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龍圖騰網恭喜大連交通大學申請的專利一種軌道交通線路車站客流控制方案編制方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113793042B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111095624.2，技術領域涉及：G06Q10/0637；該發明授權一種軌道交通線路車站客流控制方案編制方法是由王宇;張宇鵬;李季濤設計研發完成，并于2021-09-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種軌道交通線路車站客流控制方案編制方法在說明書摘要公布了：一種軌道交通線路車站客流控制方案編制方法，包括以下步驟：1收集并整理城市軌道交通客流數據和相關運營參數；2利用數據建立客流控制模型；3將數據帶入模型，利用改進遺傳算法進行求解，包括以下步驟：4在驗證模型和算法合理有效后，利用Matlab軟件編寫程序生成客流控制方案。本發明的軌道交通線路車站客流控制方案編制方法，可以解決現有城市軌道交通系統依靠人工經驗進行高峰期客流控制，無法保證客流控制效果的問題。還可以提高客流控制方案的編制效率，進一步加強方案的客流控制效果，對高峰期客流控制難題提供一種可行的解決方法。

本發明授權一種軌道交通線路車站客流控制方案編制方法在權利要求書中公布了：1.一種軌道交通線路車站客流控制方案編制方法，其特征在于：包括以下步驟：1收集并整理城市軌道交通客流數據和相關運營參數；2利用數據建立客流控制模型，ⅰ在模型構建前，對客流控制模型的有關影響因素做出假設：a、假設研究時段內的客流狀態穩定，單位時間段內的旅客到達數量視為服從泊松分布，模型中忽略出站旅客的影響；b、假設當軌道交通出現擁堵，客流需求不能滿足時，旅客短時間內不會換乘其他交通方式，即客流需求總量在一定時間內保持不變；c、假設研究時段內的列車都按照運行圖正常平穩運行，按時到達，不存在突發情況；d、假設線路各車站允許進站旅客數量不會超過車站設計安全容量，進站客流都能夠在規定的列車到達間隔時間內進入站臺排隊候車；ⅱ在模型構建前，提出客流控制模型的約束條件：a、列車載客數量安全約束，列車和站臺內人數應滿足：p≤α·P1式中：p—表示列車駛離車站后的車內人數；α—中高風險地區列車滿載率；P—表示列車設計容量；b、最大客流控制率約束，設置一個最大客流控制率：β＝50％2c、旅客上車公平性約束，以各站旅客平均排隊等待時間方差最小作為旅客上車的公平性約束： 式中：n——表示線路上的車站總數； ——表示各站旅客平均排隊等待時間的均值；tj——表示車站j旅客的平均排隊等待時間；S2——表示各站旅客平均排隊等待時間的方差；ⅲ決策變量設置為車站在相應控制時段內的最佳進站人數，最佳進站人數xij：在每一個控制時段i內，從車站j出發的列車，在相應時段到達車站進行客流控制時，均以該時段控流率ωij進行，設置一個最大客流控制率β＝50％，故車站的最佳進站人數表示為： 式中：xij——為控制時段i內車站j的最佳進站人數；Dij——為控制時段i內車站j的實際到達客流人數；ωij——為控制時段i內車站j的客流控制率；β——為保證車站服務質量所設置的最大控流率，β＝50％；ⅳ輔助變量，為方便建模，引入下車人數、車載人數作為輔助變量，所有變量均非負，①車內人數zij：列車在控制時段i內駛離車站j后的車內人數為： 式中：zij——為控制時段i內列車駛離車站j后的車內人數；xij——為控制時段i內車站j的最佳進站人數；yij——為控制時段i內車站j的下車人數；②下車人數yij：下車人數表示為車內人數與目的車站下車率的乘積： 式中：yij——為控制時段i內車站j的下車人數；zij——為控制時段i內列車駛離車站j后的車內人數；δij——為控制時段i內旅客在車站j的下車率；ⅴ選取旅客延誤總時間和旅客周轉量作為目標函數，由公式4可得最佳進站人數xij，總延誤時間與延誤旅客數量和平均排隊等待時間有關；由公式5可得車內人數zij，旅客周轉量即為車內人數與站間距之積；由公式6可得各站下車人數yij，各站下車人數會影響車內旅客數量和本站的進站旅客數量，綜上可得目標函數如下： 式中：f1x——表示受客流控制影響旅客的總延誤時間；Dij——為控制時段i內車站j的實際到達客流人數；xij——為控制時段i內車站j的最佳進站人數；△tij——為控制時段i內車站j的旅客平均排隊等待時間；f2x——表示旅客周轉量；zij——為控制時段i內列車駛離車站j后的車內人數；dj——為車站j到車站j+1的區間長度；聯立公式1-7構成軌道交通線路車站客流控制模型；3將數據帶入模型，利用改進遺傳算法進行求解，包括以下步驟：Ⅰ對多目標優化問題的解進行編碼；Ⅱ生成初始種群；Ⅲ確定多目標優化模型的約束類型；Ⅳ確定決策變量作為遺傳算法的解；Ⅴ確定目標函數作為適應度函數；適應度函數是按照客流控制模型的目標函數來制定的，根據適應度函數值的計算結果，確定父代個體解的優劣，適應度函數值符合客流控制模型目標函數要求的個體得到保留，組成新的種群，本模型的求解過程中將乘客延誤總時間和周轉量作為適應度函數；4在驗證模型和算法合理有效后，利用Matlab軟件編寫程序生成客流控制方案。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人大連交通大學，其通訊地址為：116000 遼寧省大連市沙河口區黃河路794號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。