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樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術
  • 本公開提供了一種播報測試方法及裝置、可穿戴設備、存儲介質，屬于數(shù)據(jù)測試領域，該方法包括：構建播報測試模型；將多個測試信息輸入播報測試模型，確定多個目標播報信息，多個測試信息為測試集中的信息，測試集包括多個測試信息和各個測試信息對應的播報信息...
  • 本申請涉及一種基于表面紋理的活動目標身份信息識別方法、生成方法、設備及存儲介質。所述基于表面紋理的活動目標身份信息識別方法，包括：根據(jù)采集的活動目標的第一表面圖像和第一深度數(shù)據(jù)，構建所述活動目標的多條第一識別線；根據(jù)所述多條第一識別線與所述...
  • 本申請涉及計算機機器視覺技術領域，公開了一種植物生長狀況監(jiān)測方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質，該方法包括：獲取目標植物圖像，將預處理后的目標植物圖像輸入改進的YOLOv9模型（包括主干網(wǎng)絡、特征融合網(wǎng)絡和預測分類網(wǎng)絡），得到目標植物檢測圖像；通過...
  • 本發(fā)明公開一種基于物流調配算法的物流調配方法，包括以下步驟：采集數(shù)據(jù)、構建三維GIS物流信息宏觀模型、綁定坐標數(shù)據(jù)集、設定中心資源分配點、模擬運輸車輛、制定主要方案、備用路徑方案和實際應用；本發(fā)明通過建立三維GIS物流信息宏觀模型，在模型中...
  • 本發(fā)明公開了一種基于關鍵點檢測增強語義分割的屋頂光伏識別與評估方法及其系統(tǒng)、存儲介質，方法包括：在衛(wèi)星圖像中提取屋頂?shù)娘@著特征點作為關鍵點；針對每個檢測到的關鍵點，生成描述符向量；將生成的關鍵點信息與預先訓練的語義分割網(wǎng)絡結合，利用關鍵點信...
  • 本發(fā)明公開了一種多視角目標檢測或模型訓練方法、裝置、電子設備及介質。該方法包括：將針對同一場景的至少兩個視角的采集圖像進行特征提取處理，得到各所述視角對應的感興趣視覺特征和感興趣位置特征；根據(jù)所述視角對應的感興趣位置特征，對所述視角對應的感...
  • 本發(fā)明提供了一種用于煤矸石及雜物的多目標跟蹤方法，包括：獲取煤矸石和雜物圖像目標檢測數(shù)據(jù)集并進行數(shù)據(jù)增強；裁剪煤矸石和雜物目標生成圖像分類數(shù)據(jù)集；將目標檢測數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)增強數(shù)據(jù)集的樣本輸入到YOLOV5S網(wǎng)絡模型，獲得目標檢測模型；將圖像分...
  • 本發(fā)明公開了基于深度學習的手勢識別方法及系統(tǒng)，方法包括手勢圖像采集、數(shù)據(jù)預處理、建立手勢識別模型和手勢識別。本發(fā)明屬于手勢識別領域，具體是指基于深度學習的手勢識別方法及系統(tǒng)，本方案通過結合多尺度卷積和角度適配卷積，動態(tài)調整不同尺度下的特征集...
  • 本發(fā)明公開一種基于流水線的檔案數(shù)字化流程管理方法、裝置及系統(tǒng)，涉及檔案數(shù)字化處理技術領域，包括細化工序，明確檔案整理等各工序工作內容、輸入輸出與質量標準；構建流水線，確定工序順序與依賴關系并分配區(qū)域或權限；建立多人多任務分配機制，依人員技能...
  • 本發(fā)明公開了一種聯(lián)合紅外非均勻偏差場校正的無人機檢測方法，屬于退化圖像目標檢測領域，方法包括：獲取退化紅外圖像；將退化紅外圖像輸入紅外圖像非均勻校正與無人機檢測統(tǒng)一框架進行非均勻校正與無人機目標檢測，輸出無人機目標檢測結果；紅外圖像非均勻校...
