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  • 本發(fā)明涉及電力交易技術(shù)領(lǐng)域，具體提出一種基于多目標(biāo)規(guī)劃模型的電力交易方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。包括以下步驟：步驟S1：構(gòu)建區(qū)域電網(wǎng)范圍內(nèi)省級(jí)電網(wǎng)的輸電成本函數(shù)；步驟S2：構(gòu)建區(qū)域電網(wǎng)輸電價(jià)格機(jī)制促進(jìn)電力交易的雙層多目標(biāo)規(guī)劃模型，所述模型包括上...
  • 本發(fā)明涉及一種圖像降噪模型訓(xùn)練方法、圖像降噪方法和系統(tǒng)，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取數(shù)據(jù)訓(xùn)練集，包括噪聲圖像、無(wú)噪聲圖像和噪聲破壞程度，用其訓(xùn)練圖像降噪模型；圖像降噪模型包括：編碼器和解碼器，解碼器包括解碼模塊，每個(gè)解碼模塊包括：卷積層...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種匣缽缺陷檢測(cè)方法，它包括如下步驟：步驟S1、采集匣缽圖像，對(duì)匣缽圖像進(jìn)行裂紋缺陷檢測(cè)，并得出裂紋識(shí)別結(jié)果；步驟S2、對(duì)識(shí)別出的匣缽裂紋進(jìn)行長(zhǎng)度和寬度測(cè)定，判斷裂紋的長(zhǎng)度和寬度測(cè)定值是否超出報(bào)警值，超出報(bào)警值則進(jìn)行預(yù)警。本發(fā)明...
  • 本發(fā)明涉及一種基于改進(jìn)U?Net的宮頸TCT圖像的細(xì)胞分割方法，屬于圖像處理技術(shù)與醫(yī)學(xué)技術(shù)領(lǐng)域。解決基于宮頸TCT圖像的宮頸癌智能篩查研究中未充分考慮細(xì)胞復(fù)雜形態(tài)學(xué)特征、細(xì)胞精細(xì)分割不足的問(wèn)題。包括以下步驟：對(duì)宮頸細(xì)胞TCT圖像進(jìn)行預(yù)處理；...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種垃圾袋識(shí)別裝置和方法，該裝置表面左右并排設(shè)置兩個(gè)攝像頭，第一攝像頭是RGB攝像頭，第二攝像頭表面覆蓋一彩色光譜濾光片；計(jì)算模塊用于根據(jù)第一攝像頭和第二攝像頭獲得的視頻數(shù)據(jù)對(duì)垃圾袋進(jìn)行識(shí)別和判斷，當(dāng)?shù)谝粩z像頭和第二攝像頭分別識(shí)...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種圖像檢測(cè)模型的損失函數(shù)優(yōu)化方法，其采用以下方式修正模型訓(xùn)練時(shí)的損失函數(shù)：S1、在損失函數(shù)中添加正則化項(xiàng)，初始化每個(gè)權(quán)重參數(shù)的權(quán)重衰減參數(shù)；S2、每次迭代或特定數(shù)量的迭代后，根據(jù)權(quán)重參數(shù)的重要性和所在的層次，動(dòng)態(tài)調(diào)整權(quán)重參數(shù)對(duì)...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了基于最近鄰集合隔離的紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)方法及系統(tǒng)，從原始圖像中提取多尺度灰度差分特征、多方向梯度特征和局部最小梯度特征，旨在強(qiáng)調(diào)異常樣本，特別是小目標(biāo)；接著，分別將最近鄰集合隔離應(yīng)用于多尺度灰度差分特征和多方向梯度特征集，利用基于...
  • 公開(kāi)了一種面向復(fù)雜遙感場(chǎng)景的半監(jiān)督目標(biāo)檢測(cè)方法，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取學(xué)生模型和教師模型；采用訓(xùn)練集對(duì)學(xué)生模型和教師模型分別采用基于偽標(biāo)簽的半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法和基于密集偽標(biāo)簽的半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法進(jìn)行訓(xùn)練，得到第一損失和第二損失；對(duì)第...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種智能無(wú)人機(jī)火情識(shí)別裝置的識(shí)別和處理方法；屬于圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，包括圖像采集系統(tǒng)和圖像處理系統(tǒng)；圖像采集系統(tǒng)配備多個(gè)高清攝像頭；同時(shí)，集成的熱成像傳感器收集熱輻射數(shù)據(jù)，并經(jīng)過(guò)預(yù)處理生成熱力圖像；系統(tǒng)采用多幀圖像融合和超...
  • 本發(fā)明提供了一種實(shí)時(shí)雙目立體匹配方法及基于方法的汽車懸架控制系統(tǒng)。包括：基于特征提取網(wǎng)絡(luò)獲取左右視圖的多尺度特征，由若干三維張量表示，從而基于1/4分辨率的低層級(jí)特征圖構(gòu)建三融合成本體積(紋理體積、相關(guān)性體積、互體積)用于實(shí)現(xiàn)成本量回歸，隨...
