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龍圖騰網恭喜華東交通大學申請的專利一種基于深度學習的運動目標檢測方法、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119625841B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510155436.6，技術領域涉及：G06V40/20；該發明授權一種基于深度學習的運動目標檢測方法、設備及介質是由周慶忠;趙海霞;劉偉;汪敏杰設計研發完成，并于2025-02-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于深度學習的運動目標檢測方法、設備及介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于深度學習的運動目標檢測方法、設備及介質，涉及深度學習技術領域，解決了無法對運動目標的運動狀態進行精確檢測的問題，方法包括：采集運動目標在檢測范圍內的運動視頻，將運動視頻進行處理得到運動目標的視頻幀序列；對運動目標的視頻幀序列進行分析，得到運動目標對應視頻幀序列中每個像素點的高斯分布模型；對運動目標的視頻幀序列進行識別，得到實時更新的背景幀以及運動目標的運動區域；對運動視頻幀中的運動區域進行分析，得到運動目標的預測位置、預測運動速率以及預測運動方向；將運動目標的預測位置、預測運動速率以及預測運動方向發送至顯示界面進行顯示，本發明實現對運動目標對應運動狀態的精確檢測。

本發明授權一種基于深度學習的運動目標檢測方法、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的運動目標檢測方法，其特征在于，方法包括：步驟S1，采集運動目標在檢測范圍內的運動視頻，將運動視頻進行處理得到運動目標的視頻幀序列；步驟S2，對運動目標的視頻幀序列進行分析，得到運動目標對應視頻幀序列中每個像素點的高斯分布模型；步驟S3，對運動目標的視頻幀序列進行識別，得到實時更新的背景幀以及運動目標的運動區域；其中，所述步驟S3包括如下子步驟：步驟S31，獲取運動目標的運動幀序列，得到運動目標的多個運動視頻幀，讀取每個運動視頻幀中多個像素點的明度值；步驟S32，將相鄰視頻幀對應不同像素點的明度值進行差分處理，得到對應像素點的像素點明度差值；步驟S33，將像素點的明度差值與變化閾值進行比對，若像素點的明度差值大于等于變化閾值，則將對應的像素點劃分為第一區域；若像素點的明度差值小于變化閾值，則將對應像素點劃分為第二區域；其中，變化閾值BY的計算公式具體如下： ；式中，CZ為明度差值閾值，后方的添加項表示相鄰視頻幀整體光線的變化量；步驟S34，識別第二區域內的運動目標，識別過程具體如下：步驟S341，獲取第二區域內多個像素點的明度值，將像素點的明度值與對應像素點的高斯分布模型進行擬合，得到對應像素點的高斯值；步驟S342，將高斯值對相應的高斯閾值進行比對，若像素點的高斯值大于等于高斯閾值，則將對應的像素點記為運動區域，若像素點的高斯值小于高斯閾值，則將對應的像素點記為背景區域；步驟S4，對運動視頻幀中的運動區域進行分析，得到運動目標的預測位置、預測運動速率以及預測運動方向；步驟S5，將運動目標的預測位置、預測運動速率以及預測運動方向發送至顯示界面進行顯示。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華東交通大學，其通訊地址為：330000 江西省南昌市經濟技術開發區雙港東大街808號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。