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最新專利技術(shù)
  • 本發(fā)明公開了一種基于空間自適應的小樣本學習方法和系統(tǒng)。該方法通過預訓練主干網(wǎng)絡提取全局特征，并在類敏感的上下文中學習查詢樣本與支持類別之間的全局關(guān)系嵌入，得到全局相似度得分。若得分低于可靠性閾值，則利用擴展主干網(wǎng)絡重新計算局部相似度得分，以...
  • 本發(fā)明涉及三角網(wǎng)格模型技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種三角網(wǎng)格模型碰撞檢測及相交輪廓提取方法及系統(tǒng)，其方法通過構(gòu)建模型BVH層次包圍體二叉樹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來加速碰撞檢測效率，減少計算損耗，并利用三角網(wǎng)格之間的相交關(guān)系構(gòu)建相交線判定方法，最后對相交線集合進行...
  • 本發(fā)明屬于視覺識別技術(shù)領(lǐng)域。一種邊緣端設備裂痕檢測方法、裝置及存儲介質(zhì)，該方法包括如下步驟：S1、采集裂痕檢測數(shù)據(jù)集，將數(shù)據(jù)集劃分為訓練集與測試集；S2、構(gòu)建YOLOv3?Tiny模型，并對該模型進行訓練與優(yōu)化；S3、將待檢測的圖像進行處理...
  • 本發(fā)明公開了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的天文圖像質(zhì)量智能評估方法、系統(tǒng)及裝置，包括：步驟S1、構(gòu)建基于天文圖像質(zhì)量評估的數(shù)據(jù)集；步驟S2、基于所述數(shù)據(jù)集內(nèi)的圖像，進行特征提取和數(shù)據(jù)處理；步驟S3、搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型，建立AQSA?Net模型；步...
  • 本發(fā)明請求保護一種可靠的正品耗材防偽識別方法，打印時，當主控模塊判斷未聯(lián)網(wǎng)時，則控制打印機打印包括打印機身份信息和耗材身份信息的信息碼提示頁；控制通訊設備掃描信息碼提示頁；當云端服務器判斷有備案且建立通訊的為通訊設備時，則通過加密算法計算一...
  • 本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)隨機算法的移動支付加密系統(tǒng)，所述支付服務器將移動客戶端和收款商戶端之間建立支付連接，實現(xiàn)支付數(shù)據(jù)的傳輸，所述移動客戶端用于移動支付用戶發(fā)起支付請求并展示支付界面，方便移動支付用戶進行移動支付操作，移動客戶端與支付服務...
  • 一種基于RPA技術(shù)的機器人自動開票方法，利用RPA機器人技術(shù)，自動開票機器人代替人工登錄公司erp網(wǎng)站并進入固定的開票模塊，讀取開票模塊中的每個公司的待開票結(jié)算單信息，根據(jù)事先設計好的規(guī)則，待開票結(jié)算單信息進行分類處理生成不同的開票清單，再...
  • 本發(fā)明公開了一種基于Selenium的熱處理工藝規(guī)程生成方法，包括：根據(jù)預設的熱處理工藝規(guī)程，得到熱處理工藝規(guī)程內(nèi)容基礎數(shù)據(jù)庫和熱處理工藝狀態(tài)基礎數(shù)據(jù)庫；根據(jù)熱處理工藝規(guī)程內(nèi)容基礎數(shù)據(jù)庫和熱處理工藝狀態(tài)基礎數(shù)據(jù)庫構(gòu)建熱處理工序工步生成模型及...
  • 本發(fā)明提供了一種消防噴淋全系統(tǒng)裝配式施工方法，屬于建筑施工技術(shù)領(lǐng)域，該消防噴淋全系統(tǒng)裝配式施工方法包括以下步驟：根據(jù)建筑內(nèi)結(jié)構(gòu)建立消防噴淋全系統(tǒng)BIM模型，結(jié)合物流及現(xiàn)場轉(zhuǎn)運條件，在滿足規(guī)范及檢修需要的前提下對管道進行分段；將管道分段加工圖...
  • 本發(fā)明屬于激光焊接技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種激光焊接宏微觀多物理場跨尺度雙向耦合建模方法，本發(fā)明采用擴散界面理論，考慮宏觀熱流信息修訂微觀相場和溶質(zhì)場演變方程，考慮微觀相質(zhì)信息修訂宏觀溫度場和流場演變方程，創(chuàng)新性地構(gòu)建宏觀熱流?微觀相質(zhì)多物理場雙...
