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龍圖騰網恭喜戎行技術有限公司申請的專利一種基于時序分析的網絡輿情數據變化分析方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119311858B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411826983.4，技術領域涉及：G06F16/334；該發明授權一種基于時序分析的網絡輿情數據變化分析方法是由趙志慶;侯玉柱;王印強;張賽男;周楠;張雨銘威設計研發完成，并于2024-12-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于時序分析的網絡輿情數據變化分析方法在說明書摘要公布了：本發明涉及網絡輿情數據變化分析領域，尤其涉及一種基于時序分析的網絡輿情數據變化分析方法，包括：利用實時網絡輿情數據獲取網絡輿情數據特征；根據所述實時網絡輿情數據與網絡輿情數據特征基于時序分析建立網絡輿情時序數據鏈；根據所述網絡輿情時序數據鏈得到網絡輿情數據變化分析結果，將時序分析引入變化過程處理中，通過提取網絡輿情數據多種特征與其相關聯的各類硬件地址，建立分析基礎，并在后續進行多時刻多特征的交叉判斷篩選，逐步分析獲取網絡輿情數據的變化情況，并有針對性的挑選變化部分，提升輿情數據變化篩選效率，確保其最終輸出結果的穩定可靠。

本發明授權一種基于時序分析的網絡輿情數據變化分析方法在權利要求書中公布了：1.一種基于時序分析的網絡輿情數據變化分析方法，其特征在于，包括：S1、利用實時網絡輿情數據獲取網絡輿情數據特征；S1-1、獲取實時網絡輿情數據對應時刻作為分析基準時刻t；S1-2、獲取所述實時網絡輿情數據的文本數據與用戶IP地址；S1-3、利用所述分析基準時刻t、實時網絡輿情數據的文本數據與用戶IP地址作為網絡輿情數據特征；S2、根據所述實時網絡輿情數據與網絡輿情數據特征基于時序分析建立網絡輿情時序數據鏈；S2-1、根據所述網絡輿情數據特征對應文本數據獲取實時網絡輿情數據的文本數據特征；S2-1-1、利用所述網絡輿情數據特征對應文本數據進行文本清洗處理得到源文本數據；S2-1-2、利用所述源文本數據進行分詞處理得到源文本分詞數據；S2-1-3、利用所述源文本分詞數據獲取源文本分詞數據的詞向量；S2-1-4、根據所述源文本分詞數據的詞向量建立源文本分詞數據的詞向量權重；S2-1-5、利用所述源文本分詞數據的詞向量與詞向量權重作為實時網絡輿情數據的文本數據特征；其中，所述文本清洗處理為去除文本中的噪聲數據；S2-2、利用所述實時網絡輿情數據與文本數據特征根據網絡輿情數據特征的分析基準時刻t建立基礎網絡輿情時序數據鏈；S2-2-1、利用所述實時網絡輿情數據根據網絡輿情數據特征的分析基準時刻t建立分析基準時刻t、t+1時刻與t+2時刻的實時網絡輿情數據鏈；S2-2-2、利用所述文本數據特征根據網絡輿情數據特征的分析基準時刻t建立分析基準時刻t、t+1時刻與t+2時刻的文本數據特征數據鏈；S2-2-3、利用所述實時網絡輿情數據鏈與文本數據特征數據鏈根據對應時刻建立數據-文本特征時刻映射；S2-2-4、根據所述分析基準時刻t與t+1時刻的數據-文本特征時刻映射獲取源文本分詞數據的詞向量的相似率作為第一數據鏈輔助特征；S2-2-5、根據所述t+1時刻與t+2時刻的數據-文本特征時刻映射獲取源文本分詞數據的詞向量的相似率作為第二數據鏈輔助特征；S2-2-6、利用所述實時網絡輿情數據鏈、文本數據特征數據鏈、第一數據鏈輔助特征與第二數據鏈輔助特征作為基礎網絡輿情時序數據鏈；S2-3、利用所述基礎網絡輿情時序數據鏈根據網絡輿情數據特征的用戶IP地址基于時序分析進行驗證處理得到網絡輿情時序數據鏈；S3、根據所述網絡輿情時序數據鏈得到網絡輿情數據變化分析結果；S3-1、利用所述網絡輿情時序數據鏈建立網絡輿情數據變化趨勢特征；S3-1-1、利用所述分析基準時刻t的網絡輿情時序數據鏈對應實時網絡輿情數據鏈與t+1時刻的網絡輿情時序數據鏈對應實時網絡輿情數據鏈建立第一數據變化指向；S3-1-2、利用所述t+1時刻的網絡輿情時序數據鏈對應實時網絡輿情數據鏈與t+2時刻的網絡輿情時序數據鏈對應實時網絡輿情數據鏈建立第二數據變化指向；S3-1-3、利用所述分析基準時刻t的網絡輿情時序數據鏈對應文本數據特征數據鏈與t+1時刻的網絡輿情時序數據鏈對應文本數據特征數據鏈建立第一文本特征變化指向；S3-1-4、利用所述t+1時刻的網絡輿情時序數據鏈對應文本數據特征數據鏈與t+2時刻的網絡輿情時序數據鏈對應文本數據特征數據鏈建立第二文本特征變化指向；S3-1-5、利用所述網絡輿情時序數據鏈對應第一數據鏈輔助特征與第二數據鏈輔助特征建立數據鏈輔助特征間距變化指向；S3-1-6、利用所述第一數據變化指向、第二數據變化指向、第一文本特征變化指向、第二文本特征變化指向與數據鏈輔助特征間距變化指向作為網絡輿情數據變化趨勢特征；S3-2、根據所述網絡輿情時序數據鏈與網絡輿情數據變化趨勢特征得到網絡輿情數據變化分析結果。

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