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樂器;聲學設(shè)備的制造及制作,分析技術(shù)
  • 本發(fā)明公開了一種基于自定義的任務調(diào)度系統(tǒng)、方法、裝置及電子設(shè)備。該系統(tǒng)包括：業(yè)務管理模塊、任務執(zhí)行模塊和數(shù)據(jù)處理模塊；業(yè)務管理模塊，用于接收并分析用戶需求，獲得任務需求和數(shù)據(jù)需求；分別將任務需求、數(shù)據(jù)需求發(fā)送給任務執(zhí)行模塊、數(shù)據(jù)處理模塊；任...
  • 本發(fā)明涉及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于大語言模型的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備控制方法，本發(fā)明獲取目標語言內(nèi)容，提取發(fā)音語言參數(shù)，計算發(fā)音凸顯特征值，以標記設(shè)備控制標簽，確定所述發(fā)音語言參數(shù)對應的目標語言內(nèi)容，以控制設(shè)備；或，基于預測語言數(shù)據(jù)模型得到預測...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N語音數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)；方法包括：從N個候選音色各自對應的候選音頻數(shù)據(jù)中，確定目標音色對應的目標音頻數(shù)據(jù)；獲取第一音頻數(shù)據(jù)、第一音頻數(shù)據(jù)對應的第一文本，并對第一音頻數(shù)據(jù)和第一文本進行編碼處理，得到初...
  • 本發(fā)明公開了一種基于內(nèi)容相關(guān)的幀級說話人聲紋建模的語音匿名化方法，使用自動語音識別聲學模型從源語音和參考語音中提取瓶頸特征作為語義內(nèi)容的表征；引入注意力模塊對齊參考語音和源語音之間的內(nèi)容向量；從參考語音中提取梅爾頻譜圖，通過說話人聲紋編碼器...
  • 本申請公開了一種云臺預置點配置方法、電子設(shè)備以及存儲介質(zhì)。云臺預置點配置方法包括：獲取云臺對目標對象采集到的初始圖像；對初始圖像進行場景識別，得到目標對象所屬場景類別；基于目標對象所屬場景類別，對初始圖像進行圖像劃分，得到目標對象不同區(qū)域?qū)?..
  • 本申請涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種智慧宗地花豬舍的豬只計數(shù)方法、系統(tǒng)及設(shè)備，該方法包括：在智慧宗地花豬舍頂部安裝攝像頭，實時采集豬舍俯視灰度圖；通過分析各個時刻下豬舍俯視灰度圖的局部區(qū)域特征，確定各個時刻下每個目標區(qū)域的拓撲特征向量；...
  • 本發(fā)明公開了一種基于語義分析的出行應急狀態(tài)判斷方法、裝置及存儲介質(zhì)，本發(fā)明涉及分類模型技術(shù)領(lǐng)域。包括以下步驟：通過采集已知情緒及目標意圖的獨行用戶語音數(shù)據(jù)，提取語速、音量和語音信號譜熵等語音特征參數(shù)，并計算語音判斷系數(shù)。基于語音文本數(shù)據(jù)，利...
  • 本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)遙感領(lǐng)域，具體公開了一種農(nóng)作物遙感分類方法及系統(tǒng)；本發(fā)明采用衛(wèi)星獲取高光譜農(nóng)田作物影像，然后使用去云處理、輻射校正、影像融合和影像拼接對高光譜農(nóng)田作物影像進行處理，再對處理之后的高光譜數(shù)據(jù)進行降維處理，去除冗余信息，能夠降低數(shù)...
  • 本公開提供了一種播報測試方法及裝置、可穿戴設(shè)備、存儲介質(zhì)，屬于數(shù)據(jù)測試領(lǐng)域，該方法包括：構(gòu)建播報測試模型；將多個測試信息輸入播報測試模型，確定多個目標播報信息，多個測試信息為測試集中的信息，測試集包括多個測試信息和各個測試信息對應的播報信息...
