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龍圖騰網恭喜煙臺大學;哈爾濱工業大學(威海)申請的專利一種基于預訓練與在線學習的多模態情感分析方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119557426B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510111855.X，技術領域涉及：G06F16/334；該發明授權一種基于預訓練與在線學習的多模態情感分析方法及系統是由劉志中;孫鴻祥;初佃輝;劉兆偉;王瑩潔;郭強設計研發完成，并于2025-01-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于預訓練與在線學習的多模態情感分析方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及多模態情感分析技術領域，尤其是涉及一種基于預訓練與在線學習的多模態情感分析方法及系統。所述方法，包括獲取情感分析多模態數據，構建情感分析模型，包括構建多頭注意力機制分別對文本、圖像和音頻模態進行編碼處理，并將編碼后的各模態特征拼接融合；利用前饋神經網絡與多頭注意力機制對融合特征中各模態間的交互關系進行挖掘；通過構建全連接神經網絡評估聯合特征中各模態對情感分析任務的貢獻程度；將聯合特征和加權后的各模態特征融合實現特征補充優化，利用訓練完成的模型輸出情感預測結果，本發明通過構建多頭注意力機制對各模態進行編碼處理，將編碼后的模態特征進行拼接融合，從而顯著提升情感分析的準確性。

本發明授權一種基于預訓練與在線學習的多模態情感分析方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于預訓練與在線學習的多模態情感分析方法，其特征在于，包括：獲取情感分析多模態數據，包括獲取圖像、音頻和文本模態，并對缺失的數據進行標記；通過多頭注意力機制分別對文本、圖像和音頻模態進行編碼處理，生成融合特征；利用前饋神經網絡與多頭注意力機制對融合特征中各模態間的交互關系進行拼接，得到聯合特征，包括將融合特征輸入至前饋神經網絡，通過逐元素非線性變換對融合特征進行深度特征提取，得到三種模態的特征表示，利用多頭注意力機制對各個模態的特征進行拼接操作，得到融合特征矩陣，所述融合特征矩陣計算公式為： ，其中，表示為融合特征矩陣，分別為經編碼及深度特征提取后的文本、音頻、圖像模態特征，表示為按順序拼接模態特征操作；通過全連接神經網絡評估聯合特征中各模態對情感分析任務的貢獻程度，并根據貢獻度為各模態賦予權重，所述根據貢獻度為各模態賦予權重，包括構建包含多個神經元的全連接神經網絡架構作為權重生成網絡，根據聯合特征的維度設置輸入層神經元數量，根據模態數量設置輸出層神經元數量，將聯合特征輸入至隱藏層執行線性變換操作，得到中間結果向量并利用雙曲正切函數進行非線性激活；將聯合特征和加權后的各模態特征融合實現特征補充優化，生成情感分析模型，包括基于每個模態的權重與其對應的模態特征相乘，得到加權后的模態特征，將聯合特征與每個加權的單模態特征進行融合，并通過全連接層進行深度交互實現模態內容優化；基于元學習與在線學習相結合的方式對情感分析模型進行訓練，利用訓練完成的模型輸出情感預測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人煙臺大學;哈爾濱工業大學(威海)，其通訊地址為：264003 山東省煙臺市萊山區清泉路30號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。