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龍圖騰網(wǎng)恭喜山東大學(xué)申請(qǐng)的專(zhuān)利一種用于鋼結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119383635B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-25發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202411950054.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/23；該發(fā)明授權(quán)一種用于鋼結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備是由王正方;高樹(shù)華;李亦凡;王靜設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-12-27向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本一種用于鋼結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明涉及鋼結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開(kāi)了一種用于鋼結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備，包括：建立待測(cè)鋼結(jié)構(gòu)的有限元模型，并進(jìn)行模態(tài)分析，得到鋼結(jié)構(gòu)的固有模態(tài)參數(shù)；基于固有模態(tài)參數(shù)，計(jì)算費(fèi)雪信息矩陣的跡變化率，確定模態(tài)階數(shù)；將模態(tài)階數(shù)作為傳感器布置數(shù)量的下限，以信息有效性和網(wǎng)絡(luò)性能最優(yōu)為目標(biāo)，優(yōu)化選取傳感器布置方案；在選取的傳感器布置方案的基礎(chǔ)上，以節(jié)點(diǎn)能量安全平衡比處于安全值范圍內(nèi)或總路徑代價(jià)最小為目標(biāo)，優(yōu)化路由路徑，得到鋼結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)。延長(zhǎng)了鋼結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)使用壽命。

本發(fā)明授權(quán)一種用于鋼結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種用于鋼結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法，其特征在于，包括：建立待測(cè)鋼結(jié)構(gòu)的有限元模型，并進(jìn)行模態(tài)分析，得到鋼結(jié)構(gòu)的固有模態(tài)參數(shù)；基于固有模態(tài)參數(shù)，計(jì)算費(fèi)雪信息矩陣的跡變化率，確定模態(tài)階數(shù)；將模態(tài)階數(shù)作為傳感器布置數(shù)量的下限，以信息有效性和網(wǎng)絡(luò)性能最優(yōu)為目標(biāo)，優(yōu)化選取傳感器布置方案；在選取的傳感器布置方案的基礎(chǔ)上，以節(jié)點(diǎn)能量安全平衡比處于安全值范圍內(nèi)和或總路徑代價(jià)最小為目標(biāo)，優(yōu)化路由路徑，得到鋼結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)；其中，所述傳感器布置方案的優(yōu)化選取采用融合遺傳算法與粒子群優(yōu)化算法的多目標(biāo)求解算法；所述多目標(biāo)求解算法，具體步驟如下：步驟（1）、隨機(jī)初始化粒子的位置和速度，一個(gè)粒子的位置編碼一種傳感器布置方案；步驟（2）、根據(jù)適應(yīng)度函數(shù)計(jì)算每個(gè)粒子的適應(yīng)度值；步驟（3）、根據(jù)適應(yīng)度值更新每個(gè)粒子的最優(yōu)位置和種群最優(yōu)位置；步驟（4）、粒子位置和速度更新；步驟（5）、根據(jù)適應(yīng)度值，選出兩個(gè)最優(yōu)個(gè)體進(jìn)行交叉操作，生成新個(gè)體；步驟（6）、對(duì)新個(gè)體進(jìn)行變異操作；步驟（7）、判斷是否達(dá)到最大迭代次數(shù)或滿(mǎn)足精度要求，若滿(mǎn)足，則輸出帕累托前沿中的多個(gè)最優(yōu)解；否則，返回步驟（2），繼續(xù)迭代；其中，路由路徑多目標(biāo)尋優(yōu)，具體步驟包括：步驟301、構(gòu)建若干條路由路徑；步驟302、對(duì)于某條路由路徑，計(jì)算節(jié)點(diǎn)能量安全平衡比，若該條路徑所有節(jié)點(diǎn)均滿(mǎn)足，則選擇該路徑，其中，為節(jié)點(diǎn)能量安全平衡比，是節(jié)點(diǎn)能量相對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的安全值；否則，進(jìn)入步驟304；步驟303、對(duì)于某條路由路徑，判斷是否存在滿(mǎn)足節(jié)點(diǎn)數(shù)更多的路徑，若有，進(jìn)入步驟302；否則，進(jìn)入步驟304；步驟304、對(duì)于每條路由路徑，計(jì)算節(jié)點(diǎn)能量平衡代價(jià)與路徑能量平衡代價(jià)，選擇符合條件的路徑發(fā)送數(shù)據(jù)，其中，為總路徑代價(jià)。

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