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樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術
  • 本申請公開了一種音樂控制方法、設備及存儲介質，涉及通信計算機領域，所述方法包括：確定在音樂交互區(qū)域選擇的目標顏色信息，其中，音樂交互區(qū)域的顏色信息和預設音樂元素的元素類型存在映射關系；根據(jù)所述目標顏色信息，確定預設音樂元素的目標元素類型，播...
  • 本發(fā)明提供一種貨運任務管理方法、裝置、電子設備及存儲介質，屬于貨運數(shù)據(jù)管理技術領域，本發(fā)明提供的貨運任務管理方法，包括識別異常任務、構建任務鏈、動態(tài)優(yōu)先級調(diào)整和狀態(tài)次序重構等步驟，能夠有效優(yōu)化貨運任務的執(zhí)行順序和管理效率，可以及時發(fā)現(xiàn)并處理...
  • 本申請涉及信息管理技術領域，公開了一種審批路徑生成方法、裝置、設備及存儲介質，該方法包括：確定目標業(yè)務所屬項目在組織架構樹中節(jié)點層級數(shù)及所述目標業(yè)務的功能分類；基于所述節(jié)點層級數(shù)及所述功能分類確定目標預設審批鏈路；根據(jù)所述目標預設審批鏈路、...
  • 語言識別裝置包含：神經(jīng)網(wǎng)絡，其用于響應于語音信號的輸入，針對多個語言的每一個，輸出表示語音信號所表示的語音為該語言的語音的分數(shù)；選擇裝置，其用于在由神經(jīng)網(wǎng)絡輸出的分數(shù)中選擇更少的多個語言的分數(shù)；標準化裝置，其用于對由選擇裝置選擇的分數(shù)進行標...
  • 本實用新型公開了一種萊雅琴，包括琴身、至少一個琴枕、若干琴弦、調(diào)弦組件固定座、若干調(diào)弦組件、琴弦固定件，琴枕安裝于琴身的底部正面，調(diào)弦組件固定座固定或可拆卸安裝于琴身的頂部，若干調(diào)弦組件上下兩兩對稱設置于調(diào)弦組件固定座上，琴弦固定件固定安裝...
  • 本發(fā)明實施例提供了一種ERP企業(yè)云管理系統(tǒng)及方法，涉及ERP企業(yè)云管理技術領域；響應于當前用戶ID的用戶角色為銷售人員，依據(jù)當前項目數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)確認候選報價策略；響應于當前用戶ID的用戶角色為項目管理人員，依據(jù)候選報價策略、客戶數(shù)據(jù)和合同...
  • 本申請實施例提供一種業(yè)務變更的處理方法、裝置、設備及程序產(chǎn)品，涉及人智能技術領域。該方法包括：接收對象變更請求，對象變更請求包括對象變更單，對象變更請求用于指示更新目標業(yè)務的業(yè)務程序；根據(jù)對象變更請求，對對象變更單進行文本提取處理，得到變更...
  • 本發(fā)明公開了一種面向電力調(diào)度領域的語音識別方法，用于識別電力調(diào)度過程中的語音命令和對話。電力調(diào)度中通常涉及大量的電力專業(yè)術語以及各個電力部門特有的地名、線路、電站、特定編號的設備名乃至人名，因而常用的語音識別方法錯誤率比較高，本發(fā)明提出差頻...
  • 本發(fā)明公開了一種基于臨床試驗的研究中心項目質量風險評估方法，包括：獲取各研究中心項目信息和對應的風險因素，將各項目信息與風險因素進行分級嚴重性判定并賦予分值，根據(jù)風險因素判斷影響研究中心項目質量的概率，賦予各風險因素權重，將各風險因素分級嚴...
  • 本發(fā)明涉及計算機圖像識別領域，提供的一種非平面路面標定方法只需要獲得該路口兩張不同角度的照片，就可以通過圖像特征匹配及單應性矩陣法自動判斷路面包含的平面數(shù)量，并劃出分割線，再對于各平面分別進行標定。可以減少在標定過程中人工肉眼判斷帶來的不準...
