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龍圖騰網恭喜梁循申請的專利一種基于位置的多階段逐次減小的流行病確診患者密切接觸人員檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113496782B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202010267024.9，技術領域涉及：G16H50/80；該發明授權一種基于位置的多階段逐次減小的流行病確診患者密切接觸人員檢測方法及系統是由梁循;趙曉磊;薛揚;丁戌倩;馬躍峰;張海燕;阮進;劉洋設計研發完成，并于2020-04-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于位置的多階段逐次減小的流行病確診患者密切接觸人員檢測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于位置的多階段逐次減小的流行病確診患者密切接觸人員檢測方法，其特征在于，包括以下內容：1對用戶位置數據按時間進行切片。2對每一個時間切片進行聚類。3使用本發明提出的殘K?means方法聚類，在聚類過程中不斷忽略排除風險的類和樣本點，縮減聚類數據，極大提高了聚類速度。4持續對剩余的樣本點聚類。在迭代過程中，逐漸忽略排除風險的類和樣本點，對無法排除風險的類別繼續進行聚類，當聚類結果保持不變時，迭代結束，完成聚類。完成聚類后仍然存在的樣本點均無法排除風險。對于各時間片內的密切接觸者，可基于頻次疊加確定其感染概率。本發明可以廣泛應用于特殊時期如疫情期間快速找到有被感染風險的密切接觸人員。

本發明授權一種基于位置的多階段逐次減小的流行病確診患者密切接觸人員檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于位置的多階段逐次減小的流行病確診患者密切接觸人員檢測方法，其特征在于，包括以下內容：1）從地圖軟件中采集用戶在某城市一天內的位置數據，對8時到22時的用戶位置數據進行切片，每隔T小時切片一次，共設14T+1個時間切片，切片的數目并非固定，根據不同城市的具體要求，每天選取的時間切片個數有相應的差異，對于較為嚴重的城市，采用每半小時切片一次，每天共設置30個時間切片，較輕的城市每1小時切片一次，每天共設15個切片；2）對每一個時間切片進行聚類，每一個用戶為1個樣本點，樣本點分為三類，分別為：特征值為1的確診感染者；特征值為0的未風險未知者；特征值為-1的排除風險者，類也分為三種，分別為：特征值為1的存在風險類；特征值為0的風險未知類；特征值為-1的排除風險類，在每次聚類只給定一個初始特征值為1的樣本點；3）使用殘K-means方法進行聚類，首先，根據城市的區域劃分或地域特點，給定一個初始類別數目K值，按照殘K-means方法對所有的樣本點進行聚類，在聚類開始時，全部類別初始特征值為0，即無法排除風險，在聚類過程中，對于特征值為1的確診感染者，若其在多次迭代過程中，從未出現在某一類中，則可認為在該特征值下，這一類的特征可改寫為-1，在后續的計算中可忽略此類，對于特征值為-1的未患病人員，若在多次迭代過程中，持續被劃分在排除風險的類別中，則可認為在該特征值下該樣本的特征值可標為-1，在后續過程中可忽略這些樣本，利用這種方法，可以持續縮減需要參與到計算中來的數據量；4）持續對剩余的樣本點進行殘K-means聚類，在迭代過程中，排除風險的類別和樣本在計算中被逐漸忽略，對無法排除風險的類別不斷進行聚類，當聚類結果保持不變時，迭代結束，完成聚類，在聚類中剩余的樣本點均無法排除與確診患者密切接觸的風險，此時，初始存在的節點有一大部分都已經被舍棄，也正是因為不斷舍棄排除風險節點，才使得殘K-means算法可以完成聚類要求，對于各時間片內的密切接觸者，可基于頻次疊加確定其感染概率。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人梁循，其通訊地址為：100872 北京市海淀區中關村大街59號中國人民大學校內理工樓配樓401B；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。