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龍圖騰網(wǎng)恭喜廣州愛(ài)筆利信息科技有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利一種區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法及區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN113963761B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-01發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202111115416.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G16H10/60；該發(fā)明授權(quán)一種區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法及區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)是由陳恒設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-09-23向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本一種區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法及區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法及區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)，其特征在于：所述區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)包括病人區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)打包模塊、區(qū)塊鏈中心節(jié)點(diǎn)模塊和病情交流模塊，所述病人區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)打包模塊用于分布式儲(chǔ)存上傳病人癥狀治療數(shù)據(jù)，所述區(qū)塊鏈中心節(jié)點(diǎn)模塊用于建立不同病人與個(gè)人病情相近連接的區(qū)塊鏈，所述病情交流模塊用于連接病情相似度較高病人之間進(jìn)行病情溝通，所述病人區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)打包模塊、區(qū)塊鏈中心節(jié)點(diǎn)模塊和病情交流模塊相互之間均通過(guò)區(qū)塊鏈服務(wù)網(wǎng)絡(luò)連接，所述病人區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)打包模塊包括癥狀數(shù)據(jù)儲(chǔ)存模塊、檢驗(yàn)報(bào)告數(shù)據(jù)儲(chǔ)存模塊、病情診斷數(shù)據(jù)儲(chǔ)存模塊和數(shù)字簽名驗(yàn)證模塊，本發(fā)明，具有實(shí)用性強(qiáng)和相似病情可去醫(yī)院中心化治療的特點(diǎn)。

本發(fā)明授權(quán)一種區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法及區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法，其特征在于：所述區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法主要包括以下步驟：步驟S1：個(gè)人去醫(yī)院進(jìn)行診治時(shí)，向醫(yī)生說(shuō)明身體癥狀，并接受醫(yī)院治療后，病人區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)打包模塊將個(gè)人當(dāng)前診斷的癥狀、檢驗(yàn)報(bào)告、診斷結(jié)果以及治療方案的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存；步驟S2：數(shù)字簽名驗(yàn)證模塊將病人癥狀治療數(shù)據(jù)打包成區(qū)塊形式儲(chǔ)存到區(qū)塊鏈服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，并進(jìn)行數(shù)字簽名驗(yàn)證，避免數(shù)據(jù)被篡改，提高數(shù)據(jù)儲(chǔ)存的安全性；步驟S3：病人區(qū)塊鏈提取模塊提取區(qū)塊鏈服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中的區(qū)塊，解壓區(qū)塊儲(chǔ)存數(shù)據(jù)；步驟S4：關(guān)鍵詞鎖定模塊對(duì)眾多區(qū)塊儲(chǔ)存的病情數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵詞鎖定和數(shù)據(jù)整理；步驟S5：以個(gè)人病情數(shù)據(jù)為中心，病情相似度計(jì)算模塊計(jì)算出區(qū)塊鏈服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中的病情區(qū)塊數(shù)據(jù)與個(gè)人病情數(shù)據(jù)的相似度；步驟S6：在區(qū)塊鏈服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中以個(gè)人病情數(shù)據(jù)為中心建立區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)，并在區(qū)塊鏈服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中，以不同相似度排列區(qū)塊與個(gè)人區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)的鏈長(zhǎng)；步驟S7：以個(gè)人建立的區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)為中心，分別劃取不同半徑長(zhǎng)度形成節(jié)點(diǎn)副中心交流模塊區(qū)域和節(jié)點(diǎn)中心主交流模塊區(qū)域，分別授予不同權(quán)利進(jìn)行病情交流；所述步驟S4進(jìn)一步包括：步驟S41：對(duì)病人病情癥狀反應(yīng)的部位、情況、時(shí)間和有無(wú)重大病史關(guān)鍵詞鎖定；步驟S42：調(diào)取醫(yī)療檢驗(yàn)報(bào)告數(shù)據(jù)，鎖定醫(yī)療檢驗(yàn)報(bào)告數(shù)據(jù)中異常數(shù)據(jù)為關(guān)鍵詞；步驟S43：對(duì)醫(yī)生診斷結(jié)果和治療方案關(guān)鍵詞提取；所述步驟S5進(jìn)一步包括：步驟S51：建立平面直角坐標(biāo)系，以平面直角坐標(biāo)系原點(diǎn)為中心建立雷達(dá)圖，雷達(dá)圖像建立子模塊以不同病人癥狀治療數(shù)據(jù)區(qū)塊提取的關(guān)鍵詞進(jìn)行三角形雷達(dá)圖模擬；步驟S52：三角形雷達(dá)圖的三個(gè)角分別對(duì)應(yīng)三大類(lèi)關(guān)鍵詞提取模塊提取的癥狀數(shù)據(jù)關(guān)鍵詞、報(bào)告數(shù)據(jù)關(guān)鍵詞和治療數(shù)據(jù)關(guān)鍵詞，三角形每個(gè)角對(duì)應(yīng)指向區(qū)域?yàn)?20度，活動(dòng)范圍的每一度偏差代表關(guān)鍵詞不同，智能識(shí)別不同關(guān)鍵詞，詞意越近，指代三角形的角偏差越小，同時(shí)三角形雷達(dá)圖的每個(gè)角頂點(diǎn)到平面直角坐標(biāo)系原點(diǎn)距離大小代表病情數(shù)據(jù)嚴(yán)重指數(shù)，當(dāng)三角形雷達(dá)圖越接近等邊三角形時(shí)，癥狀數(shù)據(jù)關(guān)鍵詞、報(bào)告數(shù)據(jù)關(guān)鍵詞和治療數(shù)據(jù)關(guān)鍵詞所對(duì)應(yīng)的病情癥狀嚴(yán)重度、檢測(cè)報(bào)告準(zhǔn)確度以及治療方案完全度越完整，則病情整體治療針對(duì)性越好，綜合反映出醫(yī)院醫(yī)療技術(shù)越強(qiáng)；步驟S53：重合度比對(duì)子模塊將個(gè)人病情癥狀數(shù)據(jù)的雷達(dá)維度圖與區(qū)塊鏈服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中其他病人病情癥狀數(shù)據(jù)的雷達(dá)維度圖進(jìn)行重合比對(duì)，得到重合面積S重、個(gè)人三角雷達(dá)圖面積S個(gè)和比對(duì)目標(biāo)三角雷達(dá)面積S比；步驟S54：計(jì)算出區(qū)塊鏈服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中的病情區(qū)塊數(shù)據(jù)與個(gè)人病情數(shù)據(jù)的相似度公式為：式中，T為區(qū)塊鏈服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中的其中一個(gè)病情區(qū)塊數(shù)據(jù)與個(gè)人病情數(shù)據(jù)的相似度的值，當(dāng)T的值越接近100％時(shí)，說(shuō)明區(qū)塊鏈服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中的此病情區(qū)塊數(shù)據(jù)與個(gè)人病情數(shù)據(jù)的相似度越高，在多個(gè)病情區(qū)塊數(shù)據(jù)相似度均相等時(shí)，通過(guò)觀(guān)察三角雷達(dá)圖像的成像形狀，越接近等邊三角形狀的對(duì)應(yīng)病情交流參考度越高。

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