  • 本申請涉及一種基于表面紋理的活動目標身份信息識別方法、生成方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)。所述基于表面紋理的活動目標身份信息識別方法，包括：根據(jù)采集的活動目標的第一表面圖像和第一深度數(shù)據(jù)，構(gòu)建所述活動目標的多條第一識別線；根據(jù)所述多條第一識別線與所述...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N艇載光電搜瞄系統(tǒng)目標跟蹤精度實時測算方法，屬于航空光電的技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：艇載光電搜瞄系統(tǒng)目標的光學傳感器實時采集跟蹤目標的圖像數(shù)據(jù)；對圖像數(shù)據(jù)進行預處理；基于目標函數(shù)模糊C均值聚類算法FCM對預處理后的目標圖像進行分割；...
  • 本公開的實施例公開了用于語音降噪的方法、裝置、電子設(shè)備和計算機可讀介質(zhì)。該方法的一具體實施方式包括：獲取目標語音；對目標語音進行預處理，得到目標語音的梅爾譜；將梅爾譜輸入至預先訓練的特征神經(jīng)網(wǎng)絡，得到梅爾譜的幅度掩膜增益系數(shù)；根據(jù)幅度掩膜增...
  • 本申請涉及計算機機器視覺技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種植物生長狀況監(jiān)測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取目標植物圖像，將預處理后的目標植物圖像輸入改進的YOLOv9模型（包括主干網(wǎng)絡、特征融合網(wǎng)絡和預測分類網(wǎng)絡），得到目標植物檢測圖像；通過...
  • 本發(fā)明公開一種基于物流調(diào)配算法的物流調(diào)配方法，包括以下步驟：采集數(shù)據(jù)、構(gòu)建三維GIS物流信息宏觀模型、綁定坐標數(shù)據(jù)集、設(shè)定中心資源分配點、模擬運輸車輛、制定主要方案、備用路徑方案和實際應用；本發(fā)明通過建立三維GIS物流信息宏觀模型，在模型中...
  • 本發(fā)明公開了一種基于關(guān)鍵點檢測增強語義分割的屋頂光伏識別與評估方法及其系統(tǒng)、存儲介質(zhì)，方法包括：在衛(wèi)星圖像中提取屋頂?shù)娘@著特征點作為關(guān)鍵點；針對每個檢測到的關(guān)鍵點，生成描述符向量；將生成的關(guān)鍵點信息與預先訓練的語義分割網(wǎng)絡結(jié)合，利用關(guān)鍵點信...
  • 本發(fā)明公開了一種多視角目標檢測或模型訓練方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：將針對同一場景的至少兩個視角的采集圖像進行特征提取處理，得到各所述視角對應的感興趣視覺特征和感興趣位置特征；根據(jù)所述視角對應的感興趣位置特征，對所述視角對應的感...
  • 本發(fā)明提供了一種用于煤矸石及雜物的多目標跟蹤方法，包括：獲取煤矸石和雜物圖像目標檢測數(shù)據(jù)集并進行數(shù)據(jù)增強；裁剪煤矸石和雜物目標生成圖像分類數(shù)據(jù)集；將目標檢測數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)增強數(shù)據(jù)集的樣本輸入到Y(jié)OLOV5S網(wǎng)絡模型，獲得目標檢測模型；將圖像分...
  • 本發(fā)明公開了基于深度學習的手勢識別方法及系統(tǒng)，方法包括手勢圖像采集、數(shù)據(jù)預處理、建立手勢識別模型和手勢識別。本發(fā)明屬于手勢識別領(lǐng)域，具體是指基于深度學習的手勢識別方法及系統(tǒng)，本方案通過結(jié)合多尺度卷積和角度適配卷積，動態(tài)調(diào)整不同尺度下的特征集...
  • 本發(fā)明公開一種基于流水線的檔案數(shù)字化流程管理方法、裝置及系統(tǒng)，涉及檔案數(shù)字化處理技術(shù)領(lǐng)域，包括細化工序，明確檔案整理等各工序工作內(nèi)容、輸入輸出與質(zhì)量標準；構(gòu)建流水線，確定工序順序與依賴關(guān)系并分配區(qū)域或權(quán)限；建立多人多任務分配機制，依人員技能...
  • 本發(fā)明公開了一種聯(lián)合紅外非均勻偏差場校正的無人機檢測方法，屬于退化圖像目標檢測領(lǐng)域，方法包括：獲取退化紅外圖像；將退化紅外圖像輸入紅外圖像非均勻校正與無人機檢測統(tǒng)一框架進行非均勻校正與無人機目標檢測，輸出無人機目標檢測結(jié)果；紅外圖像非均勻校...
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