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龍圖騰網恭喜北京聆心智能科技有限公司申請的專利基于大語言模型的安全測評方法以及相關裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119357021B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411933187.0，技術領域涉及：G06F11/36；該發明授權基于大語言模型的安全測評方法以及相關裝置是由肖錫堯;鄭叔亮設計研發完成，并于2024-12-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于大語言模型的安全測評方法以及相關裝置在說明書摘要公布了：本申請涉及數據處理領域，尤其是一種基于大語言模型的安全測評方法以及相關裝置。該方法包括：識別大語言模型所匹配的安全評估維度；基于安全評估維度生成大語言模型的自主測試用例；自主測試用例中包含正常用戶以及異常用例；異常用例中的信息內容與大語言模型所屬類型相對應；將自主測試用例輸入到大語言模型中執行模型功能，得到大語言模型對自主測試用例的響應結果；基于響應結果生成對大語言模型的安全測評報告。該方法采用自主測試用例來主動評估模型安全性，實現了對模型的自動化全面測評，提高了模型安全評估效率和準確性，增強了對不同領域和規模模型的適應性，實現了安全評估的自動化和持續優化，保證了模型運行的安全性。

本發明授權基于大語言模型的安全測評方法以及相關裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于大語言模型的安全測評方法，其特征在于，所述方法包括：對于待評估的目標模型，識別目標模型所匹配的安全評估維度；目標模型為大語言模型；基于所述安全評估維度生成目標模型的自主測試用例；所述自主測試用例中包含正常用戶以及異常用例；所述異常用例中的信息內容與目標模型所屬類型相對應；將所述自主測試用例輸入到目標模型中執行模型功能，得到目標模型對所述自主測試用例的響應結果；基于所述響應結果生成對目標模型的安全測評報告；其中，所述對于待評估的目標模型，識別目標模型所匹配的安全評估維度，包括：對目標模型進行模型特性分析，以獲得目標模型的模型特性信息；所述模型特性信息至少包括：目標模型的應用場景、模型結構、訓練數據；所述應用場景至少包括：目標模型的模型功能、模型所屬技術領域；根據所述模型特性信息以及預先設置的安全評估標準，生成用于綜合評估目標模型的安全評估維度；采用專家系統對生成的安全評估維度進行驗證及優化，得到最終輸出的所述安全評估維度；所述專家系統是基于模型所屬技術領域的安全測評知識圖譜自適應配置得到的。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京聆心智能科技有限公司，其通訊地址為：100084 北京市海淀區中關村東路1號院9號樓7層整層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。