恭喜深圳前海微眾銀行股份有限公司李月獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜深圳前海微眾銀行股份有限公司申請的專利基于聯邦學習的圖像處理方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN111462097B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202010260497.6，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權基于聯邦學習的圖像處理方法、裝置、設備及存儲介質是由李月;蔡杭;魏征設計研發完成，并于2020-04-03向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于聯邦學習的圖像處理方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了提供的一種基于聯邦學習的圖像處理方法、裝置、設備及存儲介質，所述方法包括：獲取肺部圖像的注意力特征；基于所述注意力特征和聯邦病灶區域檢測模型，得到所述待測肺部圖像的肺炎區域，所述聯邦病灶區域檢測模型為基于多個數據端執行聯邦學習訓練流程得到的；基于所述肺炎區域的區域范圍，確定所述肺部圖像的肺炎等級。本發明可以提升確定或者分析肺炎等級的效率和準確率。
本發明授權基于聯邦學習的圖像處理方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種基于聯邦學習的圖像處理方法，其特征在于，包括：獲取肺部圖像的注意力特征；基于所述注意力特征和聯邦病灶區域檢測模型，得到待測肺部圖像的肺炎區域，所述聯邦病灶區域檢測模型為基于多個數據端執行聯邦學習訓練流程得到的；基于所述肺炎區域的區域范圍，確定所述肺部圖像的肺炎等級；所述方法還包括：對肺部圖像進行肺葉分割處理，得到肺葉分割圖像，包括：獲取肺部圖像在矢狀面下的肺葉裂隙特征、在冠狀面下的肺葉裂隙特征以及在橫斷面下的肺葉裂隙特征；利用所述矢狀面、冠狀面以及橫斷面下任意二個的肺葉裂隙特征對第三個肺葉裂隙特征進行校正；利用校正后的肺葉裂隙特征對所述肺部圖像進行分割；對肺葉分割圖像進行病灶預測；其中，采用映射的方式將第一肺葉裂隙特征和第二肺葉裂隙特征轉換到第三肺葉裂隙特征的視角下，并利用映射得到的兩個肺葉裂隙特征與第三肺葉裂隙特征執行特征融合，得到校正后的肺葉裂隙特征。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳前海微眾銀行股份有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市前海深港合作區前灣一路1號A棟201室(入駐深圳市前海商務秘書有限公司)；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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