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  • 本申請實施例提供一種通信方法及裝置，第一節點可以根據獲取的數據服務需求信息，選取用于執行數據服務任務的第二節點，并向第二節點發送包括邏輯鏈路的類型的配置信息，使得第二節點根據邏輯鏈路的類型建立的邏輯鏈路可以滿足數據服務需求，而邏輯鏈路用于傳...
  • 其目的在于提供一種即使不變更在機器學習中使用的模型也能夠變更傳感器的結構的技術。移動預測裝置具備：信息取得單元，取得包括移動體的位置信息的移動體信息；俯瞰圖像生成單元，根據移動體信息，生成通過表示移動體的圖形即移動體圖形來圖示移動體的位置關...
  • 本發明涉及一種無雜散模聲表面波(surface acoustic wave，SAW)器件，所述無雜散模SAW器件可以在射頻(radio frequency，RF)濾波器和復用器中高效地使用(單獨使用或與類似或其它SAW器件一起使用)。與傳統...
  • 提供了一種用于啟動客戶端的方法、第一設備、配置設備及云平臺。該方法包括：第一設備接收配置設備發送的第一請求，所述第一請求用于請求啟動所述第一設備中的客戶端，所述客戶端用于與所述云平臺進行通信。在本申請實施例中，引入了用于啟動客戶端的第一請求...
  • 提供了一種通信方法、第一設備、配置設備以及云平臺。該方法包括第一設備中的第一客戶端與云平臺進行通信，所述第一客戶端的用戶類型為長期用戶。在本申請實施例中，引入了針對長期用戶的客戶端，相比于傳統的方案中只涉及臨時用戶的客戶端，有助于豐富客戶端...
  • 本公開的一方式所涉及的終端的特征在于，具有：接收單元，接收與信道狀態信息（CSI）的有效載荷相關的第一設定和與CSI反饋相關的第二設定；以及控制單元，基于所述第一設定以及所述第二設定，控制基于人工智能（Artificial intellig...
  • 提供了一種用于確定資源分配方式的方法、終端設備和網絡設備。該方法包括：終端設備從多種資源分配方式中確定第一資源分配方式；其中，多種資源分配方式包括網絡設備調度資源的方式和終端設備自主選擇資源的方式。本申請實施例中，終端設備能夠從多種資源分配...
  • 用于注入合成電壓信號的方法、系統和設備，包括在計算機存儲介質上編碼的計算機程序。方法中的一種方法包括由處理核心發起從在低功率狀態下執行到在高功率狀態下執行的轉變。裝置將合成電壓信號注入到功率管理器的電壓反饋線中，以致使功率管理器通過增加供應...
  • 示例性方法包括：定義具有多個參數a至l的函數g；將函數g設置在監督學習模型f之前；使用包括示例xi和標簽yi的訓練數據TDi訓練監督學習模型f，i是整數；通過使用監督學習模型f和函數g來定義函數f(g(xi))；通過計算函數f(g(xi))...
  • 可重配置的智能表面(RIS)可以發送與RIS相關聯的能力報告。能力報告可以與RIS的反射和感測能力相關聯。網絡節點可以獲得與RIS相關聯的能力報告。網絡節點可以發送與至少一個RS相關聯的資源的第一配置和與RIS的反射和感測能力相關聯的至少一...
  • 提出一種香料混合物，其包含以下物質或由以下物質組成：(a)至少一種具有木香和/或果香香調的主香料，和(b)由2?異丁基?4?亞甲基?四氫吡喃、2?異丁基?4?甲基?3,6?二氫?2H?吡喃和6?異丁基?4?甲基?3,6?二氫?2H?吡喃組成...
  • 活塞式發動機包括：氣缸(2)，其布置成至少一排(41、42)；至少一個排氣歧管(43、44)，其具有縱向部分(45)和將縱向部分(45)連接到氣缸蓋(1)的排氣道(4)的分支(46)；以及冷卻液模塊(23)，其附接到氣缸蓋(1)并布置成從氣...
  • 一種神經網絡處理方法和系統(100)。所述系統(100)包括：參數生成器(110)，用于根據模型的問題語句參數獲取擴展參數，以及通過將所述擴展參數應用于所述模型的配點，獲取第一組輸入參數；神經網絡(120)，用于運行所述第一組輸入參數以獲取...
  • 流體壓力缸(10)具備缸部(12)和適配器單元部(14)。適配器單元部以能夠裝卸的方式安裝于缸部的缸筒(16)。在缸筒形成有與活塞室(22)連通的第一輸入輸出端口(84a)和第二輸入輸出端口(84b)。在適配器單元部形成有第一安裝孔(116...
  • 流體壓力缸(10)具備形成有收容室(31)的缸殼體(12)和缸單元(14)。缸殼體具有第一固定單元(26)。缸單元具有活塞(60)、設有活塞的活塞桿(62)、收容活塞的套筒(66)以及第二固定單元(32)。缸單元收容于收容室。而且，通過將第...
  • 本發明提供了包含超高分子量聚乙烯(UHMWPE)的管。這種管可以具有薄壁，并且適于應用例如作為導管襯里。制備這種管的方法包括在包含UHMWPE的分散體中浸涂芯，其中該分散體有利地進一步包含環境友好的溶劑，并且可以任選地包含一種或多種另外的組...
  • 一種數據處理裝置(100)，用于基于第一數據集(140)來生成軟件代碼(170)。所述軟件代碼(170)包括用于實現決策樹(160)的多個條件。所述數據處理裝置還用于：執行所述軟件代碼(170)，以確定第二數據集(150)的第一子集的所述決...
  • 對于每個化身，針對不同臉部表情渲染測試圖像，每個臉部表情具有地面實況臉部動作單元。機器學習模型的實例被應用于測試圖像以產生每個測試圖像的預測臉部動作單元。基于化身的測試圖像的預測臉部動作單元和地面實況臉部動作單元，對于每個化身，實例的預測性...
  • 根據本公開，提供了一種充電器，該充電器被結構化和布置成用于向個人護理裝置進行無線能量傳遞，該充電器具有旅行模式和內部儲能器；用于檢測該充電器的位置變化的傳感器，優選地運動或振動傳感器；處理器，該處理器與該傳感器耦接，用于接收與該充電器的所檢...
  • 一種升降機(100)，該升降機包括被設置有層門的升降機井(1)。層門中的最下方層門(2)被附接到層門架(3)，并且最下方層門(2)和層門架(3)構成層門套件(4)。層門套件(4)被布置為可在引導元件(5)上從正常位置移動到維護位置，在正常位...
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