)劃擬定與需求預(yù)測(cè)模塊：根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)需求，擬定采購計(jì)劃，并預(yù)測(cè)未來需求，結(jié)合行業(yè)特點(diǎn)和季節(jié)性因素，構(gòu)建季節(jié)性變化需求預(yù)測(cè)模型；到貨計(jì)劃制定...
  • 本發(fā)明提供一種全時(shí)免喚醒方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，其中方法包括：獲取用戶語音；對(duì)所述用戶語音進(jìn)行意圖識(shí)別，得到意圖信息，以及，對(duì)所述用戶語音進(jìn)行語音識(shí)別，得到語音識(shí)別置信度；基于所述意圖信息是否屬于意圖有效范圍，以及所述語音識(shí)別置信度和預(yù)設(shè)閾...
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