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龍圖騰網恭喜內蒙古東潤能源科技有限公司申請的專利一種用于新能源電站的多源智能功率預測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119362457B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411957224.1，技術領域涉及：H02J3/00；該發明授權一種用于新能源電站的多源智能功率預測方法及系統是由雷震;熊衛東;劉全東;羅繼東;趙帥設計研發完成，并于2024-12-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種用于新能源電站的多源智能功率預測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種用于新能源電站的多源智能功率預測方法及系統，涉及新能源功率預測與優化技術領域，包括，收集多源數據并進行預處理，構建改進的深度回聲狀態網絡模型預測功率需求值；根據功率需求值計算負荷需求缺口，構建目標函數并求解Pareto最優解集，執行Pareto最優解集并優化目標函數的動態權重。本發明通過構建改進后的深度回聲狀態網絡模型，實現了對電站功率需求的高效預測，提高功率需求預測的準確性和實時性，通過熵權法計算總運行成本和負荷需求缺口的權重，再通過動態權重調整，為電網調度決策提供多目標優化的支持，使用粒子群優化算法求解Pareto最優解集，提升新能源電站運行的穩定性和電網的負荷管理能力。

本發明授權一種用于新能源電站的多源智能功率預測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種用于新能源電站的多源智能功率預測方法，其特征在于：包括，收集多源數據并進行預處理，構建改進的深度回聲狀態網絡模型預測功率需求值；根據功率需求值計算負荷需求缺口，構建目標函數并求解Pareto最優解集，執行Pareto最優解集并優化目標函數的動態權重；所述根據功率需求值計算負荷需求缺口，構建目標函數并求解Pareto最優解集指從國家電力市場交易平臺收集時間t的單位電能價格Dt；根據預處理的多源數據中電壓和電流計算時間t的充放電功率；根據時間t的充放電功率計算時間t的充放電能量成本；根據時間t的充放電功率和單位電能價格Dt計算電力交易成本；將時間t的充放電能量成本和電力交易成本相加計算時間t的總運行成本；根據預處理的多源數據中電流和電阻計算時間t的傳輸損耗；將時間t的充放電功率減傳輸損耗時間t的負荷需求；根據時間t的功率需求值減負荷需求計算時間t的負荷需求缺口；根據時間t的總運行成本和負荷需求缺口計算總運行成本的信息熵和負荷需求缺口的信息熵，使用熵權法分別計算總運行成本權重和負荷需求缺口權重，將負荷需求缺口權重除以總運行成本權重計算動態權重；使用多目標優化法構建目標函數F，公式為： ，其中T為總時間；隨機生成種群中的N個粒子，每個粒子代表一個解，將種群中所有解進行Pareto排序，識別支配關系，使用非支配排序方法進行篩選，選出Pareto最優解集；計算Pareto最優解集的目標函數值，識別第j個Pareto最優解目標函數值的最大值和最小值；使用核密度估計計算每個Pareto最優解在目標函數上的相對概率密度，根據相對概率密度使用香農熵計算第j個Pareto最優解對應目標函數的信息熵；根據第j個Pareto最優解目標函數值的最大值、最小值和對應目標函數的信息熵，計算第j個Pareto最優解的擁擠度，公式為： ，其中和分別為第n個粒子在第j個鄰居Pareto最優解對應的目標函數鄰居的值，為小常數；選擇擁擠度最大的Pareto最優解進入下一代；使用粒子群優化算法計算更新粒子速度，更新粒子解；使用經驗法則法設定最大迭代次數，當達到最大迭代次數時停止迭代，輸出Pareto最優解集包括，優化后的總運行成本和負荷需求缺口；構建可視化界面展示Pareto最優解集，存儲收集和分析產生的多源數據。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人內蒙古東潤能源科技有限公司，其通訊地址為：010100 內蒙古自治區呼和浩特市出口加工區管委會綜合辦公樓四層423號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。