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龍圖騰網恭喜深圳清華大學研究院申請的專利一種基于可控中子源的地層巖土參數測試方法、地面采集計算機、系統及計算機可讀存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119375969B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411945056.4，技術領域涉及：G01V5/10；該發明授權一種基于可控中子源的地層巖土參數測試方法、地面采集計算機、系統及計算機可讀存儲介質是由張子健;李亞;蔣正波;龐希順;孫路偉設計研發完成，并于2024-12-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于可控中子源的地層巖土參數測試方法、地面采集計算機、系統及計算機可讀存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于可控中子源的地層巖土參數測試方法、地面采集計算機、系統及計算機可讀存儲介質，所述方法包括：獲取巖土力學和物性合成數據以及巖土力學和物性原位實測數據，并進行預處理，得到目標巖土合成數據和目標巖土原位實測數據；確定預設雙重神經網絡模型，并根據目標巖土合成數據和目標巖土原位實測數據對預設雙重神經網絡模型進行模型訓練，得到地層巖土參數預測模型；獲取當前巖土力學和物性原位實測數據，并輸入至地層巖土參數預測模型，輸出地層巖土參數預測結果。本發明通過結合可控中子源、靜力觸探測試以及數據處理方法，并引入神經網絡模型，能夠實現對地層關鍵參數的有效測量和準確分析，得到更準確的地層參數數據。

本發明授權一種基于可控中子源的地層巖土參數測試方法、地面采集計算機、系統及計算機可讀存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種基于可控中子源的地層巖土參數測試方法，其特征在于，所述基于可控中子源的地層巖土參數測試方法包括：獲取巖土力學和物性合成數據以及巖土力學和物性原位實測數據，并對所述巖土力學和物性合成數據和所述巖土力學和物性原位實測數據進行預處理，得到目標巖土合成數據和目標巖土原位實測數據；所述獲取巖土力學和物性合成數據，具體包括：獲取已有靜力觸探力學參數數據，并采用預設密度公式計算所述已有靜力觸探力學參數數據對應的密度數據；獲取室內實驗測試數據，并對所述室內實驗測試數據進行插值處理，得到室內實驗測試物性參數數據；根據所述已有靜力觸探力學參數數據、所述密度數據以及所述室內實驗測試物性參數數據得到所述巖土力學和物性合成數據；獲取所述巖土力學和物性原位實測數據，具體包括：通過井下靜力觸探探針中的錐尖探測探頭獲取井下靜力觸探力學參數數據，并通過所述井下靜力觸探探針中的可控中子源測量裝置獲取可控中子源物性參數數據；根據所述井下靜力觸探力學參數數據和所述可控中子源物性參數數據得到所述巖土力學和物性原位實測數據；所述對所述巖土力學和物性合成數據和所述巖土力學和物性原位實測數據進行預處理，得到目標巖土合成數據和目標巖土原位實測數據，具體包括：對所述巖土力學和物性合成數據進行數據增強處理和歸一化處理，得到目標巖土合成數據，其中，所述數據增強處理包括時間切片處理、抖動處理以及縮放處理；對所述巖土力學和物性原位實測數據進行異常值去除處理、所述數據增強處理以及所述歸一化處理，得到目標巖土原位實測數據；確定預設雙重神經網絡模型，并根據所述目標巖土合成數據和所述目標巖土原位實測數據對所述預設雙重神經網絡模型進行模型訓練，得到地層巖土參數預測模型；所述確定預設雙重神經網絡模型，并根據所述目標巖土合成數據和所述目標巖土原位實測數據對所述預設雙重神經網絡模型進行模型訓練，得到地層巖土參數預測模型，具體包括：確定預設雙重神經網絡模型，其中，所述預設雙重神經網絡模型包括卷積神經網絡和遞歸神經網絡；根據所述目標巖土合成數據和所述目標巖土原位實測數據對所述預設雙重神經網絡模型進行模型訓練處理、模型微調處理以及增量訓練處理，得到地層巖土參數預測模型；所述根據所述目標巖土合成數據和所述目標巖土原位實測數據對所述預設雙重神經網絡模型進行模型訓練處理、模型微調處理以及增量訓練處理，得到地層巖土參數預測模型，具體包括：將所述目標巖土合成數據輸入至所述預設雙重神經網絡模型中的卷積神經網絡，通過所述卷積神經網絡對所述目標巖土合成數據進行地質特征提取，得到地質類型分類結果；將所述地質類型分類結果輸入至所述預設雙重神經網絡模型中的遞歸神經網絡，通過所述遞歸神經網絡對所述地質類型分類結果進行地質參數預測處理，則模型訓練處理完成，得到初始地層巖土參數預測模型；將所述目標巖土原位實測數據輸入至所述初始地層巖土參數預測模型，并根據所述目標巖土原位實測數據對所述初始地層巖土參數預測模型進行模型微調處理，得到改進地層巖土參數預測模型；對所述改進地層巖土參數預測模型進行增量訓練處理，得到地層巖土參數預測模型；獲取當前巖土力學和物性原位實測數據，并將所述當前巖土力學和物性原位實測數據輸入至所述地層巖土參數預測模型，輸出地層巖土參數預測結果。

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