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龍圖騰網恭喜谷歌有限責任公司申請的專利使用機器學習的圖像著色獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113994384B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：201980097497.4，技術領域涉及：G06T11/00；該發明授權使用機器學習的圖像著色是由諾里·卡納扎瓦設計研發完成，并于2019-09-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本使用機器學習的圖像著色在說明書摘要公布了：這里描述的實施方式涉及要訓練和使用機器學習模型來對描繪人的灰度圖像進行著色的方法、系統和計算機可讀介質。在一些實施方式中，計算機實現的方法包括接收灰度圖像。該方法進一步包括通過提供灰度圖像作為對經訓練的卷積神經網絡CNN的輸入，基于灰度圖像生成著色圖像作為經訓練的CNN的輸出。在一些實施方式中，經訓練的CNN執行部位分割以檢測人的一個或多個部位并對灰度圖像進行著色。

本發明授權使用機器學習的圖像著色在權利要求書中公布了：1.一種訓練卷積神經網絡以對灰度圖像著色的計算機實現的方法，所述方法包括：提供訓練數據，所述訓練數據包括作為神經網絡的輸入的多個灰度圖像和各自描繪一個或多個人的多個訓練彩色圖像，所述多個訓練彩色圖像對應于多個灰度訓練圖像以及用于每個訓練彩色圖像中的一個或多個人的部位注釋；以及對于每個灰度訓練圖像，基于所述灰度訓練圖像和用于所述灰度訓練圖像中的所述一個或多個人的中間部位注釋，從所述卷積神經網絡的潛在層獲得描述中間著色圖像的中間特征向量；以及基于所述灰度訓練圖像和用于所述灰度訓練圖像中的所述一個或多個人的部位注釋，獲得描述著色圖像的輸出特征向量作為所述卷積神經網絡的輸出；從像素鑒別器獲得感知損失值，其中，所述像素鑒別器通過將所述著色圖像與所述多個訓練彩色圖像中與所述灰度圖像對應的所述訓練彩色圖像進行比較來生成所述感知損失值，其中，所述輸出特征向量和所述部位注釋被提供作為對所述像素鑒別器的輸入；基于由特征鑒別器對是否存在與所述中間著色圖像對應的地面實況彩色圖像的預測，從所述特征鑒別器獲得特征損失值，其中，所述中間特征向量被提供作為對所述特征鑒別器的輸入；以及基于所述感知損失值和所述特征損失值來修改所述卷積神經網絡的參數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人谷歌有限責任公司，其通訊地址為：美國加利福尼亞州；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。