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龍圖騰網恭喜華南理工大學;騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利數據分類方法、裝置、計算機設備和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN110163229B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：201810380427.7，技術領域涉及：G06F18/2431；該發明授權數據分類方法、裝置、計算機設備和存儲介質是由吳慶耀;閆玉光;肖磊;劉大鵬;黃婷婷;陳偉設計研發完成，并于2018-04-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本數據分類方法、裝置、計算機設備和存儲介質在說明書摘要公布了：本申請涉及一種數據處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質。數據分類方法包括：獲取目標分類數據；對目標分類數據進行分類得到第一分類結果；并對與目標分類數據數據結構相異且相關聯的異構數據進行分類，得到目標分類數據的第二分類結果；通過預設加權策略對第一分類結果與第二分類結果進行合并得到分類預測結果。由于該分類預測結果是第一分類結果與第二分類結果通過預設加權策略進行合并得到的結果，而對異構數據進行分類，得到的第二分類結果可以對第一分類結果進行補充，從而達到提高分類準確率的效果。

本發明授權數據分類方法、裝置、計算機設備和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種數據分類方法，所述方法包括：實時在線獲取目標分類數據；所述目標分類數據為圖像；分別通過目標分類器和人工分類對所述目標分類數據進行分類得到第一分類結果；所述目標分類器的構造過程中所使用的目標數據訓練域是在線獲取的，所述目標數據的數據結構是圖片，所述數據結構是存儲數據以及組織數據的方式；分別通過輔助分類器和人工分類對與所述目標分類數據數據結構相異且相關聯的離線存儲的異構數據進行分類，得到所述目標分類數據的第二分類結果；所述異構數據為文本；所述輔助分類器的構造過程中所使用的異構數據訓練域中的異構數據是離線存儲的；通過預設加權策略對所述第一分類結果與所述第二分類結果進行合并得到分類預測結果，包括：對通過所述目標分類器得到的第一分類結果與通過所述輔助分類器得到的第二分類結果分別進行函數映射，得到目標映射結果及輔助映射結果；初始化加權權值，使得所述加權權值的目標權值與輔助權值的和為預設值；獲取變化因子及預設損失函數，所述預設損失函數包括預設目標損失函數及預設輔助損失函數；根據所述預設損失函數對所述變化因子做指數運算，得到更新系數，所述更新系數包括目標更新系數及輔助更新系數；將所述目標權值與所述目標更新系數做乘積運算，并將所述輔助權值與所述輔助更新系數做乘積運算，得到更新后的加權權值；根據所述更新后的加權權值對所述目標映射結果及所述輔助映射結果進行加權求和，得到第一中間結果；根據所述第一中間結果與預設常數，確定第二中間結果；根據所述第二中間結果做符號函數運算，得到綜合所述目標分類器對應的第一分類結果以及所述輔助分類器對應的第二分類結果的分類預測結果；所述輔助分類器的構造過程包括：獲取包括與所述目標分類數據相同的數據結構的所述目標數據的目標數據訓練域，以及包括與所述目標分類結構相異的數據結構的異構數據的異構數據訓練域，所述異構數據的數據結構是文本；根據所述目標數據訓練域及所述異構數據訓練域中數據的相似關系構造所述輔助分類器；所述相似關系通過共生數據確定，所述共生數據是與所述目標數據和所述異構數據均具有關聯性的數據，所述共生數據為至少包括文本和圖片的文章，所述文章中包括與所述異構數據的文本相關聯的文本部分、及與所述目標數據的圖片相關聯的圖片部分。

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