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樂器;聲學(xué)設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
  • 本發(fā)明提供一種貨運(yùn)任務(wù)管理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于貨運(yùn)數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明提供的貨運(yùn)任務(wù)管理方法，包括識別異常任務(wù)、構(gòu)建任務(wù)鏈、動態(tài)優(yōu)先級調(diào)整和狀態(tài)次序重構(gòu)等步驟，能夠有效優(yōu)化貨運(yùn)任務(wù)的執(zhí)行順序和管理效率，可以及時發(fā)現(xiàn)并處理...
  • 本申請涉及信息管理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種審批路徑生成方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：確定目標(biāo)業(yè)務(wù)所屬項目在組織架構(gòu)樹中節(jié)點(diǎn)層級數(shù)及所述目標(biāo)業(yè)務(wù)的功能分類；基于所述節(jié)點(diǎn)層級數(shù)及所述功能分類確定目標(biāo)預(yù)設(shè)審批鏈路；根據(jù)所述目標(biāo)預(yù)設(shè)審批鏈路、...
  • 語言識別裝置包含：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其用于響應(yīng)于語音信號的輸入，針對多個語言的每一個，輸出表示語音信號所表示的語音為該語言的語音的分?jǐn)?shù)；選擇裝置，其用于在由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的分?jǐn)?shù)中選擇更少的多個語言的分?jǐn)?shù)；標(biāo)準(zhǔn)化裝置，其用于對由選擇裝置選擇的分?jǐn)?shù)進(jìn)行標(biāo)...
  • 本實用新型公開了一種萊雅琴，包括琴身、至少一個琴枕、若干琴弦、調(diào)弦組件固定座、若干調(diào)弦組件、琴弦固定件，琴枕安裝于琴身的底部正面，調(diào)弦組件固定座固定或可拆卸安裝于琴身的頂部，若干調(diào)弦組件上下兩兩對稱設(shè)置于調(diào)弦組件固定座上，琴弦固定件固定安裝...
  • 本發(fā)明實施例提供了一種ERP企業(yè)云管理系統(tǒng)及方法，涉及ERP企業(yè)云管理技術(shù)領(lǐng)域；響應(yīng)于當(dāng)前用戶ID的用戶角色為銷售人員，依據(jù)當(dāng)前項目數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)確認(rèn)候選報價策略；響應(yīng)于當(dāng)前用戶ID的用戶角色為項目管理人員，依據(jù)候選報價策略、客戶數(shù)據(jù)和合同...
  • 本發(fā)明公開了一種面向電力調(diào)度領(lǐng)域的語音識別方法，用于識別電力調(diào)度過程中的語音命令和對話。電力調(diào)度中通常涉及大量的電力專業(yè)術(shù)語以及各個電力部門特有的地名、線路、電站、特定編號的設(shè)備名乃至人名，因而常用的語音識別方法錯誤率比較高，本發(fā)明提出差頻...
  • 本發(fā)明公開了一種基于臨床試驗的研究中心項目質(zhì)量風(fēng)險評估方法，包括：獲取各研究中心項目信息和對應(yīng)的風(fēng)險因素，將各項目信息與風(fēng)險因素進(jìn)行分級嚴(yán)重性判定并賦予分值，根據(jù)風(fēng)險因素判斷影響研究中心項目質(zhì)量的概率，賦予各風(fēng)險因素權(quán)重，將各風(fēng)險因素分級嚴(yán)...
  • 本發(fā)明涉及計算機(jī)圖像識別領(lǐng)域，提供的一種非平面路面標(biāo)定方法只需要獲得該路口兩張不同角度的照片，就可以通過圖像特征匹配及單應(yīng)性矩陣法自動判斷路面包含的平面數(shù)量，并劃出分割線，再對于各平面分別進(jìn)行標(biāo)定。可以減少在標(biāo)定過程中人工肉眼判斷帶來的不準(zhǔn)...
  • 本發(fā)明涉及音頻處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種深度學(xué)習(xí)的音頻均衡器參數(shù)自動生成方法。所述方法包括以下步驟：采集多源音頻數(shù)據(jù)并進(jìn)行短時傅里葉變換和主成分分析，生成降維特征集，獲取參考模板數(shù)據(jù)并構(gòu)建參數(shù)空間模型，對降維特征集進(jìn)行對應(yīng)關(guān)系分析，生成映射...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N無監(jiān)督判別分析的高光譜圖像特征提取方法，涉及高光譜圖像分類領(lǐng)域，方法包括：獲取高光譜圖像并進(jìn)行超像素塊分割；構(gòu)建基于無監(jiān)督的混合投影和判別分析的無監(jiān)督特征提取模型；通過無監(jiān)督特征提取模型，提取高光譜圖像的局部特征和全局特征，...
