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龍圖騰網恭喜平安科技(深圳)有限公司申請的專利基于深度學習的醫療影像識別方法、裝置、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN112906827B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110377534.6，技術領域涉及：G06V10/82；該發明授權基于深度學習的醫療影像識別方法、裝置、設備及介質是由吳宥萱;賴柏霖;白曉宇;周曉云;亞當·哈里森;黃凌云;呂樂;肖京設計研發完成，并于2021-04-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于深度學習的醫療影像識別方法、裝置、設備及介質在說明書摘要公布了：本發明涉及智能決策技術領域，揭露了一種基于深度學習的醫療影像識別方法，包括：獲取目標用戶的至少兩張序列影像；將至少兩張序列影像劃分為主序列影像與輔序列影像；對至少兩張序列影像進行分組，得到至少兩組序列影像集；將至少兩組序列影像集分別輸入至基于深度學習的網絡模型進行識別處理，得到各組序列影像集對應的識別結果；將各組序列影像集對應的識別結果進行匯總融合處理，得到目標用戶的醫療影像識別結果。本發明還涉及區塊鏈技術，醫療影像集可存儲于區塊鏈節點中。本發明還提出了一種基于深度學習的醫療影像識別裝置、設備及計算機可讀存儲介質。本發明可以提高醫療影像識別的準確率。

本發明授權基于深度學習的醫療影像識別方法、裝置、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的醫療影像識別方法，其特征在于，所述方法包括：獲取醫療影像設備采集到的目標用戶的醫療影像集，所述醫療影像集包括所述目標用戶的至少兩張序列影像；根據所述序列影像的清晰度或類型將至少兩張所述序列影像劃分為主序列影像與輔序列影像，將所述主序列影像的像素值輸入至預設灰度變換函數，利用所述灰度變換函數輸出的增強像素值重構所述主序列影像；對至少兩張所述序列影像進行分組，得到至少兩組序列影像集，每組序列影像集中包括至少一張主序列影像和至多一張輔序列影像；將至少兩組所述序列影像集分別輸入至基于深度學習的網絡模型進行識別處理，得到各組所述序列影像集對應的識別結果；識別所述輔序列影像的偽重影度，當所述輔序列影像的數量為至少兩個時，根據各個所述輔序列影像的偽重影度確定各組所述序列影像集對應的識別結果的融合權重，根據所述融合權重對各組所述序列影像集對應的識別結果進行加權計算，得到所述目標用戶的醫療影像識別結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人平安科技(深圳)有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市福田區福田街道福安社區益田路5033號平安金融中心23樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。