  • 本申請?zhí)峁┮环N語音識別糾錯方法及終端設備，涉及語音識別技術領域，能夠提高語音識別準確度，加快語音識別糾錯的處理效率。該方法包括：終端設備獲取第一語音數(shù)據(jù)；終端設備基于語音識別系統(tǒng)識別第一語音數(shù)據(jù)輸出第一識別結果；終端設備根據(jù)用戶是否對第一識...
  • 本發(fā)明提出一種長短距離特征融合的煙霧濃度估計方法，該方法包括：將彩色煙霧合成圖像輸入至內容提取模塊中結合輕量級網(wǎng)絡進行編碼，得到煙霧的基礎特征；將煙霧的基礎特征輸入至信息解碼器進行解碼，得到不同層級的煙霧濃度圖；對當前層的煙霧濃度圖進行處理...
  • 本發(fā)明涉及一種車站設備自由編組控制方法、裝置、系統(tǒng)及電子設備，該方法包括：獲取車站設備的使用需求、調度需求及場景應用信息，并根據(jù)該信息生成設備的標準操作指令集，指令集包括執(zhí)行指令和執(zhí)行對象；根據(jù)場景需求，自由組合控制執(zhí)行指令和執(zhí)行對象，以生...
  • 本發(fā)明提供了一種圖像真?zhèn)螜z測模型訓練方法和圖像真?zhèn)螜z測方法。實現(xiàn)方案為：通過偽造算法類型分類器和數(shù)據(jù)真?zhèn)畏诸惼鲗D像特征解耦為語義特征、偽造算法特有特征和偽造算法通用特征?；趥卧焖惴ㄌ赜刑卣骱蛡卧焖惴ㄍㄓ锰卣髦g的特征區(qū)別，確定偽造算法通...
  • 本發(fā)明公開了一種建筑施工工程材料進場智能檢測檢驗管理方法及系統(tǒng)，涉及建筑施工管理技術領域。所述方法包括：建立線上智能檢測檢驗管理平臺；根據(jù)工程材料的檢測標準配置各工程項目工程材料的檢測計劃；獲取指定每個工程項目中建筑施工工程材料的進場量，與...
  • 本發(fā)明涉及一種基于180度方向旋轉框檢測的目標識別方法，包括步驟如下：首先采用標注工具對采集到的光電數(shù)據(jù)集中的目標，進行任意四邊形四點坐標標注，獲取標注框，其次對初步標注過后的光電圖像數(shù)據(jù)集，采用旋轉矩形框表示方法中的長邊表示法進行標注框轉...
  • 本發(fā)明公開了一種面向異構模型的多粒度分層語義樹構建方法，包括：生成圖像特征向量集；根據(jù)圖像和樣本標簽形成分層語義樹的底層；基于聚類法根據(jù)圖像特征向量和WordNet數(shù)據(jù)集構建代表語義空間；利用MLP模型分類圖像確認圖像中心，生成語義中心集；...
  • 本發(fā)明公開了一種融合多尺度特征上下文的全視野數(shù)字切片圖像分類方法。針對全視野數(shù)字圖像尺寸大、多級分辨率、特征提取困難導致的常規(guī)分類方法準確率欠佳等問題，本發(fā)明結合對比學習、多尺度特征，自注意力機制從而獲得一個效果較好的全視野數(shù)字圖像分類模型...
  • 本發(fā)明公開了一種對裂化爐除焦的方法，該方法包括：將該裂化爐加熱到指定平均溫度；以第一空氣：蒸汽比注射包含空氣和蒸汽的氣體混合物通過至少一根管；當觀察到出口點溫度從第一溫度降低時，以第二空氣：蒸汽比注射該氣體混合物通過該至少一根管；并且使該至...
  • 本發(fā)明公開了一種林業(yè)有害生物檢疫信息管理系統(tǒng)，包括：包括涉檢單位登記管理模塊、檢疫管理模塊、檢疫證書管理模塊、檢疫人員管理模塊、數(shù)據(jù)處理與分析模塊、安全保障模塊；涉檢單位登記管理模塊用于記錄并管理各地區(qū)的備案企業(yè)及其個人信息和處罰年審信息；...
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