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恭喜浙江工業(yè)大學(xué)金矯波獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜浙江工業(yè)大學(xué)申請的專利一種基于語義增強與注意力機制的APT檢測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119272277B

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-25發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202411794562.8,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F21/56;該發(fā)明授權(quán)一種基于語義增強與注意力機制的APT檢測方法是由金矯波;朱添田;陳鐵明;呂明琪設(shè)計研發(fā)完成,并于2024-12-09向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

一種基于語義增強與注意力機制的APT檢測方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明屬于高級持續(xù)性威脅檢測的安全研究領(lǐng)域,具體涉及一種基于語義增強與注意力機制的APT檢測方法。本發(fā)明包括采集并解析系統(tǒng)日志,根據(jù)解析后的系統(tǒng)日志構(gòu)建溯源圖;根據(jù)溯源圖的節(jié)點的屬性和邊的類型得到每個節(jié)點的總結(jié)句,將總結(jié)句輸入BERT模型,提取溯源圖中節(jié)點的屬性語義特征向量表示;根據(jù)溯源圖中的節(jié)點生成每個節(jié)點的子圖,利用自注意圖卷積網(wǎng)絡(luò)提取每個子圖的特征矩陣,作為每個子圖的節(jié)點特征向量表示;將待檢測節(jié)點的節(jié)點特征向量表示輸入輕量級分類器,進(jìn)行異常檢測。本發(fā)明深入挖掘和理解日志的語義信息,深入挖掘溯源圖的編碼結(jié)構(gòu)和因果信息,提升APT攻擊檢測的準(zhǔn)確性和效率。

本發(fā)明授權(quán)一種基于語義增強與注意力機制的APT檢測方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于語義增強與注意力機制的APT檢測方法,其特征在于,所述基于語義增強與注意力機制的APT檢測方法,包括:采集并解析系統(tǒng)日志,根據(jù)解析后的系統(tǒng)日志構(gòu)建溯源圖;根據(jù)溯源圖優(yōu)化規(guī)則對溯源圖進(jìn)行剪枝優(yōu)化;通過BERT模型生成溯源圖中節(jié)點的屬性語義特征向量表示,所述BERT模型為利用良性系統(tǒng)上的總結(jié)句預(yù)訓(xùn)練的BERT模型;根據(jù)溯源圖中的節(jié)點生成每個節(jié)點的子圖,根據(jù)節(jié)點的屬性語義特征向量表示利用自注意圖卷積網(wǎng)絡(luò)提取每個子圖的特征矩陣,作為每個節(jié)點的節(jié)點特征向量表示;將待檢測節(jié)點的節(jié)點特征向量表示輸入輕量級分類器,得到節(jié)點為異常節(jié)點的概率值,如果概率值大于預(yù)設(shè)閾值則當(dāng)前節(jié)點為異常節(jié)點,否則,當(dāng)前節(jié)點為良性節(jié)點。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人浙江工業(yè)大學(xué),其通訊地址為:310014 浙江省杭州市拱墅區(qū)潮王路18號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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