  • 本發(fā)明提供一種儲能電站機電暫態(tài)實用化等值建模方法及裝置，屬于新能源場站仿真建模領(lǐng)域。該方法包括：針對儲能電站中的每個型號的儲能變流器，獲取不同工況下該型號的儲能變流器在故障穿越期間的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，基于關(guān)鍵數(shù)據(jù)、故障穿越模型和目標函數(shù)，求解得到該...
  • 一種植被混凝土孔隙率預測方法，包括以下步驟：獲取混凝土的參數(shù)；構(gòu)建GA?BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型，將混凝土的參數(shù)數(shù)據(jù)集分成訓練集和測試集，并歸一化處理；模型訓練階段，以混凝土的參數(shù)作為輸入變量，孔隙率作為輸出變量，利用訓練集訓練GA?BP神經(jīng)網(wǎng)絡模...
  • 本申請涉及涂布技術(shù)領(lǐng)域，具體提供一種堿金屬離子二次電池電極涂布仿真方法、設備及介質(zhì)，旨在解決現(xiàn)有鋰離子電池的制備成本較高的技術(shù)問題。為此目的，本申請的堿金屬離子二次電池電極涂布仿真方法包括：建立堿金屬離子二次電池非均相模型；建立描述堿金屬離...
  • 本申請?zhí)岢鲆环N高速水流實驗虛擬仿真實驗平臺及方法，所述實驗平臺包括：用戶登錄模塊、仿真實驗選擇模塊、仿真實驗過程模塊；用戶登錄模塊，用于接收用戶輸入的密碼與賬號信息，并對密碼與賬號信息進行校驗；仿真實驗選擇模塊，用于接收用戶輸入的所需仿真的...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N電機冷卻結(jié)構(gòu)的優(yōu)化方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，優(yōu)化方法包括：基于電機的多個特定冷卻結(jié)構(gòu)的尺寸參數(shù)、取值范圍及取值個數(shù)，進行正交試驗，得到多個試驗組合；構(gòu)建針對特定冷卻結(jié)構(gòu)的多個三維有限元模型，并使用三維有限元模型對電機中的多...
  • 本發(fā)明公開了一種低溫容器剩余無損儲運時間預測方法及系統(tǒng)，所述預測方法包括，獲取低溫容器的基本參數(shù)；建立熱平衡模型獲取標態(tài)下無損儲運時間；根據(jù)俄羅斯模型對標態(tài)下無損儲運時間進行修正，獲取修正的無損儲運時間；根據(jù)修正的無損儲運時間和標態(tài)下高真空...
  • 本公開提供了一種數(shù)據(jù)驗證方法、裝置、計算機程序產(chǎn)品、非暫時性計算機可讀存儲介質(zhì)及電子設備。獲取目標判斷結(jié)果和根哈希值，根哈希值由被驗證方設備按照預設算法、根據(jù)至少一個判斷結(jié)果產(chǎn)生的葉哈希值生成，每個葉哈希值對應于目標數(shù)據(jù)在一個判斷條件下的判...
  • 本發(fā)明提供了一種基于全球解析架構(gòu)的信任運行區(qū)域驗證方法及系統(tǒng)包括：分別為每一個運行區(qū)域設置相應的信任前綴，確定了若干個運行信任區(qū)域，并分別為設置相應的實時監(jiān)控頻率，基于實時監(jiān)控頻率更新每一運行信任區(qū)域?qū)膶崟r監(jiān)控日志，根據(jù)實時監(jiān)控日志分析...
  • 本發(fā)明提供一種基于證據(jù)理論多模態(tài)數(shù)據(jù)決策融合的情緒識別方法和系統(tǒng)。該方法通過PCM聚類算法聚類出每條數(shù)據(jù)的兩個簇心，將其作為上下界構(gòu)建區(qū)間數(shù)模型，以此提高區(qū)間數(shù)模型在噪音環(huán)境下的效果。構(gòu)造識別框架，根據(jù)區(qū)間長度計算數(shù)據(jù)特征的支持度，以此提高...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N對象確定方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品；方法包括：確定第一對象映射關(guān)系，第一對象映射關(guān)系包括已知對象以及未知對象，已知對象與未知對象具有關(guān)聯(lián)關(guān)系；對已知對象進行編碼處理，得到已知對象的編碼向量，基于...
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