  • 本發(fā)明涉及音頻處理技術領域，尤其涉及一種深度學習的音頻均衡器參數(shù)自動生成方法。所述方法包括以下步驟：采集多源音頻數(shù)據(jù)并進行短時傅里葉變換和主成分分析，生成降維特征集，獲取參考模板數(shù)據(jù)并構建參數(shù)空間模型，對降維特征集進行對應關系分析，生成映射...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N無監(jiān)督判別分析的高光譜圖像特征提取方法，涉及高光譜圖像分類領域，方法包括：獲取高光譜圖像并進行超像素塊分割；構建基于無監(jiān)督的混合投影和判別分析的無監(jiān)督特征提取模型；通過無監(jiān)督特征提取模型，提取高光譜圖像的局部特征和全局特征，...
  • 本發(fā)明公開了一種基于YOLOv8模型的道路病害圖像分類方法，包括：收集帶有道路病害的道路圖像，并在道路病害圖像上標記出道路病害的位置和類別；構建基于YOLOv8模型的道路病害圖像分類模型，將帶有道路病害的道路圖像輸入生成對抗網(wǎng)絡中進行道路圖...
  • 本申請?zhí)峁┮环N回聲消除方法及電子設備，用于實現(xiàn)回聲消除，降低算法復雜度，提高效率。包括：獲取待處理的語音數(shù)據(jù)，該語音數(shù)據(jù)為基于音頻采集設備采集會議系統(tǒng)中的語音數(shù)據(jù)得到的；將待處理的語音數(shù)據(jù)轉換到頻域中，得到待處理的語音頻域數(shù)據(jù)；將待處理的語...
  • 本發(fā)明公開了一種基于特征融合的胸部DR影像質量評估方法，首先收集胸部DR影像并分割得到感興趣區(qū)域；接著分別使用影像組學特征提取網(wǎng)絡和深度學習特征提取網(wǎng)絡提取影像組學特征和深度學習特征；同時采用雙特征對比預測編碼和對比對數(shù)比上限相結合的方式進...
  • 本發(fā)明涉及一種基于視覺語言模型的疫苗質量檢測方法，包括：步驟S1、獲取待檢疫苗的圖像，進行疫苗主體檢測后得到待檢疫苗的主體圖像；步驟S2、將所述待檢疫苗的主體圖像和設計的輔助檢測的提示詞一同輸入到視覺語言模型；步驟S3、所述視覺語言模型對所...
  • 本發(fā)明提出一種基于圖像識別的細長軸軸端花鍵齒根滾壓對正方法，包括將細長軸裝夾在齒根滾壓機床上，采集齒根滾壓機床的加工區(qū)域圖像信息，根據(jù)圖像信息建立直角坐標系并生成二維模型，通過二維模型獲得滾壓頭與花鍵之間位置關系的解析關系，識別得到加工區(qū)域...
  • 本發(fā)明公開了一種選擇最優(yōu)電量退補法的方法，該方法包括：獲取需進行電量退補的用戶；確定用戶對應的電能計量裝置是否設有參考表；若是，則根據(jù)參考表法進行退補；若否，則根據(jù)電能計量裝置的故障類型選擇差額率法、更正系數(shù)法、月平均線損法和月平均電量法中...
  • 本發(fā)明公開了一種物資采購管理系統(tǒng)，包括：歷史數(shù)據(jù)匯總與分析模塊：匯總物資采購的歷史數(shù)據(jù)；智能采購計劃擬定與需求預測模塊：根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實時需求，擬定采購計劃，并預測未來需求，結合行業(yè)特點和季節(jié)性因素，構建季節(jié)性變化需求預測模型；到貨計劃制定...
  • 本發(fā)明公開了一種音簧片的自動調(diào)頻方法，在音簧片的振動頻率不合格時，通過獲取音簧片的當前振動頻率與其基準頻率之差，即頻率偏差數(shù)值，采用該音簧片的編號和該音簧片的頻率偏差數(shù)值構成二維向量，輸入訓練好的深度學習模型進行預測，得到五個磨削參數(shù)，基于...
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