  • 本發(fā)明公開了一種基于YOLOv8模型的道路病害圖像分類方法，包括：收集帶有道路病害的道路圖像，并在道路病害圖像上標(biāo)記出道路病害的位置和類別；構(gòu)建基于YOLOv8模型的道路病害圖像分類模型，將帶有道路病害的道路圖像輸入生成對抗網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行道路圖...
  • 本申請?zhí)峁┮环N回聲消除方法及電子設(shè)備，用于實現(xiàn)回聲消除，降低算法復(fù)雜度，提高效率。包括：獲取待處理的語音數(shù)據(jù)，該語音數(shù)據(jù)為基于音頻采集設(shè)備采集會議系統(tǒng)中的語音數(shù)據(jù)得到的；將待處理的語音數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到頻域中，得到待處理的語音頻域數(shù)據(jù)；將待處理的語...
  • 本發(fā)明公開了一種基于特征融合的胸部DR影像質(zhì)量評估方法，首先收集胸部DR影像并分割得到感興趣區(qū)域；接著分別使用影像組學(xué)特征提取網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)特征提取網(wǎng)絡(luò)提取影像組學(xué)特征和深度學(xué)習(xí)特征；同時采用雙特征對比預(yù)測編碼和對比對數(shù)比上限相結(jié)合的方式進(jìn)...
  • 本發(fā)明涉及一種基于視覺語言模型的疫苗質(zhì)量檢測方法，包括：步驟S1、獲取待檢疫苗的圖像，進(jìn)行疫苗主體檢測后得到待檢疫苗的主體圖像；步驟S2、將所述待檢疫苗的主體圖像和設(shè)計的輔助檢測的提示詞一同輸入到視覺語言模型；步驟S3、所述視覺語言模型對所...
  • 本發(fā)明提出一種基于圖像識別的細(xì)長軸軸端花鍵齒根滾壓對正方法，包括將細(xì)長軸裝夾在齒根滾壓機(jī)床上，采集齒根滾壓機(jī)床的加工區(qū)域圖像信息，根據(jù)圖像信息建立直角坐標(biāo)系并生成二維模型，通過二維模型獲得滾壓頭與花鍵之間位置關(guān)系的解析關(guān)系，識別得到加工區(qū)域...
  • 本發(fā)明公開了一種選擇最優(yōu)電量退補(bǔ)法的方法，該方法包括：獲取需進(jìn)行電量退補(bǔ)的用戶；確定用戶對應(yīng)的電能計量裝置是否設(shè)有參考表；若是，則根據(jù)參考表法進(jìn)行退補(bǔ)；若否，則根據(jù)電能計量裝置的故障類型選擇差額率法、更正系數(shù)法、月平均線損法和月平均電量法中...
  • 本發(fā)明公開了一種物資采購管理系統(tǒng)，包括：歷史數(shù)據(jù)匯總與分析模塊：匯總物資采購的歷史數(shù)據(jù)；智能采購計劃擬定與需求預(yù)測模塊：根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實時需求，擬定采購計劃，并預(yù)測未來需求，結(jié)合行業(yè)特點(diǎn)和季節(jié)性因素，構(gòu)建季節(jié)性變化需求預(yù)測模型；到貨計劃制定...
  • 本發(fā)明公開了一種音簧片的自動調(diào)頻方法，在音簧片的振動頻率不合格時，通過獲取音簧片的當(dāng)前振動頻率與其基準(zhǔn)頻率之差，即頻率偏差數(shù)值，采用該音簧片的編號和該音簧片的頻率偏差數(shù)值構(gòu)成二維向量，輸入訓(xùn)練好的深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行預(yù)測，得到五個磨削參數(shù)，基于...
  • 本發(fā)明提供一種基于狀態(tài)空間模型的光譜空間解耦的高光譜影像分類方法，上述方法包括：對待分類的高光譜影像進(jìn)行特征提取，得到淺層特征；將淺層特征輸入至基于狀態(tài)空間模型的空間語義建模模塊，得到空間語義建模模塊輸出的全局空間語義信息；將淺層特征輸入至...
  • 本發(fā)明公開了一種物資采購管理系統(tǒng)，供應(yīng)商管理與評估模塊；負(fù)責(zé)實時收集和分析供應(yīng)商基本信息、歷史表現(xiàn)、質(zhì)量評估、售后服務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及社交媒體數(shù)據(jù)、行業(yè)新聞非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對供應(yīng)商進(jìn)行動態(tài)評估，供應(yīng)商管理與評估模塊將評估結(jié)果傳輸給采購訂單與...
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