国产精品天干天干在线播放,大尺度揉捏胸床戏视频,樱花草www日本在线观看,狠狠躁夜夜躁人人爽天天天天97

Document
拖動(dòng)滑塊完成拼圖
首頁 專利交易 科技果 科技人才 科技服務(wù) 國際服務(wù) 商標(biāo)交易 會(huì)員權(quán)益 IP管家助手 需求市場 關(guān)于龍圖騰
 /  免費(fèi)注冊
到頂部 到底部
清空 搜索
樂器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
  • 語言識別裝置包含:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其用于響應(yīng)于語音信號的輸入,針對多個(gè)語言的每一個(gè),輸出表示語音信號所表示的語音為該語言的語音的分?jǐn)?shù);選擇裝置,其用于在由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的分?jǐn)?shù)中選擇更少的多個(gè)語言的分?jǐn)?shù);標(biāo)準(zhǔn)化裝置,其用于對由選擇裝置選擇的分?jǐn)?shù)進(jìn)行標(biāo)...
  • 本實(shí)用新型公開了一種萊雅琴,包括琴身、至少一個(gè)琴枕、若干琴弦、調(diào)弦組件固定座、若干調(diào)弦組件、琴弦固定件,琴枕安裝于琴身的底部正面,調(diào)弦組件固定座固定或可拆卸安裝于琴身的頂部,若干調(diào)弦組件上下兩兩對稱設(shè)置于調(diào)弦組件固定座上,琴弦固定件固定安裝...
  • 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種ERP企業(yè)云管理系統(tǒng)及方法,涉及ERP企業(yè)云管理技術(shù)領(lǐng)域;響應(yīng)于當(dāng)前用戶ID的用戶角色為銷售人員,依據(jù)當(dāng)前項(xiàng)目數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)確認(rèn)候選報(bào)價(jià)策略;響應(yīng)于當(dāng)前用戶ID的用戶角色為項(xiàng)目管理人員,依據(jù)候選報(bào)價(jià)策略、客戶數(shù)據(jù)和合同...
  • 本發(fā)明公開了一種面向電力調(diào)度領(lǐng)域的語音識別方法,用于識別電力調(diào)度過程中的語音命令和對話。電力調(diào)度中通常涉及大量的電力專業(yè)術(shù)語以及各個(gè)電力部門特有的地名、線路、電站、特定編號的設(shè)備名乃至人名,因而常用的語音識別方法錯(cuò)誤率比較高,本發(fā)明提出差頻...
  • 本申請實(shí)施例提供一種業(yè)務(wù)變更的處理方法、裝置、設(shè)備及程序產(chǎn)品,涉及人智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:接收對象變更請求,對象變更請求包括對象變更單,對象變更請求用于指示更新目標(biāo)業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)程序;根據(jù)對象變更請求,對對象變更單進(jìn)行文本提取處理,得到變更...
  • 本發(fā)明公開了一種基于臨床試驗(yàn)的研究中心項(xiàng)目質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評估方法,包括:獲取各研究中心項(xiàng)目信息和對應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)因素,將各項(xiàng)目信息與風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行分級嚴(yán)重性判定并賦予分值,根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)因素判斷影響研究中心項(xiàng)目質(zhì)量的概率,賦予各風(fēng)險(xiǎn)因素權(quán)重,將各風(fēng)險(xiǎn)因素分級嚴(yán)...
  • 本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)圖像識別領(lǐng)域,提供的一種非平面路面標(biāo)定方法只需要獲得該路口兩張不同角度的照片,就可以通過圖像特征匹配及單應(yīng)性矩陣法自動(dòng)判斷路面包含的平面數(shù)量,并劃出分割線,再對于各平面分別進(jìn)行標(biāo)定。可以減少在標(biāo)定過程中人工肉眼判斷帶來的不準(zhǔn)...
  • 本發(fā)明涉及音頻處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種深度學(xué)習(xí)的音頻均衡器參數(shù)自動(dòng)生成方法。所述方法包括以下步驟:采集多源音頻數(shù)據(jù)并進(jìn)行短時(shí)傅里葉變換和主成分分析,生成降維特征集,獲取參考模板數(shù)據(jù)并構(gòu)建參數(shù)空間模型,對降維特征集進(jìn)行對應(yīng)關(guān)系分析,生成映射...
  • 本發(fā)明公開了一種基于YOLOv8模型的道路病害圖像分類方法,包括:收集帶有道路病害的道路圖像,并在道路病害圖像上標(biāo)記出道路病害的位置和類別;構(gòu)建基于YOLOv8模型的道路病害圖像分類模型,將帶有道路病害的道路圖像輸入生成對抗網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行道路圖...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N無監(jiān)督判別分析的高光譜圖像特征提取方法,涉及高光譜圖像分類領(lǐng)域,方法包括:獲取高光譜圖像并進(jìn)行超像素塊分割;構(gòu)建基于無監(jiān)督的混合投影和判別分析的無監(jiān)督特征提取模型;通過無監(jiān)督特征提取模型,提取高光譜圖像的局部特征和全局特征,...
