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龍圖騰網恭喜奇躍公司申請的專利用于長方體檢測的深度學習系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115097937B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210712339.9，技術領域涉及：G06F3/01；該發明授權用于長方體檢測的深度學習系統是由T·馬利西維茨;A·拉比諾維奇;V·巴德里娜拉亞楠;D·德維貝蒂設計研發完成，并于2017-11-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本用于長方體檢測的深度學習系統在說明書摘要公布了：公開了用于圖像中的長方體檢測和關鍵點定位的系統和方法。在一個方面，深度長方體檢測器可用于單眼圖像中的同時長方體檢測和關鍵點定位。深度長方體檢測器可包括訓練卷積神經網絡的多個卷積層和非卷積層，用于從輸入圖像確定卷積特征圖。深度長方體檢測器的區域生成網絡可以使用卷積特征圖確定圍繞圖像中的長方體的邊界框。深度長方體檢測器的池化層和回歸層可以實現迭代特征池化，用于確定長方體的細化邊界框和參數化表示。

本發明授權用于長方體檢測的深度學習系統在權利要求書中公布了：1.一種用于訓練長方體檢測器的系統，所述系統包括：非暫態存儲器，其被配置為存儲可執行指令；以及與所述非暫態存儲器通信的一個或多個硬件處理器，所述一個或多個硬件處理器由所述可執行指令編程為：訪問多個訓練圖像，其中所述多個訓練圖像包括第一訓練圖像；生成長方體檢測器，其中所述長方體檢測器包括：第一卷積神經網絡CNN的多個卷積層和非卷積層；連接到所述多個卷積層和非卷積層中的第一層的區域生成網絡RPN；池化層；以及至少一個回歸層；其中所述池化層和所述至少一個回歸層二者連接到所述多個卷積層和非卷積層中的第二層；以及訓練所述長方體檢測器，其中訓練所述長方體檢測器包括：通過將所述長方體檢測器應用于所述第一訓練圖像，確定在長方體圖像位置處的關注區域RoI；通過將所述長方體檢測器應用于所述第一訓練圖像，確定所述訓練圖像中的長方體的表示；確定參考長方體圖像位置和所述長方體圖像位置之間的第一差異；確定所述長方體的參考表示與所述長方體的確定表示之間的第二差異；以及基于所述第一差異和所述第二差異更新所述長方體檢測器的權重。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人奇躍公司，其通訊地址為：美國佛羅里達州；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。