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龍圖騰網恭喜廣州海洋地質調查局三亞南海地質研究所;自然資源部第三海洋研究所申請的專利一種基于高光譜的海底文物探測方法、系統、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119355831B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411920716.3，技術領域涉及：G01V8/10；該發明授權一種基于高光譜的海底文物探測方法、系統、設備及介質是由王嘹亮;吳奕彪;劉晶晶;趙若思;付玉通;郭旭東;吳剛;路東宇;陸天啟;李學林;邵長高;溫明明;陶軍設計研發完成，并于2024-12-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于高光譜的海底文物探測方法、系統、設備及介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于高光譜的海底文物探測方法、系統、電子設備及存儲介質，該方案通過獲取帶探測區域的海底環境數據和增強高光譜數據，根據海底環境數據和增強高光譜數據構建原始數據集，根據原始數據集和訓練好的識別網絡模型進行計算，得到待探測區域的預測概率值集；根據計算得到的預測概率值集和預設閾值確定待探測區域是否為有文物區域。利用光譜對海底進行探測，通過海底物質和文物對光譜的反射進行探測，無聲波振動對文物的損傷，同時考慮海底環境對光譜傳輸的影響，實現對海底的無噪聲污染探測；本發明實施例可廣泛應用于數據處理技術領域。

本發明授權一種基于高光譜的海底文物探測方法、系統、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種基于高光譜的海底文物探測方法，其特征在于，所述方法包括：獲取待探測區域的海底環境數據和增強高光譜數據；根據所述海底環境數據和所述增強高光譜數據構建原始數據集，根據所述原始數據集構建第一動態圖數據；其中，所述第一動態圖數據包括節點特征和第一鄰接矩陣；根據第一預設公式對所述第一動態圖數據進行節點特征更新，得到節點特征集；根據第二預設公式和所述節點特征集進行計算，得到非歸一化注意力系數集；根據所述非歸一化注意力系數集和第三預設公式進行計算，得到歸一化系數集；根據所述節點特征集和第一預設函數進行計算，確定矩陣參數調整值集；根據所述矩陣參數調整值集對所述第一鄰接矩陣進行參數更新，得到第二鄰接矩陣；其中，所述第一預設函數為， 其中，為第i個節點在時間步t+1的特征，是激活函數，為模型對第i個節點在時間步t的可學習權重矩陣，為第i個節點在時間步t的特征，N為與第i個節點在時間步t連接的鄰居節點的數量，為在時間步t相連的節點i和節點j之間的注意力系數，表征節點j對節點i的影響力，為模型對第j個連接的鄰居節點在時間步t的可學習權重矩陣，為第j個連接的鄰居節點在時間步t的特征；所述第二預設公式為， 其中，為第i個節點在時間步t與第j個相連的鄰居節點的非歸一化注意力系數，為激活函數，為注意力機制的可學習參數向量的轉置向量，和分別為第i個節點在時間步t與第j個相連的鄰居節點的節點特征，為模型在時間步t的可學習權重矩陣，為向量連接操作；所述第三預設公式為， 其中，為歸一化值，為第i個節點在時間步t與第j個相連的鄰居節點的注意力系數，為第i個節點在時間步t與所有相連的鄰居節點的注意力系數之和；所述第一預設函數為， 其中，為矩陣參數調整值，為時間t時節點i的特征向量，為時間t時節點j的特征向量，為時間t時節點i的特征向量的范數，為時間t時節點j的特征向量的范數；根據所述節點特征集、所述歸一化系數集和所述第二鄰接矩陣對所述第一動態圖數據進行數據更新，并將當前更新次數與預設迭代次數進行比較；若所述當前更新次數小于所述預設迭代次數，返回執行所述根據第一預設公式對所述第一動態圖數據進行節點特征更新，得到節點特征集，直至所述當前更新次數等于所述預設迭代次數；若所述當前更新次數等于所述預設迭代次數，根據第四預設公式和最后一次更新的第一動態圖數據進行計算，得到概率值集；其中，所述第四預設公式為， 其中，為第i種文物探測的概率，為激活函數，為全連接層的權重矩陣，為模型最后一次更新得到的動態圖節點特征；根據所述概率值集與預設閾值確定有文物區域。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣州海洋地質調查局三亞南海地質研究所;自然資源部第三海洋研究所，其通訊地址為：572025 海南省三亞市崖州區裕民路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。