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龍圖騰網恭喜之江實驗室申請的專利混合聲源分離方法、裝置、計算機設備以及可讀存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119380743B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411931790.5，技術領域涉及：G10L21/0272；該發明授權混合聲源分離方法、裝置、計算機設備以及可讀存儲介質是由肖永雄;付強;施鈞輝;徐鳳煜;張勁設計研發完成，并于2024-12-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本混合聲源分離方法、裝置、計算機設備以及可讀存儲介質在說明書摘要公布了：本申請涉及一種混合聲源分離方法、裝置、計算機設備以及可讀存儲介質。所述方法包括：獲取多個混合聲源信號，所述混合聲源信號為聲源重疊的多通道信號；將各所述混合聲源信號輸入神經網絡模型，輸出得到多個通道的分離聲源信號；計算兩兩通道間所述分離聲源信號的相似性，將相似性大于設定閾值的分離聲源信號聚合為同一個單聲源信號，所述單聲源信號包括至少兩個通道的分離聲源信號；基于各所述單聲源信號，生成每個所述單聲源信號的單通道信號。采用本方法能夠實現高分辨率的聲源信號分離。

本發明授權混合聲源分離方法、裝置、計算機設備以及可讀存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種混合聲源分離方法，其特征在于，所述方法包括：獲取多個混合聲源信號，所述混合聲源信號為聲源重疊的多通道信號；將各所述混合聲源信號輸入神經網絡模型，輸出得到多個通道的分離聲源信號；所述神經網絡模型包括依次連接的音頻編碼器、特征瓶頸層、通道間注意力模塊、分離編碼輸出模塊以及音頻解碼器；將所述混合聲源信號并行通過所述音頻編碼器，獲取所述混合聲源信號的多通道音頻特征張量；將所述多通道音頻特征張量通過所述特征瓶頸層，計算得到第一多通道音頻輸入表征張量；將所述第一多通道音頻輸入表征張量通過所述通道間注意力模塊，計算得到第二多通道音頻輸入表征張量；將所述第二多通道音頻輸入表征張量并行地通過所述分離編碼輸出模塊，計算得到多通道音頻輸出表征張量；將所述多通道音頻輸出表征張量通過所述音頻解碼器，計算得到無順序的所述多個通道的分離聲源信號；其中，所述通道間注意力模塊包括通道間多頭注意力層、相加和層歸一化模塊、圖卷積層；所述第一多通道音頻輸入表征張量通過所述通道間注意力模塊，計算得到第二多通道音頻輸入表征張量包括：將所述第一多通道音頻輸入表征張量通過所述通道間多頭注意力層，計算得到通道間音頻輸入表征張量；將所述通道間音頻輸入表征張量、所述第一多通道音頻輸入表征張量通過所述相加和層歸一化模塊，進行相加求和和層歸一化計算，得到中間音頻輸入表征張量；將所述中間音頻輸入表征張量通過所述圖卷積層，計算得到所述第二多通道音頻輸入表征張量；其中，所述圖卷積層包括一個層歸一化、一個線性層、一個深度可分離卷積層、一個線性門控單元和一個LayerScale層；計算兩兩通道間所述分離聲源信號的相似性，將相似性大于設定閾值的分離聲源信號聚合為同一個單聲源信號，所述單聲源信號包括至少兩個通道的分離聲源信號；基于各所述單聲源信號，生成每個所述單聲源信號的單通道信號。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人之江實驗室，其通訊地址為：311121 浙江省杭州市余杭區中泰街道科創大道之江實驗室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。