  • 本申請?zhí)峁┮环N回聲消除方法及電子設(shè)備,用于實(shí)現(xiàn)回聲消除,降低算法復(fù)雜度,提高效率。包括:獲取待處理的語音數(shù)據(jù),該語音數(shù)據(jù)為基于音頻采集設(shè)備采集會(huì)議系統(tǒng)中的語音數(shù)據(jù)得到的;將待處理的語音數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到頻域中,得到待處理的語音頻域數(shù)據(jù);將待處理的語...
  • 本發(fā)明公開了一種基于特征融合的胸部DR影像質(zhì)量評估方法,首先收集胸部DR影像并分割得到感興趣區(qū)域;接著分別使用影像組學(xué)特征提取網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)特征提取網(wǎng)絡(luò)提取影像組學(xué)特征和深度學(xué)習(xí)特征;同時(shí)采用雙特征對比預(yù)測編碼和對比對數(shù)比上限相結(jié)合的方式進(jìn)...
  • 本發(fā)明涉及一種基于視覺語言模型的疫苗質(zhì)量檢測方法,包括:步驟S1、獲取待檢疫苗的圖像,進(jìn)行疫苗主體檢測后得到待檢疫苗的主體圖像;步驟S2、將所述待檢疫苗的主體圖像和設(shè)計(jì)的輔助檢測的提示詞一同輸入到視覺語言模型;步驟S3、所述視覺語言模型對所...
  • 本發(fā)明提出一種基于圖像識別的細(xì)長軸軸端花鍵齒根滾壓對正方法,包括將細(xì)長軸裝夾在齒根滾壓機(jī)床上,采集齒根滾壓機(jī)床的加工區(qū)域圖像信息,根據(jù)圖像信息建立直角坐標(biāo)系并生成二維模型,通過二維模型獲得滾壓頭與花鍵之間位置關(guān)系的解析關(guān)系,識別得到加工區(qū)域...
  • 本發(fā)明公開了一種選擇最優(yōu)電量退補(bǔ)法的方法,該方法包括:獲取需進(jìn)行電量退補(bǔ)的用戶;確定用戶對應(yīng)的電能計(jì)量裝置是否設(shè)有參考表;若是,則根據(jù)參考表法進(jìn)行退補(bǔ);若否,則根據(jù)電能計(jì)量裝置的故障類型選擇差額率法、更正系數(shù)法、月平均線損法和月平均電量法中...
  • 本發(fā)明實(shí)施例公開了一種圖像生成方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括:獲取歷史樣本圖像;基于歷史樣本圖像進(jìn)行圖像識別,確定目標(biāo)主體圖像,并基于目標(biāo)主體圖像進(jìn)行掩碼分割,得到第一掩碼圖像;基于預(yù)設(shè)區(qū)域選取方式確定第一掩碼圖像中的目標(biāo)重繪區(qū)域,并...
  • 本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)模型的建筑能源計(jì)量與碳排放監(jiān)測方法,包括:建筑構(gòu)件生產(chǎn)與結(jié)構(gòu)建造過程中,通過攝像機(jī)采集計(jì)量表的表盤圖像;將表盤圖像輸入預(yù)訓(xùn)練的多模態(tài)深度學(xué)習(xí)模型API,輸出計(jì)量表的類型;根據(jù)計(jì)量表類型識別計(jì)量表的讀數(shù);根據(jù)識別出的...
  • 本發(fā)明公開了一種基于多源遙感信息的LCZ時(shí)空分辨率控制方法,涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該基于多源遙感信息的LCZ時(shí)空分辨率控制方法,包括以下步驟:場景權(quán)重評估、環(huán)境權(quán)重評估和時(shí)空融合反饋評估。本發(fā)明通過多源遙感信息識別場景得到初始權(quán)重并獲取遙感...
  • 本發(fā)明提出了一種基于深度學(xué)習(xí)復(fù)合模型的環(huán)境聲音識別方法及裝置,該方法包括:獲取環(huán)境音頻,對環(huán)境音頻進(jìn)行特征提取得到環(huán)境音頻特征,將環(huán)境音頻特征輸入預(yù)先訓(xùn)練好的復(fù)合模型,復(fù)合模型包括多個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不同的通用模型;通過通用模型識別出各個(gè)類別標(biāo)簽對...
  • 本發(fā)明公開了一種物資采購管理系統(tǒng),包括:歷史數(shù)據(jù)匯總與分析模塊:匯總物資采購的歷史數(shù)據(jù);智能采購計(jì)劃擬定與需求預(yù)測模塊:根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)需求,擬定采購計(jì)劃,并預(yù)測未來需求,結(jié)合行業(yè)特點(diǎn)和季節(jié)性因素,構(gòu)建季節(jié)性變化需求預(yù)測模型;到貨計(jì)劃制定...
技術(shù)分類
主站蜘蛛池模板: 仙桃市| 秀山| 泰州市| 西宁市| 上饶市| 桃园县| 汉川市| 临沭县| 齐齐哈尔市| 特克斯县| 南充市| 西峡县| 廊坊市| 荆门市| 乡城县| 安新县| 鹰潭市| 蓬溪县| 恩平市| 镇安县| 多伦县| 泉州市| 武穴市| 平邑县| 东兴市| 康马县| 新河县| 土默特右旗| 明水县| 桐城市| 赤壁市| 德清县| 渑池县| 醴陵市| 华亭县| 财经| 锡林浩特市| 涪陵区| 西充县| 永泰县| 瑞金市|