買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜水利部交通運輸部國家能源局南京水利科學研究院申請的專利一種基于貝葉斯權重的土壤侵蝕聯合預報方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119623122B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510151885.3，技術領域涉及：G06F30/20；該發明授權一種基于貝葉斯權重的土壤侵蝕聯合預報方法是由趙廣舉;盧昂;田鵬;黃國情;顧朝軍;穆興民;耿韌;畢博;楊林;范俊健;張婉君;肖亞朋設計研發完成，并于2025-02-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于貝葉斯權重的土壤侵蝕聯合預報方法在說明書摘要公布了：本發明公開一種基于貝葉斯權重的土壤侵蝕聯合預報方法。本發明涉及土壤侵蝕預報技術領域，通過構建流域多源異構數據庫，分別基于MUSLE模型、WEPP模型、LISEM模型、EUROSEM模型、SIMWE模型五個模型，建立土壤侵蝕聯合模擬框架；采用FAST算法針對每個土壤侵蝕模型分別開展參數敏感性分析；采用PSO算法針對各土壤侵蝕模型分別開展參數率定和驗證；采用DREAM算法針對每個土壤侵蝕模型分別進行貝葉斯采樣，進行參數后驗分布的估計；基于貝葉斯采樣結果，評估土壤侵蝕模型的不確定性，采用BMA算法計算不同土壤侵蝕模型的貝葉斯權重，進行土壤侵蝕聯合預報。

本發明授權一種基于貝葉斯權重的土壤侵蝕聯合預報方法在權利要求書中公布了：1.一種基于貝葉斯權重的土壤侵蝕聯合預報方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟1、構建流域多源異構數據庫，所述流域多源異構數據庫的數據包括水文數據、氣象數據、植被數據、地形數據以及土壤數據；對所述數據進行預處理，所述預處理包括空間分辨率的統一、空間邊界的統一以及時間分辨率的統一；步驟2、根據所述流域多源異構數據庫，分別基于MUSLE模型、WEPP模型、LISEM模型、EUROSEM模型、SIMWE模型五個模型，建立土壤侵蝕模型聯合模擬框架，用于開展土壤侵蝕預報；步驟3、采用FAST算法針對每個土壤侵蝕模型分別開展參數敏感性分析，確定敏感參數集；步驟4、采用PSO算法針對各土壤侵蝕模型分別開展參數率定和驗證，以最佳模擬效果為目標獲取最優參數集合；步驟5、采用DREAM算法針對每個土壤侵蝕模型分別進行貝葉斯采樣，進行參數后驗分布的估計；步驟5包括：步驟5.1、模型參數和結果后驗分布的采樣使用DREAM算法進行，采用差分進化算法生成候選參數集，根據Metropolis-Hastings接受準則確定是否接受候選參數集，使用Gelman-Rubin統計量作為收斂的判斷條件，并使用多條馬爾科夫鏈同時在抽樣空間內探索參數的后驗分布；步驟5.2、根據土壤侵蝕模型特征，確定待估計參數： 式中：為侵蝕模型的模擬結果，為侵蝕模型的參數集，為侵蝕模型的模擬過程函數；表示參數集中的每個參數都服從于它們上下界的均勻分布；步驟5.3、創建多條馬爾科夫鏈，初始化參數值和似然函數值，其中似然函數采用高斯似然度的對數變換形式： 式中：代表似然函數值，表征當前參數取值情況下觀測數據出現的可能性，其范圍均在之間，值越大表明可能性越大，當前模擬結果與觀測值越匹配；為數據序列的長度；為每個數據點的編號；為觀測數據的測量誤差，默認為觀測數據點的，若出現值則從之間取一個隨機數并發出警告；為觀測數據；為當前參數集取值下的模擬數據；步驟5.4、通過差分進化算法在參數空間內進行校差和突變操作，生成候選參數集；步驟5.5、計算候選參數集模擬結果的似然函數值，根據Metropolis-Hastings接受準則確定是否接受候選參數集作為新的狀態；步驟5.6、根據馬爾科夫鏈的表現自適應調整采樣更新的步長控制突變策略；步驟5.7、檢查Gelman-Rubin統計量是否達到收斂標準，或運行次數超過設定最大允許次數，若尚未收斂則返回步驟5.4，其中Gelman-Rubin統計量計算如下： 式中：為馬爾科夫鏈的數量；為重復次數；為鏈內和鏈間總方差，為鏈內第個參數的方差的平均值；為鏈間第個參數的方差；代表第j條鏈上的第個參數；代表第個參數在所有鏈上的均值；代表所有鏈上所有參數的均值；步驟5.8、在達到收斂標準后，進行固定次數的延伸采樣；步驟6、基于貝葉斯采樣結果，評估土壤侵蝕模型的不確定性，采用BMA算法計算不同土壤侵蝕模型的貝葉斯權重，進行土壤侵蝕聯合預報。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人水利部交通運輸部國家能源局南京水利科學研究院，其通訊地址為：210029 江蘇省南京市鼓樓區廣州路223號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。