  • 本發(fā)明公開(kāi)一種NAND FLASH讀取功能的測(cè)試方法、系統(tǒng)、裝置和主機(jī)，方法包括：NAND FLASH根據(jù)讀取功能測(cè)試指令，將各端口的讀取數(shù)據(jù)發(fā)送至本地的奇偶校驗(yàn)?zāi)K；控制奇偶校驗(yàn)?zāi)K根據(jù)各端口的讀取數(shù)據(jù)生成待驗(yàn)證讀取數(shù)據(jù)；將待驗(yàn)證讀取數(shù)據(jù)...
  • 本發(fā)明提出一種用于高維快照型分子數(shù)據(jù)的幾何特征提取的數(shù)據(jù)處理方法，包括：步驟A1，從快照型分子數(shù)據(jù)中構(gòu)建一個(gè)K近鄰圖，每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)細(xì)胞；步驟A2，計(jì)算任意兩個(gè)細(xì)胞之間的最短路徑；步驟A3，為每個(gè)細(xì)胞生成其概率分布；步驟A4，通過(guò)計(jì)算Wa...
  • 本發(fā)明提出一種基于Overlapping Group Lasso開(kāi)發(fā)的單細(xì)胞通路分析方法，使用該模型的Logistics形式對(duì)每個(gè)細(xì)胞的基因表達(dá)數(shù)據(jù)與細(xì)胞狀態(tài)進(jìn)行回歸；采用Stability Selection算法，對(duì)數(shù)據(jù)采用多次抽樣回歸并...
  • 本發(fā)明涉及醫(yī)療保健信息學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種面向老年患者的糖尿病數(shù)據(jù)管控方法及系統(tǒng)，包括：通過(guò)分析患者一天內(nèi)餐前和餐后的血糖、血脂和血壓數(shù)據(jù)，構(gòu)建了樣本三維空間，計(jì)算了患者的病情偏離度和綜合病情偏離度。根據(jù)患者在樣本空間中的數(shù)據(jù)特征值和綜...
  • 本申請(qǐng)涉及包帶定位模具，其包括本體，且所述包帶定位模具于所述本體開(kāi)設(shè)有中心孔及地線槽；所述地線槽與所述中心孔相間隔，且于所述本體的延伸方向的橫截面，所述地線槽貫通所述本體的外邊緣；所述地線槽被配置為固定地線的位置，以在包帶狀態(tài)下定位所述地線...
  • 本申請(qǐng)涉及一種射燈天線組件。射燈天線組件包括第一安裝件、射燈天線和第一驅(qū)動(dòng)模塊，第一安裝件用于安裝于承載面上；射燈天線包括殼體和形成于殼體的外壁上的蝸輪齒形，殼體可轉(zhuǎn)動(dòng)地連接于第一安裝件上，蝸輪齒形包括呈圓弧排列的多個(gè)蝸輪齒，且蝸輪齒形的圓...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于輸電線路變化特性的功率調(diào)節(jié)方法，屬于輸電線路功率調(diào)節(jié)技術(shù)領(lǐng)域，包括S1、根據(jù)輸電線路歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)慢變化特性構(gòu)建整日調(diào)度問(wèn)題；S2、基于整日調(diào)度問(wèn)題進(jìn)行二階錐規(guī)劃建立兩階段分布魯棒優(yōu)化模型并求解確定整日調(diào)度計(jì)劃；S3、根據(jù)...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了基于異構(gòu)特征圖模型聚合分析的配電網(wǎng)調(diào)度方法，屬于智能配電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，包括：S1、獲取配電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)并進(jìn)行歸一化處理，得到初始數(shù)據(jù)集；S2、基于所述初始數(shù)據(jù)集以及相應(yīng)配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)建立異構(gòu)特征圖模型并確定初始特征集；S3、基于異構(gòu)...
  • 本發(fā)明屬于配電網(wǎng)電壓管控技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于新型電力系統(tǒng)的新能源電壓無(wú)功管控方法及相關(guān)設(shè)備，方法包括基于新能源并網(wǎng)后新型電力系統(tǒng)中各主體與配電網(wǎng)的交互關(guān)系構(gòu)建新型電力系統(tǒng)源網(wǎng)荷儲(chǔ)互動(dòng)模型；根據(jù)配電網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)、優(yōu)化目標(biāo)以及運(yùn)行約束條件...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種短期分布式光伏功率預(yù)測(cè)方法，涉及光伏功率分析領(lǐng)域。本發(fā)明通過(guò)確定與目標(biāo)站點(diǎn)在地理和氣象因素上相關(guān)的不同類型的光伏站點(diǎn)，以確保輸入數(shù)據(jù)的獨(dú)立性；通過(guò)以圖連通性度量指標(biāo)為評(píng)估指標(biāo)，在所有圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)中確定最優(yōu)圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，以精簡(jiǎn)數(shù)據(jù)...
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