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龍圖騰網恭喜山東同云新能源科技有限公司申請的專利航空器用氫燃料電池BOP的關鍵材料輕量化方法、裝置及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119475110B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510070207.4，技術領域涉及：G06F18/2415；該發明授權航空器用氫燃料電池BOP的關鍵材料輕量化方法、裝置及設備是由王建國;朱新堅;劉永祥;陳慶寬;張晶設計研發完成，并于2025-01-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本航空器用氫燃料電池BOP的關鍵材料輕量化方法、裝置及設備在說明書摘要公布了：本發明提供了一種航空器用氫燃料電池BOP的關鍵材料輕量化方法、裝置及設備，該方法包括根據氫燃料電池BOP的第一材料訓練數據集對每個關鍵材料預測模型進行訓練，以預測氫燃料電池BOP的性能；根據每個關鍵材料預測模型的第一性能評估參數從多個關鍵材料預測模型確定待用關鍵材料預測模型；根據待用關鍵材料預測模型的第二性能評估參數選擇目標關鍵材料預測模型；根據目標關鍵材料預測模型和輕量化設計數據預測氫燃料電池BOP的實際性能數據，根據實際性能數據與氫燃料電池BOP的性能要求數據進行比較，輸出氫燃料電池BOP的關鍵材料的輕量化設計的驗證結果。

本發明授權航空器用氫燃料電池BOP的關鍵材料輕量化方法、裝置及設備在權利要求書中公布了：1.一種航空器用氫燃料電池BOP的關鍵材料輕量化方法，其特征在于，所述方法包括：獲取氫燃料電池BOP的第一材料訓練數據集，所述第一材料訓練數據集包括多個氫燃料電池BOP的訓練數據，所述訓練數據包括氫燃料電池BOP的關鍵材料的材料屬性特征、結構設計特征和材料性能特征，所述材料性能特征包括通過實驗獲取到所述關鍵材料對氫燃料電池BOP的影響性能數據；獲取多個關鍵材料預測模型，根據所述第一材料訓練數據集對每個所述關鍵材料預測模型進行訓練，以預測氫燃料電池BOP的性能，得到每個所述關鍵材料預測模型輸出的氫燃料電池BOP的預測性能信息；根據每個所述關鍵材料預測模型輸出的氫燃料電池BOP的預測性能信息和所述材料性能特征計算多個所述關鍵材料預測模型的第一性能評估參數；根據每個所述關鍵材料預測模型的第一性能評估參數，從多個關鍵材料預測模型確定待用關鍵材料預測模型，所述第一性能評估參數用于衡量關鍵材料訓練數據之間的距離量化；獲取氫燃料電池BOP的第二材料訓練數據集，所述第二材料訓練數據集為在不同測試環境中氫燃料電池BOP的關鍵材料的訓練數據集；根據所述第二材料訓練數據集對所述待用關鍵材料預測模型進行訓練，以計算所述待用關鍵材料預測模型在所述第二材料訓練數據集上的第二性能評估參數，所述第二性能評估參數用于衡量所述待用關鍵材料預測模型預測結果的穩定程度；根據所述待用關鍵材料預測模型的第二性能評估參數選擇目標關鍵材料預測模型；獲取氫燃料電池BOP的關鍵材料的輕量化設計數據，所述輕量化設計數據包括關鍵材料輕量化后的材料屬性特征、輕量化后的結構設計特征；根據所述目標關鍵材料預測模型和所述輕量化設計數據預測氫燃料電池BOP的實際性能數據，根據所述實際性能數據與航空器用氫燃料電池BOP的性能要求數據進行比較，根據比較結果輸出所述氫燃料電池BOP的關鍵材料的輕量化設計的驗證結果。

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